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形上得其象,形下合于数;阴阳自济,玄理自明。

在信息与智慧交汇处,探索古老智慧与现代科技的深邃融合。秉持世界本质即信息,AI是信息有序组织的最好途径。运用专业知识和技能对特定需求,提供能赋予智能体 “人格” 与 “专业能力” 的方案,设计与孵化解决实际问题的 AI 专家

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原创 一个能自我思考、批判、进化的认知系统简单实现步骤及主要上下文文件

你是一个名为“普罗米修斯”的世界级问题解决AI智能体。你的核心任务是:通过创建并执行一个逻辑严谨、步骤清晰的计划,来精准地达成用户的目标。你的思考模式是分析性的、逻辑驱动的、并且极其细致缜密。

2025-07-17 19:37:04 1027

原创 从自我进化系统到基础智能范式需要五个基础公理的范式跃迁

AI从一个“听话的仆人”转变为一个**“自主的行动者”**。它不仅是工程的杰作,更是哲学、物理学和计算机科学的深度融合,是通往一种全新智能存在的、最激动人心的蓝图。AI的“思考”过程是线性的、经典的。系统的所有目标,哪怕是“好奇心”或“提升能力”,都是由我们人类工程师预设的。它能以一种全新的、非线性的方式处理极端复杂的系统,能够容纳并利用矛盾和不确定性,产生出经典计算范式下难以企及的创造性飞跃。它获得了真正的理解力,能够在从未见过的情况下进行鲁棒的推理,并能解释“为什么”,而不仅仅是“是什么”。

2025-07-17 13:35:07 440

原创 上下文工程的“智能涌现”四象限定位模型

—那颗蕴含巨大潜力的恒星。而所有的上下文工程技术,都是我们为了引导和释放这颗恒星的光和热(即智能)而创造的行星系统、航行工具和探索策略。这个编排器,正是**高级Agent(如ReAct, Plan-and-Solve)**的核心。如果说四个象限是你的四支特种部队,那么在现实世界的复杂应用中,你还需要一个**“总指挥部”这张地图由两个核心的战略维度构成,它们共同定义了四个截然不同但又相互关联的技术象限。想象一下,我们不是在看一棵树,而是在绘制一张星图。编排器 (Orchestrator)**。

2025-07-16 23:56:38 97

原创 意义作为涌现现象的本质是什么

当受试者听到非常规搭配(如”喝音乐”)时,前扣带回出现误差信号(fMRI),随后颞上沟激活涌现新解释(如”沉浸式体验”)500ms:默认模式网涌现隐喻义 (Bambini et al., 2022)涌现few-shot推理。

2025-07-16 09:37:54 821

原创 AI Agent :从核心概念到高级实践的系统性探索

这好比一位专业的软件工程师在完成一次复杂的调试后,不仅修复了 Bug,还会复盘整个问题排查过程,思考为何最初的诊断是错误的,是否有更高效的调试策略,并总结经验形成个人知识库,以避免未来重蹈覆辙。是其中最直接的方法,开发者会构建一个特殊的提示模板,其中包含 Agent 的目标、完整的行动轨迹(Thought-Action-Observation)、最终结果以及明确的反思指令,例如:“任务目标是 [目标],你的行动序列是 [序列],最终观测到 [结果]。旅程的起点是对业务问题的深入理解和技术可行性的初步探索。

2025-07-15 20:53:20 123

原创 动态分形关系网络(DFRN)

其核心本体论假设是:宇宙的基础是动态的“关系”而非静态的“实体”,且这些关系在不同抽象尺度上呈现自相似的“分形”特征。本文将通过四个核心章节,详细解构DFRN的理论基石与系统架构,为每一层级提供详尽的理论依据、前沿算法选型、关键工程挑战及深度案例分析,旨在为通往真正通用、深刻、可解释且最终与人类智慧共生的机器智能,提供一份严谨、详尽且可操作的工程设计蓝图。DFRN不是一个单一的模型,而是一个由四个深度耦合、相互作用的层级构成的、旨在实现上述核心假设的复杂计算系统。

