cuda10.1+anconda3+cudnn

最新推荐文章于 2025-04-25 14:55:30 发布
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文章标签： cuda cudnn anaconda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cyyyyyyyyyc/article/details/96003086
本文介绍了CUDA10.1的安装过程，包括检查和禁用nouveau，安装及配置环境变量。接着，详细讲述了如何安装Anaconda3，并在系统中设置环境变量。最后，讲解了如何下载和安装CuDNN，并验证其安装成功。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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深度学习环境搭建（CUDA + cuDNN + Anaconda）
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由于博主本人电脑的显卡驱动升级为最新版本，因此在安装CUDA时需要安装10以上的版本，查看组件配置NVCUDA.DLL要求安装CUDA10.1版本。但安装完成theano后，import theano会报出pygpu版本跟不上CUDA版本的错误，而pygpu是目前最高的0.7.6版本，网上多数教程基本都是10以下版本的安装教程，因此在尝试过许多次失败后终于能够成功使用GPU运行，此次教程希望对大家有所帮助。
如何使用conda安装的nvcc_Anaconda3+PyCharm+Cuda10.1+Cudnn7.6+tensorflow2.2安装与配置教程...
weixin_34551573的博客
02-11 3726
前言：由于电脑发生故障，重装了一下系统。所以最近需要重新搭建深度学习环境。刚好趁此机会，记录一下我的安装的和配置过程，给刚入门深度学习的小伙伴们一个参考。文章目录一、安装Anaconda3二、安装PyCharm三、安装TensorFlow2.23.1 创建虚拟环境3.2 安装TensorFlow2.23.3 检查是否安装成功四、安装nvidia驱动五、安装Cuda10.15.1.查看电脑已装的cu...
超详细ubuntu+cuda+cuDNN+anaconda+pytorch折腾记（含遇到的各种问题解决）
大龙虾的技术成长专栏
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前言：使用系统Ubuntu16.04，之前折腾了NVIDIA驱动和cuda，顺利完成安装。最近因为要用pytorch，由于可能需要使用不通版本的语言或框架，所以考虑为了日后环境管理方便，安装了anaconda3，并基于此来安装pytorch，安装过程遇到的一些问题，在此记录解决的过程和思路： 本人主要遇到的问题： 1.安装anaconda3时在可以访问anaconda的官网，但是下载时，没有速度或...
手把手教你Win系统配置深度学习(GPU)环境： Anaconda3+CUDA+cuDNN+pytorch
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07-26 3413
最近跑行为识别的网络模型，所以需要在笔记本上配置深度学习的坏境，准备将踩过的坑都记录下来。巨详细的那种！！！ 配置：winsows系统，GTX3050显卡。（AMD显卡不能直接调cuda，只能装虚拟机，在Linux系统上安装ROMc来调cuda，巨麻烦，而且只有部分型号的amd显卡才支持安装ROMc） 1、 Anaconda安装 1.1 先下载Python还是Anaconda？ Anaconda！装anaconda，就不需要单独装在python了！ 1.2 Anacond...
在Windows10中安装cuda10.1、cudnn7.6.5、anaconda3-2019-10、tensorflow-gpu和Pytorch-gpu记录
机缘巧合人工智障
07-06 1085
1. 安装Anaconda3 下载Anaconda3，我在百度上找的conda 清华镜像，地址为conda清华镜像下载地址，下载的版本为Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe 双击安装，按照默认的选项一直下一步就可以。 检查是否安装成功，conda list 创建环境 ...
