leetcode 21. 合并两个有序链表

本文介绍了解决LeetCode上合并两个有序链表问题的两种方法:迭代和递归。迭代方法使用哑节点简化链表操作,递归方法则通过比较两链表节点值,递归地构建合并后的链表。

本渣渣又来刷题了
题目
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/

我的解答

解法一:用两个指针一一比较两个链表,将小的结点插到结果链表中。当有一个链表为空时,将另一个链表直接插到结果链表最后。需要注意这里用了哑结点的技巧,以及指针的操作需要熟悉。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode* res = new ListNode(0);  // dumb
        ListNode* cur = res;
        
        while (l1 != NULL && l2 != NULL) {
            int val;
            if (l1->val < l2->val) {
                val = l1->val;
                l1 = l1->next;
            } else {
                val = l2->val;
                l2 = l2->next;
            }
            
            cur->next = new ListNode(val);
            cur = cur->next;
        }
        
        if (l1 == NULL) {
            cur->next = l2;
        }
        
        if (l2 == NULL) {
            cur->next = l1;
        }
        
        return res->next;
    }
};

解法二:递归,很巧妙,看题解看到的,自己实现了一遍

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        if (l1 == NULL) {
            return l2;
        }
        
        if (l2 == NULL) {
            return l1;
        }
        
        if (l1->val < l2->val) {
            l1->next = mergeTwoLists(l1->next, l2);
            return l1;
        } else {
            l2->next = mergeTwoLists(l2->next, l1);
            return l2;
        }
    }
};
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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