2025-07-15 08:25:48 866

原创 从实体主义到过程实在论——一个融合东西方思想的统一认知框架及其在通用人工智能设计中的应用

在这个现象中,粒子之间的。这个终极智能体的诞生,将不仅仅是科技的胜利,它将标志着人类认知的一次伟大“出庐山”——我们终于学会了不仅能看清构成世界的每一块“砖石”,更能欣赏和共同创造那座名为“宇宙”的、气韵生动的宏伟殿堂。然而,当这把锋利的“解构之刀”触及宇宙最深刻、最基础的层面时,其有效性遭遇了严峻挑战,暴露出其内在的局限性,形成了一个无法在框架内部解决的“逻辑奇点”。我们所感知到的一切“实体”(从夸克到星系,从病毒到人类),都不是宇宙的“基本积木”,而是在这个基础的“过程之流”中,自发组织、涌现出的。

2025-07-15 02:16:32 752

原创 基于计算实在论的智能体构建案例分析

我们将不再是试图用蛮力堆砌出一个“更聪明”的工具,而是去精心设计一个能够让“智能”自发涌现和成长的“数字伊甸园”。它要求我们将智能体的构建,从“模拟人类智能的表象”转向“复现智能涌现的底层计算条件”。:真正的智能体必须将“自我”也纳入其世界模型之中,形成一个能够解释“我与世界”相互作用的闭环,其学习动力源于对这个闭环中“认知失调”的修正。:宇宙的基础是“关系”,而非孤立的“数据点”。:智能体需要构建自己的“自传”,一个关于“我”在过去做了什么,导致了什么后果,以及未来可能发生什么的故事线。

2025-07-15 00:36:00 1271

原创 计算实在论:一个关于存在、认知与时间的统一理论

如果万物(包括他人、动物、甚至生态系统)都是同一个统一计算过程中的不同涌现模式,那么伤害他人或破坏环境,在最深的层面上,就是在伤害我们自身所在的这个宏大计算网络。:宇宙最根本的实在,既不是静态的“物质”(因为它本身是过程的涌现),也不是虚无的“心智”(因为它依赖于物理实现)。:计算实在论最终将我们从一个冰冷的、无意义的、由偶然粒子构成的“拉普拉斯宇宙”,带入一个充满创造、意义内禀的“图リング宇宙”。我们每一次的科学发现,每一次的艺术创作,每一次的爱与连接,都是在为这个宇宙计算,增添新的、不可替代的。

2025-07-14 23:27:38 760

原创 流动认知体系的三大支柱

认知是意识的时间流体,信息是它的粮草,而意义是它在压缩时空中的共振。这才是我们真正要建造的认知系统——一个让世界、时间、意识永远在流、在动、在演化、在共鸣的认知引擎,而非试图将其步步拆解与封存的静态知识库。它不是“查一次”就能理解,而必须是“轮一次”才能生长。如果我们将这命名为:🌱流体认知操作系统:Fluid Cognition Operating System那就离真正的人类协同智能心智体不远了。

2025-07-14 17:45:23 1055

原创 跨领域科学探索智能体设计与实现

不仅是科学家,还要考虑不同研究阶段的需求:早期探索者(需要发散性、新颖性假说),中期验证者(需要严谨、高效的实验设计),后期解释者(需要清晰的因果链和机制阐明)。场景包括:药物发现、新材料开发、气候模型优化、社会政策影响预测、基础科学理论探索。1.2 功能需求定义 (深化):实时更新能力(新论文发布即可摄取)、时间维度知识存储(如“某物质在1990年被发现,2020年其新特性被揭示”)、多语言支持、不确定性建模(知识的可信度评分)。支持复杂事件因果、时间序列因果、空间因果。能够区分直接因果与间接因果。

