H.266-----QTBT结构

1.QTBT块划分结构

       在HEVC里，使用定义为编码树的四叉树结构将一个CTU划分为CUs，以适应不同的局部特征。在CU层决定是否使用帧内或者帧间预测去编码图像区域。每个CU按照PU分割类型都能被进一步划分成1个，2个或4个PUs。在一个PU里面，应用相同的预测过程，相关的信息被发送到解码端。通过基于PU分割类型应用预测过程去获得残差块之后，一个CU可以按照另一个类似于CU编码树的四叉树结构被划分为变换单元（TUs）。HEVC结构中的一个关键特征就是有很多划分概念，包括CU,PU,TU。

       四叉树加二叉树结构摈弃了多个划分类型的概念，即它摈弃了CU,PU,TU概念的分离，支持更灵活的CU划分类型。在四叉树加二叉树块结构中，一个CU可以有一个正方形或者矩形的形状。如图1所示，一个编码树单元首先用四叉树划分结构。四叉树叶节点进一步用二叉树结构划分。在二叉树分割中有两种分割类型，一种是对称水平分割，一种是对称垂直分割。二叉树叶节点称为编码单元（CU）,segmentation是用于没有任何进一步划分的预测和变化过程。这意味着在四叉树加二叉树编码块结构中CU,PU和TU有相同的块大小。在JEM中，一个CU有时包含不同颜色分量的编码块，即在4:2:0色度格式P和B slice情况下一个CU包含一个亮度CB和两个色度CB，有时包含一个单一分量的一个CB，即在I slice的情况下一个CU只包含一个亮度CB或者只包含两个色度CB。

        下面的参数时为QTBT划分方案定义的：

CTU 大小：四叉树根节点的大小，

MinQTSize:允许的四叉树叶节点大小的最小值

MaxBTSize:允许的二叉树根节点大小的最大值

MaxBTDepth:允许的二叉树的最大深度

MinBTSize:允许的二叉树叶节点大小的最小值

    

        以QTBT划分结构为例，CTU的大小设置为128*128的亮度采样，和两个对应的64*64块的色度采样，MinBTSize设置成4*4，MaxBTDepth设置成4.四叉树划分首先被应用到CTU去生成四叉树叶节点。四叉树叶节点的大小从16*16到128*128。如果四叉树叶节点是128*128，他就不会被二叉树进一步划分，因为这个大小超过了MaxBTSize(即64*64)。否则，四叉树叶节点能够被二叉树进一步划分。四叉树叶节点也是二叉树的根节点，它的二叉树深度为0。当二叉树深度达到MaxBTDepth，就不会再考虑