24、大数据开发：从数据生命周期管理到开发简化

大数据开发：从数据生命周期管理到开发简化

1. 数据生命周期管理与Oozie的应用

在数据处理领域，数据生命周期管理是一个至关重要的概念。它涵盖了一系列在处理大规模数据时变得尤为重要的问题和技术。而Oozie作为一个专注于Hadoop的工作流管理器，在数据生命周期管理中发挥着关键作用。

1.1 Oozie的其他触发器

Oozie除了可以在指定时间范围内定期启动工作流外，还具备数据集触发功能。它能根据新数据的可用性来触发工作流。例如，假设外部系统持续将新的推文文件推送到HDFS，Oozie可以配置为根据目录模式查找新数据，或者当HDFS上出现准备好的文件时触发。这种配置为集成MapReduce作业的输出提供了便利机制，因为MapReduce作业默认会在其输出目录中写入一个 _SUCCESS 文件。

1.2 构建复杂工作流

为了实现数据生命周期管理，可以使用Oozie构建一系列复杂的工作流。具体步骤如下：
1. 明确职责并遵循设计原则 ：将系统的不同部分按照良好的设计和关注点分离原则进行实现，最终得到多个不同的工作流。
- 环境配置子工作流 ：确保环境（主要是HDFS和Hive元数据）正确配置。
- 数据验证子工作流 ：执行数据验证。
- 主工作流 ：触发上述两个子工作流，然后通过多步骤摄取管道拉取新数据。
- 第一个协调器 ：每10分钟执行一次上述工作流。
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