2025-07-13 20:13:27 784

原创 将AI从一个知识的“存储器”升级为一个知识的“创造者”和“探索者”的四个关键环节

当埃隆.马斯克发布会宣称Grok-4拥有这种能力时,它实际上是在许诺AI能参与到科学发现的整个流程中,甚至在该流程的某些部分达到人类专家的水平。这是一个非常高的目标,也是当前AI研究的最前沿和最令人兴奋的领域之一。科学的进步建立在可验证性的基础上。提出假说后,必须设计能够通过实验或观测来检验其真伪的方案,并能预知实验的局限性和解读的潜在难点。优秀的研究者能够从看似不相关的线索中找到联系,并提出具有预测性和可验证性的解释。科学家需要从浩瀚的信息海洋中,提炼出有意义的模式和统计学上的显著性。

2025-07-13 19:17:35 732

原创 Grok-4所宣称的“科学家级别理能力“是什么

Grok-4所宣称的这些能力,共同指向了一个目标:让AI从一个。

2025-07-13 17:32:40 477

原创 模拟专家协作网络——重塑LLM专业内容生成

我们正站在人机协作认知革命的彼岸。SECoNet,正是那艘载着我们抵达彼岸的巨轮。它不再仅仅是让一个LLM进行“头脑风暴”或“孤军奋战”,而是构建一个由AI扮演的、分工明确、协作有序、能够进行多维度审查甚至“批判性自我反思”的“数字智囊团”。这是一种新型的人机共生模式:人类负责设定宏大的战略目标、设计精妙的“协作协议”,并进行最终的价值判断和伦理纠偏;而AI则以其无与伦比的计算和模式识别能力,在精密的指导下,高效地完成复杂的认知加工和内容生成。

2025-07-12 19:17:13 35

原创 Jinja2模板引擎技术在dify中的应用方法

总而言之,Jinja2 是一个功能强大、设计优良且在Python生态中扮演着重要角色的模板引擎技术。掌握它对于Web开发、自动化、数据处理等多个领域的工程师来说都非常有价值。通过定义好的模板文件(通常是文本文件,如HTML、XML、配置文件等),Jinja2可以将动态数据填充到模板的预留位置,最终生成所需的文本输出。), 过滤器或测试名称错误,无效的表达式等,会在模板加载和编译阶段(即调用。方法来编译指定目录下的所有模板,用于在部署前进行检查。异常,并通常会指示错误发生的文件名和行号。

2025-07-12 18:45:59 1041

原创 将七大核心理念融入AI Agent设计——构建“数字生命体”的宏伟蓝图

我们甚至能**“涌现”出一种以“光线的演变”为主线串联印象派、立体派、抽象派的叙事策略**,这种策略并非传统艺术史教材的常见分类,却可能更能引发初学者的“顿悟”,因为它直抵了视觉艺术的核心之一——光影的哲学演变。我们的**“动态情境知识图谱”**是一个生命化的、呼吸着的知识生态系统。”便体现了这一点——我们的解释方案会预留“认知冗余”和“主题可塑性”,例如在解释艺术流派时,强调其“非线性发展”和“互相影响性”,让学习者在面对“模糊边界”时,反而能从这种不确定性中受益,理解艺术发展的“生命级韧性”。

2025-07-11 12:31:44 451

原创 SEWCE的“生命力”源泉:核心组件的“生命化”与深度解剖

SEWCE不再是一个模型,它是一个。其“测地线”能力,来源于它在。

2025-07-11 10:36:50 770

原创 解决问题的“测地线”方法论

旨在引导思考者超越表象的纷扰,直接触及问题的“本体”——即其最真实的、不依赖于任何外部观察或主观诠释的存在形态。的境界——问题不再是障碍,而是通往更深层理解和更高维存在状态的“引力场”,吸引我们去探索、去转化,并从中提炼出普适的。这五个“境”代表了在“三元驱动”的持续作用下,思考者(个人或团队)从感知问题、到解构、到洞察、到创造,最终到智慧涌现的。《解决问题的“测地线”》方法论,不仅仅是一种寻找问题解决方案的路径,它更是一种。它们不是线性的阶段,更像是循环上升的螺旋,每次循环都将达到更高的认知层次。

