18、共享账户中航班服务推荐的乘客预测与偏好推荐方法

共享账户中航班服务推荐的乘客预测与偏好推荐方法

1. 航班推荐概述

航班推荐系统主要基于乘客预测和乘客偏好信息生成候选航班列表。具体流程为，先运用训练好的模型和当前会话的上下文信息，计算乘客分布概率，最后依据乘客预测和乘客偏好信息生成排序后的候选列表作为推荐结果。

2. 模型描述与符号说明

2.1 主题模型应用挑战

主题模型在推荐系统中应用广泛，但应用于航班推荐时存在挑战。传统物品特征静态，而机票价格即使对于相同航班号和舱位也会频繁变动，且机票数量有限导致用户 - 物品矩阵稀疏，不能直接使用协同过滤方法。不过，机票的决定性因素如航空公司、起飞时间、价格和舱位等较为固定，每个因素的可选范围也有限。

2.2 符号说明

<

符号	含义
M	数据集中的账户数量
V	词汇表中的单词数量
O	账户中的订单
P	账户中的乘客
Pi	订单 Oi 的乘客
F	选定的因素