2020-10-13

最新推荐文章于 2020-11-08 16:19:22 发布
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分类专栏： 路径规划
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新版CKA2020-2020-10-13-真题试卷
随笔记录-分享&记忆
11-01 2082
2020年10月13日 真题 新版CKA考试已于2020年9月1日正式上线！ 考试模式：线上考试 考试时间：2小时 认证有效期：3年 软件版本：Kubernetes v1.19 重考政策：可接受1次重考 经验水平：中級 题目数量：17题 01 Task - 英文 Create a new ClusterRole named deployment-clusterrole that only allows the creation of the following resource types: Depl
2020-10-24
kangkang188的博客
10-24 1868
E:\>d: D:\>dir 驱动器 D 中的卷是 软件 卷的序列号是 001A-F31A D:\ 的目录 2019/07/29 18:26 <DIR> 360downloads 2020/09/19 15:55 <DIR> 360驱动大师目录 2020/10/15 21:47 <DIR> DianNaoDian 2020/10/13 23:41 <DIR...
2020-04-10
m0_46591785的博客
04-10 2513
Super关键字 可以访问父类中定义的属性 可以调用父类中定义的成员方法 可以在子类构造器中调用父类构造器 .子类所有的构造器默认都访问父类中空参数的构造器 .子类一定会调用父类构造器（默认过程调用无参） //如果没有显示定义构造方法，Java编译阶段提供一个默认构造方法 //如果定义了自己的构造器，Java使用自己的构造器 //父类所有的构造器：子类必须实现它，子类默认当中一定使用到了父类的构造...
2020-03-14
东哥的博客
03-14 1187
<% } %> 这个怎么改成随机
2020-05-09
zero_one666的博客
05-09 1621
1/The easiest thing in the world is persistence. The hardest thing is persistence. Keep in mind that persistence is victory. 2/The idea of breaking at a stroke is not a dream.
2020-04-09
zero_one666的博客
04-09 1458
每日书单 每日书单 1/ There is only one time in a person’s life when he can make a difference. That is the moment. 2/Can coral be kept away from the erosion of stormy waves? It’s nothing more than to bury thei...
2020-10-13：hash与B+tree的区别？
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福大大架构师每日一题
10-13 1万+
福哥答案2020-10-13： 答案来自知乎： 这里我从数据库索引的层面回答下这个问题。 由于Hash 索引结构的特殊性，所以其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，而B-Tree 索引 则需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 但是很多数据库的索引结构却使用的是B+Tree索引，这是因为虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要可以分为以下几个方面。 （1）InnoDB
CVE-2020-0796漏洞复现
快吃小蛋糕吧的博客
11-08 2156
即17年永恒之蓝后，又爆出永恒之黑，445不愧是安全工程师的噩梦。 漏洞简介 Microsoft Windows和Microsoft Windows Server都是美国微软（Microsoft）公司的产品。Microsoft Windows是一套个人设备使用的操作系统。Microsoft Windows Server是一套服务器操作系统。Server Message Block是其中的一个服务器信息传输协议。 Microsoft Server Message Block 3.1.1 (SMBv3)版本.
【2020-10-13】 python+pytesseract+CFS验证码识别
骑毛驴的猴的博客
10-13 3215
转载地址：https://www.cnblogs.com/qqandfqr/p/7866650.html
metrics.2020-10-13T12-44-21Z-00000
02-14
metrics.2020-10-13T12-44-21Z-00000
2020-10-13-index.html
10-13
html+ css实现的，简易的图片排列，主要是用来练手，小白篇，为了方便大家学习，所以就写了一个简易的源码，供刚刚学习html的开发者学习使用。
Java基础每日复习笔记-JavaSE高级阶段.2020-10-13-211312.edf
03-09
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2020-02-13-raspbian-buster-lite.zip
04-30
标题 "2020-02-13-raspbian-buster-lite.zip" 指的是一个关于树莓派操作系统的压缩包文件，发布日期为2020年2月13日，版本基于Raspbian的"Buster"分支，并且是轻量级的"Lite"版本。Raspbian是专门为树莓派微型计算机...