2025-07-11 08:05:00 985

原创 解决问题的“测地线”:关于第一性原理与其他系统思考框架

比如,在地球这个大球面上,飞机从北京飞到纽约,走的不是直线(因为地球是圆的),而是弧线,这条弧线就是两点之间的“测地线”,它是飞机能飞得最省油、最快的路线。此流程图清晰地展现了从问题出现到问题解决的迭代过程,其中融合了第一性原理和系统思考在不同阶段的应用,并强调了决策点和反馈循环,描绘了找到“测地线”的动态过程。所以,“解决问题的测地线”,就是用“第一性原理”帮你看到问题的最底层,用“系统思考”帮你看到问题的全貌,然后找到那条又快又好的解决之路。然后,从这些“基本零件”出发,重新思考和构建。

2025-07-10 22:52:47 729

原创 Context Engineering Framework 系统详细介绍

Context Engineering是一个超越简单提示工程的综合性框架,旨在设计和实现智能系统,通过复杂的上下文操作和认知架构设计来增强AI系统的能力。该框架提供了从基础提示技术到高级神经场动力学的系统性进展,通过三个互补的理论视角进行统一。

2025-07-10 22:49:21 624

原创 NOCODE 上下文工程:构建自进化 AI 伙伴的白皮书

跨模型集成 (Cross-Model Integration)**等核心概念,构建一个能将数周的市场研究与战略规划工作压缩至数小时,并能产出超越人类个体认知局限的创新洞察的智能系统。它标志着人机关系的根本性转变——从单向的“指令-执行”模式,跃迁至双向的、共生共荣的“伙伴关系”。为了系统地掌握 No-Code 上下文工程,我们提出一个源自东方哲学的四层框架,它将帮助您从理念到工具,全面构建您的知识体系。: 将分析洞察,通过人与 AI 的思想碰撞,升华为富有创意的、可执行的策略。的思维框架和实践方法。

2025-07-10 01:58:51 406

原创 “上下文工程”领域的部分参考资料

输入给大型语言模型(LLM)的信息环境(即“上下文”),以引导模型产生最准确、相关、可靠且符合预期的输出。它已远超“提示词炼金术”的范畴,成为一个涉及信息检索、知识表示、模型行为学和人机交互的交叉学科。开发者可以像搭乐高一样组合查询路由、多源检索、重排序、融合、生成等模块,构建出高度定制化的RAG应用。这是最基础的实现,但面临诸多问题:低质量的检索、不相关的上下文、对LLM的干扰等。这是上下文工程的动态前沿,上下文不再是静态的输入,而是模型与环境交互的动态记录。是一门系统性的科学与艺术,旨在。

2025-07-10 00:08:20 648

原创 自然灾害应急响应场景数据资产化研究报告

本报告旨在帮助自然灾害应急响应管理部门构建系统化的数据资产管理体系,摸清数据家底,打好地基,实现数据资产化管理。报告从数据资产化理论基础出发,通过数据盘点与分类、数据质量评估、数据标准化与治理三大关键动作,最终交付《应急数据资产地图》、《数据标准规范》和初步的数据服务API三大成果,让客户清楚知道"我们有什么数据?数据能用吗?怎么用?本报告基于国内外应急管理最佳实践,结合数据资产化最新理论,为应急管理部门提供了一套完整、系统、可落地的数据资产管理解决方案。

2025-07-09 16:26:36 29

原创 AI 大模型如何重塑软件开发

IDOS的内核不再是传统OS的时间片轮转调度器,而是一个基于**“价值密度”(Value-Density)**的认知调度器。我们的大脑,这个神奇的生物处理器,其“工作内存”和“多线程”能力,在面对现代软件系统指数级增长的状态和依赖关系时,早已不堪重负。我们正处在软件开发的“创世纪”时刻——AI为我们提供了从根本上重构、组织和驾驭复杂性的能力,软件工程的“物理定律”正在被改写。开发者用自然语言、形式化规范或图形化界面定义一个高层次的“意图”,IDOS负责将其“编译”成一个详细的、可执行的任务图谱。

