深度图像渲染与性别种族识别技术解析
1 深度图像渲染中的遮挡处理
深度图像渲染(Depth Image Based Rendering)是一种计算场景虚拟视图的技术,它依赖视频流和相关的深度流,深度流存储了视频中每个像素到相机的距离。这种视频加深度的表示方式比常见的视频加视频格式有优势,能更高效存储,且在接收端生成第二视频流,用户可根据个人偏好调整立体几何。不过,该技术面临诸多挑战,遮挡问题就是其中之一。
1.1 不同遮挡填充方法
- 修复法(Inpainting) :作为一种后处理技术,直接对出现遮挡的图像进行处理。它通过从周围像素推断颜色值来填充遮挡区域,能减少遮挡,但处理后的图像在填充位置会出现伪影,在观看3D内容时会造成干扰。
- 深度图平滑法 :在变形之前使用高斯滤波器对深度图进行对称或非对称平滑,属于预处理技术。平滑会改变场景的几何形状,使变形后遮挡不出现或减少,可能还需要后续插值步骤消除小孔洞。这种方法能消除遮挡,但会引入几何失真,非对称平滑产生的视觉失真比对称平滑小,但效果仍可见。而且,和预处理技术一样,平滑无法恢复被遮挡区域的真实颜色值,只能填充合理的值。
- 忠实渲染法(Faithful rendering) :能恢复真实颜色值,且不引入几何失真。但它仅适用于能生成背景模型的视频,还需进一步拓展适用视频的范围。
1.2 不同方法对比
| 方法 | 处理阶段 |
|---|
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
957

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



