cuda10.1+anconda3+cudnn

最新推荐文章于 2024-07-06 17:06:33 发布
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#cuda #cudnn #anaconda

本文介绍了CUDA10.1的安装过程，包括检查和禁用nouveau，安装及配置环境变量。接着，详细讲述了如何安装Anaconda3，并在系统中设置环境变量。最后，讲解了如何下载和安装CuDNN，并验证其安装成功。
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win10+Anaconda+pytorch+CUDA10.1安装指南
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深度学习GPU开发环境搭建精简教程（排坑向）cuda10.1
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目录前言1. 安装 cuda2. GPU版本TensorFlow3. GPU版本Pytorch 前言 本篇给需要配置 GPU 版本 TensorFlow 和 Pytorch 的朋友。 先前写过一篇配置环境的流程，但我自己还是踩了很多版本的坑，所以！这次我把 cuda 文件直接放到百度云给你们，不需要自己到官网挑选啦！ 先快速把环境搭起来再说！我们没必要花太多时间卡在这种地方，配环境是真的很气人，欲哭无泪。 这里没有对很多地方进行原理性解释，有些步骤我一笔带过，小白可以到这篇《深度学习TensorFlow开
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win10+cuda10.1+anaconda+tensorflow2.1安装步骤
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Windows10+cuda10.1+cudNN v7.5.0+theano(GPU)配置详细教程
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超详细ubuntu+cuda+cuDNN+anaconda+pytorch折腾记（含遇到的各种问题解决）
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02-10 2545
前言：使用系统Ubuntu16.04，之前折腾了NVIDIA驱动和cuda，顺利完成安装。最近因为要用pytorch，由于可能需要使用不通版本的语言或框架，所以考虑为了日后环境管理方便，安装了anaconda3，并基于此来安装pytorch，安装过程遇到的一些问题，在此记录解决的过程和思路： 本人主要遇到的问题： 1.安装anaconda3时在可以访问anaconda的官网，但是下载时，没有速度或...
手把手教你Win系统配置深度学习(GPU)环境： Anaconda3+CUDA+cuDNN+pytorch
qq_51475793的博客
07-26 3555
最近跑行为识别的网络模型，所以需要在笔记本上配置深度学习的坏境，准备将踩过的坑都记录下来。巨详细的那种！！！ 配置：winsows系统，GTX3050显卡。（AMD显卡不能直接调cuda，只能装虚拟机，在Linux系统上安装ROMc来调cuda，巨麻烦，而且只有部分型号的amd显卡才支持安装ROMc） 1、 Anaconda安装 1.1 先下载Python还是Anaconda？ Anaconda！装anaconda，就不需要单独装在python了！ 1.2 Anacond...
深度学习环境搭建（CUDA + cuDNN + Anaconda）
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Ubuntu16.04 配置anaconda环境+cuda10.1+cudnn7.6.3+pytorch1.5
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在anaconda环境下安装tensorflow和pytorch环境。涉及到在同一台主机下，存在多个cuda版本，安装过程中的遇到一系列问题的解决方案。
在Windows10中安装cuda10.1、cudnn7.6.5、anaconda3-2019-10、tensorflow-gpu和Pytorch-gpu记录
机缘巧合人工智障
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1. 安装Anaconda3 下载Anaconda3，我在百度上找的conda 清华镜像，地址为conda清华镜像下载地址，下载的版本为Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe 双击安装，按照默认的选项一直下一步就可以。 检查是否安装成功，conda list 创建环境 ...
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shuai_beibei的博客
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记下我们所需要的版本我们去清华源网站去寻找我们的包，我们只需要找三个，pytorch，torchvison和torchaudio这三个包，我们直接输入后面的版本号在清华源里面寻找，Ctrl+f可以调出网页搜索，找到我们需要的包注意pytorch1.7.1中下面的python版本和cuda版本，不要去安装cpu的就ok，我们使用的是python3.8和CUDA10.1，框出来的就是我需要的版本。在pytorch官网可以看到CUDA版本对应安装的东西，我们CUDA10.1在左下角更多版本去找。
linux(manjaro) tensorflow2.1 conda cuda10 双显卡笔记本深度学习环境搭建
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conda找不到对应版本的cudnn（解决方法）
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配置深度学习环境时，打算安装cudatoolkit==11.0和cudnn==8.0，当使用conda install cudnn==8.0时，却搜索不到这个版本的包，解决方法如下：
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子燕若水的博客
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请注意，您需要确保您的计算机具有支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，并且已安装了相应的驱动程序。此外，您需要使用与 CUDA 版本兼容的 cuDNN 版本。cuDNN 通常不是通过 conda 安装的。官方推荐的安装方法是从 NVIDIA 官网下载 cuDNN 的安装包，并按照说明进行安装。尽管如此，您仍然可以在 conda-forge 频道中找到 cuDNN 的第三方包。请注意，这些第三方包可能不受 NVIDIA 官方支持，因此在使用它们时可能会遇到一些问题。
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weixin_39789792的博客
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[新]Ubuntu18.04 从0开始搭建深度学习环境(TensorFlow+PyTorch)前言最近lab进了一个新机箱，专门用来跑DL，既然是一台新机器，就让我们从装系统开始一起来配置DL环境吧，这也是我第一次真正意义上从头到尾配环境，一路上也是遇到了一些问题，写下本文也是为了记录一下配置环境的整体流程为以后所用，也希望初入DL大门的各位能尽可能少的踩坑，毕竟只有配环境的人才知道着配环境的过程...
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ubuntu 18.04+cuda10.2+cudnn 10.2安装安装显卡驱动cuda 安装选择 runfile(local) 安装过程有很多问题最好选择deb(local)cuda nn 安装 深度学习后面很多高级知识 必须在linux 系统中， 所以安装了ubuntu 也必须安装 cuda cudnn . 安装 cuda 很多的坑 说多了都是泪。 官网安装指导： https://do...
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