血红蛋白干扰补偿与肌肉疲劳检测新方法
血红蛋白干扰补偿算法
在胆红素测量中,血红蛋白的干扰是一个不可忽视的问题。不同数据分布下,校准规律往往会偏离仅依赖血红蛋白浓度的理想情况。不过,有一种新算法在一定程度上解决了这个问题。
该算法虽然存在局限性,但显著降低了胆红素两个水平的高估误差。在最坏情况下,使用线性规律可将相对误差从 94% 降至 15.4%。
此前也有相关研究:
- 有研究提出了一种具有血红蛋白补偿能力的双波长分光光度计,在血清胆红素测定方面有一定效果,但未提及血红蛋白影响的数据。
- 还有使用三波长手持阅读器测试血浆样本的研究,推测血红蛋白对吸收光谱影响不大,但未公开血红蛋白浓度数据。
- 近期提出的可实时检测黄疸的可穿戴设备,能测量胆红素、血氧饱和度和心率,与商用经皮胆红素计结果吻合良好。
未来的工作方向包括:
- 优化用于血红蛋白检测的波长,找到一个胆红素吸收可忽略不计,而血红蛋白吸收适合该应用的波长。
- 扩大胆红素和血红蛋白浓度的样本范围,以确认该方法在资源匮乏地区新生儿高胆红素血症筛查中的适用性。
基于惯性传感器的肌肉疲劳检测方法
肌肉疲劳是许多人常见的症状,与自主运动困难相关,可能导致受伤。目前,表面肌电图(sEMG)被认为是肌肉疲劳评估的金标准,但准确性受多种因素影响。因此,引入了如惯性传感器(IMU)等新方法。
研究目的
本研究旨在利用惯性传感器探索肌肉疲劳与生物力学参数之间的关系,并以 sEMG 作为验证工具。
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