《算法导论》笔记 第17章 17.4 动态表

本文详细探讨了动态表的装载因子定义,并分析了动态表在push_back操作中的平摊代价,以及扩张和收缩策略。在插入和删除操作中,分析了不同装载因子下的平摊代价和势能方法。同时,提到了动态开放地址散列表的插入操作和平摊代价期望值。

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【笔记】


定义一个非空表T的装载因子α(T)为表中存储的元素个数除以表的大小后的结果。

动态表就是vector啦


表扩张


对push_back应用聚集分析:



得n次push_back操作的总代价为3n,平摊代价为3。


势能方法:

Φ(T)=2·num[T]-size[T]

刚完成一次扩张后,我们有num[T]=size[T]/2,于是Φ(T)=0。

在将要扩张前,有num[T]=size[T],于是Φ(T)=size[T]。

因为表至少半满,num[T]>=size[T]/2,因此Φ(T)>=0。

开始时有num[0]=size[T]=Φ(0)=0。

如果第i次push_back操作没有触发表扩张,则size[i]=size[i-1],平摊代价为

如果第i次push_back操作触发了一次扩张,则size[i]=2*size[i-1],且size[i-1]=num[i-1]=num[i]-1,即size[i]=2*(num[i]-1),平摊代价为



表扩张和收缩


当向满的表中插入一项时,仍然将表扩大一倍,当删除一项而引起表不足1/4满时,将表缩小为原来

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