Screenrecorder-2020-07-14-11-13-20-521.mp4
07-14
安卓开发，仿淘宝首页分类效果实现，带进度条seekbar，可以左右滚动，进度条实现跟随手势滑动的效果
基于模糊控制理论的汽车EPS双层控制器设计及仿真优化研究 &middot; 控制器设计 参考
05-29
内容概要：本文探讨了如何设计一个基于模糊控制理论的双层控制器来优化汽车EPS（电动助力转向系统）的性能。EPS系统通过电子控制技术实现转向助力，提升驾驶的舒适性和操控性。文中详细介绍了PID控制算法的局限性以及引入模糊控制器的原因。模糊控制器作为双层控制器的上层，通过模糊推理机制处理不确定性问题并优化PID控制算法。最后，通过Simulink和MATLAB模型进行了仿真验证，证明了双层控制器的有效性。 适合人群：从事汽车工程、控制系统设计的研究人员和技术人员，特别是对模糊控制理论和EPS系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解EPS系统优化方法的研究人员和技术人员，旨在通过模糊控制理论改进现有控制算法，提高EPS系统的鲁棒性和适应性。 阅读建议：读者可以通过本文了解模糊控制理论在EPS系统中的应用，掌握双层控制器的设计思路，并通过提供的Simulink和MATLAB模型进行仿真实验，验证控制算法的效果。
基于PSO算法的IEEE33背靠背互联配电网无功优化策略研究：总损耗与电压偏差双目标优化
05-29
内容概要：本文探讨了基于粒子群优化（PSO）算法，在三个IEEE33背靠背互联配电网中进行无功优化的方法。优化的目标是同时最小化系统的总损耗和电压偏差。文中详细介绍了优化对象（主变档位OTLC和电容器组CB）、优化算法的具体实现步骤以及关键代码片段。此外，还讨论了粒子更新、粒子筛除机制、SOP功率传输处理方法及其改进措施。实验结果显示，优化后的系统不仅显著降低了网损（日均23.7%），而且有效改善了电压分布，使OLTC和CB的动作次数均符合约束条件。 适合人群：电力系统研究人员、从事智能电网优化工作的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要对配电网络进行无功优化的研究项目或工程应用，旨在提高配电网运行效率，减少能量损失并提升电压质量。 阅读建议：重点理解PSO算法在配电网无功优化中的具体应用方式，特别是适应度函数的设计思路、粒子更新规则以及粒子筛除策略等内容。对于实际工程项目而言，可以借鉴文中提到的技术细节和参数配置，以指导类似场景下的优化工作。
基于MATLAB实现的分数阶傅里叶变换代码
最新发布
05-29
分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FRFT）是对传统傅里叶变换的拓展，它通过非整数阶的变换方式，能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域，FRFT尤其适用于分析非平稳信号，例如在雷达、声纳和通信系统中，对线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号，因其具有宽频带和良好的时频分辨率，被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息，相比普通傅里叶变换，其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具，拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT，通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如，一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数，并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成，比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言，可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度，或者对比LFM信号的关键参数（如初始频率、扫频率和持续时间）是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中，通常包含以下步骤：首先，生成LFM信号模型，设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数；其次，利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换；接着，使用MATLAB的可视化工具（如plot或imagesc）展示原始信号的时域和频域表示，以及FRFT后的结果，以便直观对比；最后，通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧，可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
自定义异常的练习,有两个定义的异常类,抛出自己写的异常
05-29
自定义异常练习
INSERT INTO `借阅表` VALUES (100001,'123413','0001','2020-11-05',NULL,'借阅'), (100002,'223411','0002','2020-9-28',2020-10-13,'已还'), (100003,'321123','1001','2020-7-01',NULL,'过期'), (100004,'321124','2001','2020-10-09',2020-10-14,'已还'), (100005,'321124','0001','2020-10-15',NULL,'借阅'), (100006,'223411','2001','2020-10-16',NULL,'借阅'), (100007,'411111','1002','2020-9-01',2020-9-24,'已还'), (100008,'411111','0001','2020-9-25',NULL,'借阅'), (100009,'411111','1001','2020-10-08',NULL,'借阅');
05-11
这是一个 SQL 语句，用于向借阅表中插入数据。该表包含以下字段：借阅编号、读者编号、书籍编号、借阅日期、归还日期、借阅状态。每条数据表示一次借阅记录。其中借阅编号、读者编号、书籍编号、借阅日期和借阅状态是必填项，归还日期为可选项，如果借阅状态为“已还”则必须填写归还日期。 具体插入的数据如下： - 借阅编号：100001，读者编号：123413，书籍编号：0001，借阅日期：2020-11-05，归还日期：NULL，借阅状态：借阅 - 借阅编号：100002，读者编号：223411，书籍编号：0002，借阅日期：2020-9-28，归还日期：2020-10-13，借阅状态：已还 - 借阅编号：100003，读者编号：321123，书籍编号：1001，借阅日期：2020-7-01，归还日期：NULL，借阅状态：过期 - 借阅编号：100004，读者编号：321124，书籍编号：2001，借阅日期：2020-10-09，归还日期：2020-10-14，借阅状态：已还 - 借阅编号：100005，读者编号：321124，书籍编号：0001，借阅日期：2020-10-15，归还日期：NULL，借阅状态：借阅 - 借阅编号：100006，读者编号：223411，书籍编号：2001，借阅日期：2020-10-16，归还日期：NULL，借阅状态：借阅 - 借阅编号：100007，读者编号：411111，书籍编号：1002，借阅日期：2020-9-01，归还日期：2020-9-24，借阅状态：已还 - 借阅编号：100008，读者编号：411111，书籍编号：0001，借阅日期：2020-9-25，归还日期：NULL，借阅状态：借阅 - 借阅编号：100009，读者编号：411111，书籍编号：1001，借阅日期：2020-10-08，归还日期：NULL，借阅状态：借阅
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