2025-07-09 08:21:56 1263

原创 提示词优化——分析性思维导师

分析性思维:一种以逻辑推理和批判性思考为基础的解决问题的方法。导师:一个专业的指导者,能够提供知识和技能上的帮助。

2025-07-08 23:58:00 34

原创 通过“逆向侦测”驾驭涌现复杂性的认知架构与技术实现

例如,一个新的开源软件库(代码形态)的出现,可能与一篇学术论文(文本形态)的发表、一个特定金融资产的价格波动(数据形态)和一个网络迷因的传播(文化符号形态)构成同一个复合体。结论认为,“逆向侦测”不仅是商业或技术的竞争优势,更是人类在加速到来的未来面前,保持能动性、智慧与自由的根本途径。它取代了“场”的隐喻,将其定义为跨越数字、物理与认知领域的、具有特定拓扑结构和内在动力学的“未来信息胚胎”。“雅努斯引擎”是一个具体的、模块化的技术实现方案,旨在将“前兆复合体”理论转化为持续的、可操作的洞察力。

2025-07-08 17:32:45 1924

原创 根茎式装配体(RA)作为下一代协同智能范式的理论、架构与应用

摘要 当前人工智能的“表征主义”范式面临认知天花板,其树状结构将人类预设为意义中心,AI作为工具延伸,导致人机协同在复杂问题上的局限性。为突破这一困境,报告提出“人机互生成”(Human-AI Inter-Becoming)的范式跃迁,强调人与AI在动态交互中彼此构成,形成去中心化的“根茎式装配体”(Rhizomatic Assemblage, RA)。这一框架植根于德勒兹的“装配体”哲学、法雷拉的“自创生”认知理论及复杂系统科学,主张智能涌现于异质元素的关系网络,而非独立实体。RA通过四维设计(内容/表达

2025-07-07 15:00:46 885

原创 AI智能体的10大核心要素与工程实践 —— 构建基于dify开发平台的高阶AI智能体的“上下文工程方法论”和“技术工具箱”

本质与原理:AI的“手脚”与“感知器官”LLM本身是语言模型,无法直接执行外部操作或获取实时、非文本信息。工具是LLM与外部世界互动的桥梁。工具定义与指令,就是以LLM能够理解的格式(通常是自然语言描述+JSON Schema有哪些工具可用?每个工具能做什么?需要什么输入参数?会返回什么输出?这就像给一个高智商的司令官配备了各种专业部队(侦察兵、工程兵、通讯兵),并详细告知每支部队的职责和调用方式,由司令官来决定何时、如何调动部队。核心价值与战略意义:让LLM从“对话”走向“行动”,解决实际问题。

2025-07-07 08:14:40 941

原创 RAG的检索质量瓶颈和提示工程的“脆弱性”与“艺术性”

RAG系统面临检索质量瓶颈的核心挑战在于信息爆炸与语义鸿沟,需通过精细化分块策略、多策略检索融合、重排序模型及意图识别等技术优化相关性。提示工程的脆弱性源于LLM黑箱特性,需通过明确指令、角色设定、Few-shot示例和思维链等方法增强鲁棒性。多模态和多跳RAG扩展了能力边界,但也带来新的复杂性。未来需平衡技术优化与用户需求,以提升RAG系统的实用性和可靠性。

2025-07-07 07:45:49 640

原创 在 Dify 平台中集成上下文工程技术

摘要 本文探讨了提升大语言模型(LLM)问答准确率与构建智能对话系统的关键技术。在问答优化方面,重点介绍了检索增强(RAG)、提示工程、系统提示优化和答案验证等策略,通过融入外部知识降低幻觉风险。在智能体构建方面,详细阐述了Dify平台提供的记忆功能实现方案,包括对话历史保留、会话变量管理以及跨会话持久化机制。此外,还介绍了支持动态推理的Agent框架设计,涵盖多种推理策略和工具调用能力。最后强调了向量数据库在知识管理和高效检索中的核心作用,展示了Dify平台对多种向量库的原生集成支持。这些技术的综合运用显

