18、IoT数据隐私保护：基于用户偏好的处理框架

IoT数据隐私保护：基于用户偏好的处理框架

1. 个人信息管理服务（PIMS）相关技术

1.1 Kantara规范

Kantara规范提供了证明用户已给予同意的方式，还能促进持有个人数据的不同系统之间的互操作性，管理和存储用户提供的同意信息。一些提供商已经采用了该规范，例如Consentua，它作为一个同意管理平台，支持用户管理其数据的使用方式，帮助组织实现透明度和合规性。

1.2 W3C P3P方法

W3C P3P方法定义了Web服务隐私偏好交换语言的规范。它使Web服务能够以标准格式表达其隐私政策，方便用户检索和解释。不过，该方法目前已被弃用。

1.3 用户管理访问（UMA）

UMA基于OAuth和联合授权机制，指定了数据访问的授权框架。其目标是实现基于策略或访问批准的多方数据共享，而无需用户在访问时亲自参与，从而减少用户的负担。2015年，Kantara Initiative批准了UMA 1.0版本，此后出现了一些实现，如Forgerock，它是一个身份平台，为金融、医疗和零售等行业提供委托访问管理服务。

2. PIMS商业模式

2.1 常见商业模式

目前提供商业服务的PIMS提供商中，最常见的商业模式是向数据处理者收取费用，而向数据主体免费提供服务。收入模式包括收取应用程序编程接口（API）访问费和每次数据查询费，在某些情况下，部分收入也会流向数据主体。

2.2 面临的挑战

PIMS的目标是让用户对其数据有更多控制权，但为了吸引用户，不能大幅增加数据管理的负担。目前，没有一家提供商占据显著的