浪潮V100显卡CUDA10.1配置pytorch1.7.1的GPU版本
shuai_beibei的博客
07-06 2428
记下我们所需要的版本我们去清华源网站去寻找我们的包，我们只需要找三个，pytorch，torchvison和torchaudio这三个包，我们直接输入后面的版本号在清华源里面寻找，Ctrl+f可以调出网页搜索，找到我们需要的包注意pytorch1.7.1中下面的python版本和cuda版本，不要去安装cpu的就ok，我们使用的是python3.8和CUDA10.1，框出来的就是我需要的版本。在pytorch官网可以看到CUDA版本对应安装的东西，我们CUDA10.1在左下角更多版本去找。
linux(manjaro) tensorflow2.1 conda cuda10 双显卡笔记本深度学习环境搭建
qq_44807796的博客
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linux(manjaro) tensorflow2.1 conda cuda10 双显卡笔记本深度学习环境搭建 下学期要学tensorflow,看着我可怜的1050ti,流下了贫穷的泪水,但无奈要做实验啊,学还是得学的,安装过程记录一下,仅供参考 关于manjaro 之前写过一篇怎么安装manjaro的文章来着,虽然manjaro在国内不是大众发行版,但在尝试过诸多linux后,我最终留在了manjaro. 双显卡驱动 我的驱动,直接上图 Anaconda 一开始我尝试用pacman直接安装tf cu
conda找不到对应版本的cudnn（解决方法）
hu_666666的博客
11-19 5563
配置深度学习环境时，打算安装cudatoolkit==11.0和cudnn==8.0，当使用conda install cudnn==8.0时，却搜索不到这个版本的包，解决方法如下：
在conda环境下安装cudnn和cudatoolkit
子燕若水的博客
05-08 1万+
请注意，您需要确保您的计算机具有支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，并且已安装了相应的驱动程序。此外，您需要使用与 CUDA 版本兼容的 cuDNN 版本。cuDNN 通常不是通过 conda 安装的。官方推荐的安装方法是从 NVIDIA 官网下载 cuDNN 的安装包，并按照说明进行安装。尽管如此，您仍然可以在 conda-forge 频道中找到 cuDNN 的第三方包。请注意，这些第三方包可能不受 NVIDIA 官方支持，因此在使用它们时可能会遇到一些问题。
conda cudnn版本升级_[Ubuntu18+RTX2080Ti]从0开始搭建深度学习环境TensorFlow+PyTorch
weixin_39789792的博客
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[新]Ubuntu18.04 从0开始搭建深度学习环境(TensorFlow+PyTorch)前言最近lab进了一个新机箱，专门用来跑DL，既然是一台新机器，就让我们从装系统开始一起来配置DL环境吧，这也是我第一次真正意义上从头到尾配环境，一路上也是遇到了一些问题，写下本文也是为了记录一下配置环境的整体流程为以后所用，也希望初入DL大门的各位能尽可能少的踩坑，毕竟只有配环境的人才知道着配环境的过程...
ubuntu 18.04+cuda10.1+cudnn 10.1安装
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ubuntu 18.04+cuda10.2+cudnn 10.2安装安装显卡驱动cuda 安装选择 runfile(local) 安装过程有很多问题最好选择deb(local)cuda nn 安装 深度学习后面很多高级知识 必须在linux 系统中， 所以安装了ubuntu 也必须安装 cuda cudnn . 安装 cuda 很多的坑 说多了都是泪。 官网安装指导： https://do...
机器学习之GPU-paddle框架搭建之在conda虚拟环境安装CUDA和CUDNN以及在pycharm中验证paddle是否可运行
yxy_ben的博客
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通常，在本地安装与显卡对应的cuda和cudnn，这样才可以用显卡进行训练。但不同的项目所需框架所支持的CUDA版本是不一样的，而框架和CUDA版本之间又是互相依赖的，所以如果可以灵活地在不同cuda版本间切换将是非常方便的。anaconda就可以实现这个功能。所以可在conda创建的不同虚拟环境中安装不同的cuda和cudnn版本，以此来实现不同cuda版本间的切换。
Ubuntu22.04系统安装Anaconda、CUDA和CUDNN
boss-dog
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之前一直在Windows系统下使用Anaconda和CUDA加速，最近需要复现一个算法，文档里面有Linux系统conda构建环境的教程。本篇博文参考，记录自己安装的过程，便于以后需要。
Ubuntu14.04实战：Anaconda3+GPU驱动+CUDA8.0+CUDNN6.0配置指南
该资源提供了一套详细的指南，教你如何在Ubuntu 14.04操作系统上安装Anaconda3（附带Python 3.5）、显卡驱动、CUDA 8.0以及CUDNN 6.0，并且指导如何更换pip的国内源，以加速下载速度。所有必要的软件包都可以通过...
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