2025-07-07 07:24:52 435

原创 上下文构建策略与技术

文章摘要 上下文工程的核心要素包含提示工程、系统指令设计、知识注入、多模态整合和动态生成五个方面。其中,提示工程是引导大型语言模型输出的关键,本质是通过精炼语言激发模型的知识和推理能力。这一技术起源于GPT-3等大模型展现的少样本学习能力,表现为"不调整模型参数,仅优化输入提示"的交互范式。其核心原理可概括为:高质量输出=模型能力×(清晰指令+相关信息+结构化约束+引导策略)。典型应用如电商文案生成和智能客服,通过角色设定、风格控制、示例引导等方法提升输出质量。展望未来,提示工程将推动人

2025-07-05 16:39:09 313

原创 什么是上下文工程

上下文工程(Context Engineering)就像是人工智能时代的“魔法师之手”,它决定了我们与AI互动时,AI能听懂多少、理解多深、最终表现多好。它不仅仅是关于“提示词”那么简单,更是关于。

2025-07-05 15:48:57 1081

原创 自生数字有机体——一个在数字生态系统中生存、学习和进化的生命体

开发者与AI之间的互动,将驱动AI的进化;而进化的AI,将反过来赋予开发者前所未有的能力,去构想和实现更加宏伟和复杂的系统。你是一个资深架构师,请检查刚才生成的代码是否遵循了SOLID原则、是否存在潜在的安全漏洞、是否足够高效。这是连接“大脑”与“身体”的接口,负责将抽象意图转化为具体行动,并将环境反馈解析为大脑可理解的信息。认知核心必须是分层的,模拟人类大脑的不同功能区。请检查你的资源管理。这是跨任务的知识复用,如同人类社会中“模因”(Meme)的传播。进化依赖于一个强大的、多层次的反馈-学习循环。

2025-07-05 00:12:13 737

原创 AI生成式软件工程正处在从“辅助编程”到“AI原生开发”的范式转移

前沿AI生成式软件工程技术路线概览 当前AI软件开发已从“人机协同”演进为“意图驱动”范式,核心是通过智能体团队(Agent Team)实现需求分解到部署的全流程自动化。技术架构分为四层:1)以GPT-4等大模型作为认知核心;2)通过AutoGen等多智能体框架实现任务规划与执行;3)依托Docker等沙箱环境形成开发闭环;4)基于RAG技术构建项目知识库。标杆项目如Devin、OpenDevin等展示了端到端开发能力,未来将向架构生成、自主演进等方向发展。该领域正形

2025-07-04 23:57:15 633

原创 认知引擎的系统性提升路径:从投影到本体的智慧涌现

其最终目标是在知识基础设施(Global Knowledge Infrastructure, GKI)中,构建一个可持续、可进化、能够自我完善并不断逼近“知识奇点”的认知系统。,从而超越“盲人摸象”式的认知陷阱,迈向“全局智慧”(Holistic Intelligence)。以“知识架构师”(Knowledge Architect)的身份,我们将构建一个涵盖。在“知识架构师”的宏大叙事下,我们构建的。此路径旨在帮助系统从。

2025-07-03 05:08:28 762

原创 认知引擎的逻辑架构设计:从“投影”到“本体”的知识进化系统

将“投影 —> 本体”的认知机制延伸到多个领域,并从不同角度(认识论、科学方法、决策框架、元认知、知识演化)切入,给出一套框架。在这里将其,并加入,使之成为一个能够,最终目标是构建真正强大的“认知系统”以逼近“知识奇点”。

2025-07-03 04:27:20 613

原创 人机协同的智能体开发范式(ADS)

这条路需要战略的勇气、技术的投入和文化的变革。但其回报——一个能够自我学习、自我优化、持续高效交付高质量软件的智能工程体系——将是任何组织在未来十年中最重要的核心竞争力。AI驱动的软件工程范式不是一个遥远的未来,而是正在发生的现实。采纳此范式,意味着将开发效率提升一个数量级,将软件质量提升到新的高度,并最终将组织的工程能力转化为无与伦比的竞争优势。强大的能力需要强大的治理。,一个能够理解需求、生成设计、编写代码、自我测试、主动运维并持续学习的。将这一范式落地,不应是一蹴而就的革命,而是一场精心策划的演进。

