cyphappy的博客

如何在notebook改变环境

出自李弘彦机器学习课程

异常检测 (anomaly detection)，或者又被称为“离群点检测” (outlier detection)。这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于：它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题

简单的K均值聚类k-means clustering algorithm基本思想算法及改进算法传统算法K-means++(优化初始化)elkan_K-means(减少迭代次数)大样本优化Mini Batch K-Means一个不得回避的问题拐点法轮廓系数（Silhouette Coefficient）间隔统计量(Gap Statistic)基本思想K-Means算法就是对于给定的样本集，按照样...

本文旨在帮助找到改善机器学习模型的方向。机器学习的模型算法固然重要，但参数更加是影响模型准确性的重要因素。有些人可能没有完全理解怎样运用这些算法。因此总是把时间浪费在毫无意义的尝试上。以此在设计机器学习的系统时，选择一条最合适、最正确的道路去尝试，可以节约很多时间，不会像乱飞的苍蝇一样。以此在设计机器学习的系统时，选择一条最合适、最正确的道路去尝试，可以节约很多时间...

逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。

线性回归模型就属于监督学习里的回归模型。线性回归是通过属性的线性组合进行预测的函数，一元线性回归较为简单。这里我们主要介绍多元。可以表示为且可求出，若要满足误差项最小：再得到模型后，我们还要进模型检验，验证模型的准确性：t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释变量分别...

pycharm的用途Pycharm作为一款针对 Python的编辑器（即为IDE 可以理解为编写py文件的加强版），配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。使用前，一定要安装python的解释器。创建一个项目这是在安装激活后，一顿打开PyCharm后显示的界面。点击 create new project解释一下里面出现的：第一行是要确定这个py工程的位置。我这就放在E盘，可...

创建虚拟环境conda update conda          #基本升级conda update anaconda       #大的升级conda update anaconda-navigator    ...