6、超越自动运动映射：运动共振的新见解

超越自动运动映射：运动共振的新见解

1. 动作语义表征与运动共振特征映射

当对观察到的动作进行语义表征成为可能时，运动共振会从低层次特征映射转变为高层次特征映射，展现出肌肉之间的泛化现象。例如，在观察手部的内转闭合而非张开动作时，从参与手部闭合动作的前臂屈肌记录到的运动一致性效应（CSE），会在执行类似闭合与张开动作时，跨不同效应器（如眼睑、嘴巴）出现泛化。这很可能是因为从观察到的刺激集合中可以推断出共同的动作目标，从而促成了这种高层次的动作意义映射。

另外，对观察到的动作的熟悉程度也会引发从低层次到高层次运动映射的转变。当参与者观察典型的手部动作（如抓铅笔）和典型的脚部动作（如踩踏板）时，如果用典型或非典型效应器执行这些动作，会分别产生熟悉或不熟悉的动作。观察不熟悉的动作会导致手部和脚部肌肉的CSE出现效应器特异性调节；而观察熟悉的动作时，参与表征动作的肌肉的CSE调节会跨两个效应器泛化。这表明动作可以根据对观察到的动作的熟悉程度，以躯体定位的低层次方式或目标导向的高层次方式进行编码。

2. 意图层面表征与运动共振

2.1 物体重量与运动共振

观察物体 lifting 动作时，运动共振会根据物体重量以及记录肌肉在动作执行中的作用而发生调节。然而，此前的研究无法明确与力量相关的运动共振效应是由观察 lifting 动作本身的低层次运动学特征驱动，还是由被 lifting 物体的内在属性引发的高层次预期驱动。

在后续研究中，分别测试了不同视觉线索（运动学轮廓、手部收缩和物体内在属性）对物体 lifting 过程中运动共振的影响。研究发现，尽管运动学信息和手部收缩信息会调节手指和前臂肌肉的运动共振，但当运动学信息与物