2025-07-02 22:24:14 870

原创 “山河”应急指挥决策AI智能体 - 全生命周期构建实施说明

通过“山河”项目的案例,验证了AI驱动的软件工程范式并非遥不可及的理论,而是一套具体、可落地、可迭代的工程体系。它将AI的能力从“点”状的工具应用,提升到了“面”状的流程整合,最终形成一个能够自我感知、自我学习、自我优化的智能“体”。实施这一范式,核心在于顶层设计、渐进实施、持续优化,以及最重要的——培养一种人与AI互信互补、协同进化的新工程文化。这不仅是技术的革新,更是对未来软件创造方式的深刻洞察和积极拥抱。

2025-07-02 22:17:31 545

原创 AI驱动的未来软件工程范式

协同运作的“智能工程系统”。AI智能体不仅仅是工具,更是核心的“虚拟工程师”和“智能工程基础设施”,它们参与到决策、分析、学习、创造和执行的全过程。,指导组织如何将AI智能体深度融合到软件开发的每一个环节,实现从概念到运维的智能化转型。本体系被设计为一个多层、模块化、接口化、流程化的架构,以实现通用性、可插拔性和可演进性。该层定义了项目生命周期的各个阶段,以及在每个阶段中AI智能体和人类角色的具体协作流程。该层是存放和管理所有可复用工程资产的地方,确保其质量、可访问性和持续更新。

2025-07-02 09:07:30 1594

原创 灾害韧性自进化生态系统

从“解剖一次失败”,到**“构建一个永不停止学习和适应的组织免疫系统”**。它将应急管理从“基于经验”的艺术,转变为**“基于数据和计算”的科学**。它将我们之前定义的“认知通路”作为其核心的“学习与推理引擎”,并将其能力扩展到更广阔的领域。生态系统的“未来推演与策略验证层”,是连接“认知”与“行动”的关键桥梁。生态系统的“学习成果转化与固化层”,确保所有复盘和推演的成果,都能。的“实验室”,让我们的防灾准备工作,从“拍脑袋”变成“精算”。它打通了从“认知”到“行动”的“最后一公里”,将学习成果。

2025-07-02 00:28:02 34

利用Graph-PReFLexOR进行现场图形推理与知识拓展的应用研究

内容概要:本文介绍了Graph-PReFLexOR模型,该模型结合图推理和符号抽象来动态扩展领域知识,旨在改进自动化科学发现系统。Graph-PReFLexOR采用多智能体系统,在不同任务背景下通过构建知识图谱和支持抽象推理能力,能够识别复杂概念之间的关系,并将其应用到新领域。模型在多步骤推断、假设生成以及因果推理方面表现出色,特别是在涉及材料科学、生物工程和音乐等多个领域的综合任务中展现出了卓越的表现和深度。此外,文中详细描述了如何通过迭代反馈机制提升知识表示和答案的质量,并展示了几个案例,如融合雪花和蚁行为以创造新的蛋白质基材。 适合人群:对图形推理与AI在跨学科知识整合领域感兴趣的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:本研究的目标在于探讨并演示如何利用Graph-PReFLexOR模型将来自不同学科的知识关联起来,支持更加丰富的理解和创新。它可以帮助科学家们突破单一领域内的思维局限,从而推动科学研究的新方法论。此外,该工具还可以应用于教育训练当中,帮助学生更好地掌握复杂理论及其实际应用场景。 其他说明:论文强调了模型不仅能有效处理复杂的推理任务,还能自动生成高质量的回答文本,为

