Anaconda 创建envs

最新推荐文章于 2024-10-09 10:30:03 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-09 10:30:03 发布 · 3.1k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

数据分析和机器学习专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何使用Anaconda进行环境管理，包括基本的更新操作、创建虚拟环境、激活与退出环境、安装软件包以及如何在特定环境中安装包。此外，还提供了删除环境及其包的具体命令。

Python3.8

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

创建虚拟环境

conda update conda          #基本升级
conda update anaconda       #大的升级
conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator
升级
创建 conda create -n xxx python=3.6
在目录envs里
之后得进入目录
cd /退出目录
cd c:\8\envs\learning_log
#激活虚拟环境
conda activate learning_log
#安装相关的包
conda install XXX
pip install XXX
如果想在指定环境安装
conda install -n your_env_name [package]
#退出环境
deactivate
#删除环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
conda remove --name your_env_name package_name # 删除环境中的某个包

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

cyphappy

关注关注

1
点赞
踩
6

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【Anaconda】envs_dirs 与 pkgs_dirs 详解

lph159的博客

03-14

2392

Conda 是 Anaconda 生态中的核心工具，它不仅是一个包管理器（类似于pip），还提供了强大的环境管理功能。使用 Conda，你可以创建多个独立的 Python 环境，每个环境都可以安装不同的 Python 版本和依赖库，从而避免依赖冲突。# 创建 Python 3.9 的新环境# 激活环境# 删除环境在 Conda 中，所有创建的环境都会存储在envs_dirs指定的目录中，而所有下载的 Python 包和依赖项则存储在pkgs_dirs指定的目录中。envs_dirs。

解决新创建的anaconda环境在C:\Users\xxx\.conda\envs\，而不在anaconda安装目录下的envs中

热门推荐

番茄炒蛋三分糖

08-17

5万+

此时就添加好了权限，创建的环境的路径也已经添加，重新再创建环境，发现已经不在C盘，而在我们自定义的anaconda的安装目录下了。这个路径根据自己的情况设置，我的anaconda是安装在了 E:\Env\anaconda 下，因此环境的存放位置就是上面的那个路径。这就非常不爽了，首先占用系统盘资源不说，还跟之前的环境在两个位置，也不方便管理。安全----编辑----Users----全选Users的权限—确定。此时再创建环境，发现还是在C盘的目录中，但是通过。右击envs----选择属性。...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Conda 使用技巧： Anaconda创建Python新环境envs

dongfangxiaozi_的专栏

05-07

9413

Anaconda 创建虚拟环境非常简单，网上一些教程写得真复杂，其实30秒搞定，例如在Anaconda3中创建Python2.7的环境，这也是大部分需要的，输入下面命令，提升安装一些包，选择y conda create -n py27 python=2.7 这样就安装好了，从python3切换到python2也非常简单，只需一行命令，如下： source activate py27 ...

win10深度学习环境配置

CCS_330的博客

09-28

1558

win10深度学习环境配置

anaconda中创建虚拟环境（env），便于该环境为项目专用环境

Gavid的博客

10-13

2459

参考博客地址最近在学习深度学习，将别人的代码下载到本地运行时，需要安装一大堆的依赖库，又担心各个库之间会产生冲突，于是需要在anaconda中新建虚拟环境，把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面。这样，一个项目就对应一个虚拟环境，包与包之间也就不会产生冲突。虚拟环境中常用操作命令 conda env --help #查看帮助 conda env list #列出所有的虚拟环境 ...

在anaconda中创建虚拟env以及常见命令

m0_71827586的博客

11-09

566

创建虚拟环境：conda create -n py39_torch1.9（这里可以自己取名字） python==3.9(写你所需要的python版本)复制环境:conda create -n new_name –clone old_name。删除环境: conda remove -n py.. –all(退出该环境在操作)这里应用conda env list 查看其中是否有创建的虚拟env。查看已经创建的虚拟环境:conda env list。查看包:conda list。

(base) C:\Users\刘明辉>conda env list # conda environments: # PythonProject1 C:\Users\刘明辉\.conda\envs\PythonProject1 RPCANet-main C:\Users\刘明辉\.conda\envs\RPCANet-main env_2023E E:\2023E_problem\env_2023E base * E:\Anaconda env_RPCANet E:\Anaconda\envs\env_RPCANet labelimg E:\Anaconda\envs\labelimg yolov8 E:\Anaconda\envs\yolov8 env_audio E:\audio\env_audio (base) C:\Users\刘明辉> 现在我想创建一个conda环境名字为env_2024NH在E:\Anaconda\envs\下，创建完后应该为E:\Anaconda\envs\env_2024NH并且指定python版本为3.9

07-17

但是，请注意，用户要求的环境路径是E:\Anaconda\envs\env_2024NH，而使用`--name env_2024NH`创建的环境默认就会在E:\Anaconda\envs\env_2024NH（因为当前conda的基础环境在E:\Anaconda，所以envs目录就是E:\...

python 3.7 caffe 解压到 D:\Anaconda3\envs\caffe\Lib

05-25

描述中的信息“解压到 D:\Anaconda3\envs\caffe\Lib”表明用户将Caffe的压缩包文件解压到了Anaconda环境的一个特定目录下。Anaconda是一个开源的Python发行版，提供了方便的数据科学工具管理，包括创建虚拟环境。...

