25、道路运输与空气质量：物联网技术的应用与挑战

道路运输与空气质量：物联网技术的应用与挑战

1. 空气质量信息传播与监测

如今，AirVisual 通过其网站和应用程序，为用户提供全球最大的实时空气质量传感器信息数据库，该数据库涵盖超过 10000 个传感器。它连接了公共机构和个人安装维护的传感器，形成了一个不断壮大的社区。借助机器学习技术，将传感器信息与天气和卫星数据融合，能够实现本地空气质量的预测，甚至可以对无传感器区域的空气质量进行预估。这一服务有助于提高公众对空气质量的关注度，为市民规划出行和活动提供信息支持。不过，为了增强信息的可信度，还需要对传感器信息和模型预测的准确性进行独立评估。

2. 基于物联网的先进交通管理系统减排案例

2.1 自适应交通信号控制的发展

自 20 世纪 80 年代起，能够根据实时交通状况调整道路交叉口信号配时的交通管理系统在全球范围内得到应用。这些系统通过协调多个交叉口，可减少拥堵、平滑交通流量并提高道路容量。与固定信号配时相比，平均可减少 12%的延误。

早期系统通过铺设在路面下的金属电缆感应线圈收集交通信息，这些线圈连接到信号设备，信号设备再将交通流量信息传输到远程的交通控制软件，软件会根据当前交通状况为信号设备发送使用最佳信号配时的指令。

如今，越来越多的系统采用基于 IP 的通信方式，基于云的控制软件也更为普遍。虽然部分系统仍使用硬线检测线圈，但随着低成本物联网技术的发展，无线遥感技术正逐渐取代它们。常见的自适应城市交通控制系统（UTC）包括英国的 SCOOT、澳大利亚的 SCATS、日本的 UTMS 和美国的 OPAC，其中 SCOOT 在全球 250 个城镇和城市得到应用，是部署最广泛的 UTC 系统。