4、血红蛋白干扰补偿算法与肌肉疲劳检测方法研究

血红蛋白干扰补偿算法与肌肉疲劳检测方法研究

血红蛋白干扰补偿算法

在胆红素测量中，血红蛋白的干扰是一个需要解决的问题。不同的数据分布会导致校准规律与仅依赖血红蛋白浓度的理想情况产生不可忽视的偏差。不过，有一种新算法能显著减少胆红素测量中的高估误差。在最坏情况下，使用线性定律可将相对误差从 94% 降至 15.4%。

此前也有相关研究，比如：
- 有研究提出了一种具有血红蛋白补偿能力的简单双波长分光光度计，在血清胆红素测定中测定系数 (r^2) 为 0.89，但未报告有关血红蛋白影响的数据。
- 另一个研究使用三波长手持阅读器测试胆红素浓度在 0.0 至 36.3 mg/dL 之间的血浆样本，推测测量光谱显示血红蛋白对吸收影响很小，但未披露血红蛋白浓度数据。
- 还有研究提出了一种可实时检测黄疸的可穿戴设备，能测量胆红素、血氧饱和度和心率，与商用经皮胆红素计结果吻合良好。

从上述研究可以看出，不同方法都在尝试解决胆红素测量相关问题，但各有优缺点。未来的工作方向包括：
- 优化用于血红蛋白检测的波长，找到胆红素吸收可忽略且血红蛋白吸收适合该应用的波长。
- 采用更大范围的胆红素和血红蛋白浓度样本，以确认该方法在低资源环境下用于新生儿高胆红素血症筛查的适用性。

肌肉疲劳检测方法

研究背景

肌肉疲劳是许多人常见的症状，与自愿运动困难相关，可能导致受伤。目前，表面肌电图（sEMG）被认为是肌肉疲劳估计的金标准，但准确性会受多种因素影响。因此，惯性传感器（IMU）等新方法被引入。

研究方法

• 实验设计