回顾2018

工作再忙,年终总结不能断,不然总觉得一年白活了?

2018年是毕业后完整工作的第二年,依然是一名普通的程序员,有了点项目经验,不过仍然稍显稚嫩,这一年值得回忆的事情还挺多的:

  • 工作上,从原来的腾讯动漫团队转岗到了腾讯音乐的音兔团队,从一名PHP程序员变成了Golang程序员,用新的技术栈做新的产品,见证了TME美股上市;虽然过来有点坑,没升到2-3卡了一次,明年底也没机会答辩3-1了?
  • 体检时查出肝里长了个5cm*5cm的肿瘤,学名FNH,手术风险高,以后每半年做一次B超观察大小和生长情况,头一次觉得自己可能活不了多久了。还好暂时没什么坏影响,还是吃嘛嘛香 ?
  • 体检出好几个问题之后,办了个健身卡,请了私教,算是断断续续坚持了半年还在锻炼,增重了10斤,算是健身入了门
  • 看了房,并且有了想在深圳买房的打算,今年再咬咬牙攒一攒
  • 回武汉考了科三,跨年跟榜爷基哥自驾去佛山顺德玩,也想买车了 =。=

2019年心愿

  • 能攒下15~20w,争取年底能上车,能有个我们的小窝
  • 多积累,多沉淀,攒够项目经验,项目中用到的技术都能熟悉甚至精通,有所收获
  • 多读书,读好书
  • 家人身体健康,一切安好…

flag就不立多了,新的一年继续努力吧,往后的每一天都要越来越轻松?

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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