迭代方法与基于绝对键伸长的近场动力学损伤模型研究
在科学计算和材料力学模拟领域,迭代方法和近场动力学损伤模型是两个重要的研究方向。迭代方法在求解方程和优化问题中起着关键作用,而近场动力学损伤模型则为模拟材料的损伤过程提供了新的思路。下面将详细介绍迭代方法的优化以及基于绝对键伸长的近场动力学损伤模型。
迭代方法的优化
在迭代算法中,选择合适的迭代参数有两个主要目的:一是最小化迭代次数,二是生成具有美学特征的图案。
最小化迭代次数
简单遗传算法通过选择合适的系数来最小化平均迭代次数。以下是不同算法在有无惯性权重情况下的平均迭代次数:
| 迭代方法 | 测试 | A (I) | A (II) | B (I) | B (II) | C (I) | C (II) | D (I) | D (II) |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Picard | - | 5.8227 | 5.6548 | 5.9863 | 8.1681 | - | - | - | - |
| Mann | - | 5.8206 | 5.7929 | 5.6548 | 5.6170 | 5.9858 | 5.6760 | 8.1159 | 8.1167 |
| Ishikawa | - | 3.6686 | 3.6572 | 3.7192 | 3.7049 | 3.7478 | 3.6004 | 4.8004 | 4.8015 |
| Agarwal | - | 3.6687 | 3.6545 | 3.7193 | 3.7056 | 3.7482 | 3.5243 | 4.7998
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