ubuntu中anaconda 在envs创建环境

08-16

在 Ubuntu 22.04 系统中使用 Anaconda 创建虚拟环境时，可以通过 `conda` 命令在默认路径（即 `~/anaconda3/envs/` 或 `~/miniconda3/envs/`）下的 `envs` 目录中创建独立的虚拟环境，这种方式有助于隔离不同项目的...

envs_dirs: - D:\\Anaconda_envs\\envs pkgs_dirs: - D:\\Anaconda_envs\\pkgs channels: - defaults report_errors: True 这是我的.condarc,看看有问题不

最新发布

10-24

用户之前提到删除过`D:\Anaconda_envs\envs\pytorch`，因此要确保`D:\Anaconda_envs\envs`和`D:\Anaconda_envs\pkgs`这两个目录存在，如果没有，需要手动创建（引用[2]建议）。 3. **配置项的正确性**：`envs_dirs`...

anaconda使用异常汇总——create envs

biao169的博客

04-18

1213

anaconda navigator 或 anaconda prompt创建新的环境失败 anaconda navigator 创建新的环境方法：点击create之后填写环境名称、python版本即可 anaconda prompt 创建新的环境方法：在（base）下，输入命令：conda create -n 【环境名】 [此处有空格] python=x.x 上述两种创建方法失...

Anaconda虚拟环境envs

weixin_41504987的博客

07-04

1866

1.打开命令行提示符 2.查询虚拟环境 3.检查当前python的版本 4.创建虚拟环境 5.激活虚拟环境 6.关闭虚拟环境 7.删除虚拟环境

使用conda创建虚拟环境

orangerfun的博客

07-07

4万+

1. 为什么需要虚拟环境在做项目时，有可能会遇到对于python中的A包，项目甲和项目乙所需的A包的版本不同，我们不可能在做项目甲时安装A包的一个版本，在做项目乙时又将A包更新到另一个版本。虚拟环境就是为了解决这样的冲突，我们创建一个虚拟环境env1，在虚拟环境env1中安装A包的一个版本，做项目甲；创建另一个虚拟环境env2，在其中安装A包的另一个版本做项目乙。创建虚拟环境后，进入虚拟环境，系统中的各个文件夹在不同环境中仍然是共享的，只是不同环境中管理不同的包。 2.使用conda创建虚拟环境创建虚

使用anaconda prompt 创建一个新的环境（env）

weixin_48915508的博客

02-27

1552

1）其中yolov5为创建的环境名称，根据自己的项目来命名，此处以yolov5为例。2）python=3.8为选择的python版本。1、打开anaconda prompt。可以运行以下代码查看已经创建的环境列表。运行上述代码后输入y即可成功创建环境。2、创建一个新的环境。

conda 、python创建env环境，激活和退出及pycharm连接使用，jupyter 选择盘符和env环境

weixin_42357472的博客

03-30

2073

查看：conda env list conda 创建env环境 conda create -n my_py_env python=3.6.2 激活和退出 conda activate **名字* conda deactivate

anaconda 创建虚拟环境

q415827717的博客

09-14

6335

anaconda 创建虚拟环境用conda创建python虚拟环境激活虚拟环境（在命令终端模式下）退出虚拟环境删除虚拟环境用conda创建python虚拟环境 conda create -n env_name python=X.X env_name 是你将要创建的虚拟环境的名字，python=X.X 指明了创建的虚拟环境的python版本号。激活虚拟环境（在命令终端模式下） conda activate env_name 退出虚拟环境 conda deactivate 删除虚拟环境 conda r

anaconda创建虚拟环境

蜡笔小新星的博客

09-04

753

安装完成后，您可以在该环境中运行Python代码，而不会影响到Anaconda的base环境或其他已存在的环境。打开命令行界面（在Windows上是Anaconda Prompt，在macOS或Linux上是终端）。这样，您就成功创建了一个指定Python版本的虚拟环境，并且可以在该环境中独立地安装和管理包。现在，您已经激活了新环境，可以开始安装所需的包了。在Anaconda中创建一个指定Python版本的虚拟环境，您可以使用。是您想要使用的Python版本（例如，是您想要给新环境起的名字，

（四）Anaconda创建虚拟环境

qq_48545380的博客

10-09

2144

Win11搭建深度学习环境-Anaconda创建虚拟环境

Anaconda配置envs和pcks路径

qq_41904729的博客

08-12

1540

原先Anaconda安装在C盘，安装很多包后只剩几个G了，为了给C盘腾空间，卸载后重新安装在了D盘，但是创建了新环境后发现环境位置依旧在C盘，安装新的包仍然会占用C盘空间。注意：有时由于权限的问题，新的虚拟环境还是下载在C盘，可以进入 .condarc文件，该文件默认存放在。方式二：右键Anaconda文件夹属性-安全-编辑，给所有的用户给予所有的权限。其实修改.condarc文件应该已经起到同样的作用了，不妨可以都试试。方式一：需要取消安装文件夹的只读权限，我试了好几次还没有取消掉。