23、数据持久化:Perl 中的轻量级解决方案

数据持久化:Perl 中的轻量级解决方案

在编程过程中,我们常常希望程序能够共享数据,甚至在下次运行时复用这些数据。对于大型应用程序,可能会使用像 PostgreSQL 或 MariaDB 这样的数据库服务器,但这要求每个应用程序都能访问数据库,涉及权限获取和网络连接等问题。本文将介绍一些轻量级的数据持久化解决方案,这些方案无需数据库服务器或中央资源,而是将数据存储在普通文件中,便于自由传递和使用。

1. Perl 特定格式

Perl 特定格式输出的数据仅对 Perl 编程语言有意义,对其他编程语言几乎无用。不过,其他程序员也可以通过编写解析器来读取这些数据。

1.1 pack 函数

pack 是 Perl 的内置函数,它根据提供的模板将数据转换为单个字符串。与 sprintf 类似,但 pack 输出的字符串能更高效地利用空间。

#!/usr/bin/perl
# pack.pl
my $packed = pack( 'NCA*',  31415926, 32, 'Perl' );
print 'Packed string has length [' . length( $packed ) . "]\n";
print "Packed string is [$packed]\n";

上述代码中,格式字符串 NCA* 中的每个字母对应 pack 的一个参数, *

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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