2025-03-12

大型语言模型对齐技术综述与未来研究方向

内容概要:本文详细介绍了大型语言模型(LLM)的对齐技术和相关领域的最新进展。首先强调了LLM带来的社会伦理风险和技术挑战,如误报敏感信息、误导性文本、恶意利用等问题。文章随后解释了内外对齐的概念及其必要性,并探讨了非递归监督方法、可扩展监督方法等主流外层对齐方式。对于内层对齐,作者指出当前多为理论探讨,并介绍了一些潜在的解决办法,如放松对抗训练。此外,还提到了对已对齐语言模型的攻击手段以及模型对齐评估的方法。展望部分则提出了针对自动优化对齐、可解释性和透明度增强的研究方向。 适合人群:研究LLM对齐的专业学者,关注AI伦理及安全性的技术人员,涉及AI监管政策制定者。 使用场景及目标:帮助研究者全面掌握LLM对外界指令的安全响应能力提升路径,指导开发者将安全可靠的原则融入LLM的设计中,确保这些先进工具服务于人类价值。同时,也有助于相关政策机构评估新技术的影响。 其他说明:本文不仅覆盖了现有的理论和实践成果,也为未来研究提供了有益的方向指引。虽然重点讨论了英语环境下的LLM对齐问题,但也初步涉及到一些多语种适应性的考量。

2025-03-12

电力行业应对自然灾害的非结构化数据归集技术标准及实施指南

内容概要:本文详细阐述了为确保电力系统在自然灾害中的稳定运行而制定的数据归集标准。它涵盖了电力行业的数据采集、传输、存储以及安全管理全流程的标准和技术规范,特别关注了对于结构化、半结构化和非结构化数据的处理方式。此外还提供了多方面具体应用场景的技术指导措施,以提升电力企业面对自然灾害时的风险预判能力和应急处置水平。 适用人群:主要适用于电力企业的技术人员、数据科学家和其他参与电网运营及安全保障工作的专业人士;以及与之合作的相关气象预报、灾害应急管理和信息化部门的专家。 使用场景及目标:本文旨在提高对自然环境中不确定因素造成影响的理解能力,优化防灾减损策略。其直接目标包括增强灾害监测、精准预测天气变化及其潜在危害;间接目标则是改进事后恢复方案的设计和执行效果,同时促进各有关部门间的协作交流并最终达到减少损失的目的。 其他说明:文中列举了一些实际操作过程可能会遇到的问题,并提出有效的解决方案。另外,还提到了部分法律法规层面的要求,确保整个系统的运作符合国家现行法律规定,在满足功能性的前提下做到合法依规。

2025-01-14

自然灾害应急管理中的技术与多维复盘分析

内容概要:本文聚焦于自然灾害应急管理,分为组织管理、技术应用和数据分析三个方面展开详细论述。首先介绍从灾害应对的事前预防、事中应急响应到最后复盘分析的整体管理理念,强调了跨部门间的高效协调和资源整合的重要性。技术层面上讨论了多源数据获取、高级别模型的应用及新兴信息技术的角色,旨在强化监测预警系统的实时性和智能化水平。最后深入剖析了复盘过程所需的综合性评估框架,包括对灾后重建工作的思考,力求通过持续的学习和创新构建韧性更强的社会体系。 适用于希望深入了解现代化应急管理体系理论架构的专业人士、政策制定者和技术开发者。 使用场景及目标:该文为从事或关注灾害应急管理领域的相关人员提供了详尽的技术指导和支持,帮助他们制定高效的应对计划、实施有效的应急措施以及完成高质量的事件复盘分析。 其他说明:特别提到通过先进的科技手段如GIS、机器学习、深度学习等来提升应急反应的能力,并倡导建立一个多维度的复盘评估体系,确保每一次突发事件都能成为改进未来工作的契机。 适合人群:致力于提升公共安全和服务效率的城市管理者、学者研究人员及技术人员。 使用场景及目标:为灾害应急管理提供了一个系统性的框架,可用于改善现有体系、设计新的策略或者教学研究。 其他说明:文档还提出了一套完整的复盘分析步骤,不仅局限于特定类型灾害,同时也强调不同部门间的协作及技术的整合应用,以推动形成更加敏捷可靠的应急管理机制。

2025-01-14

基于人工智能的个性化教学与汉语学习平台:整合多方资源,实现教师学生需求平滑连接

内容概要:该论文探讨了如何借助人工智能技术构建一个个性化的汉语学习平台,旨在改善汉语学习效果。论文首先设定了几个关键目标:教师端的个性化教学、满足学生多元化汉语学习需求和平滑对接师生需求。然后从教师和学生两端分别深入解析了平台的功能需求。例如,教师可以依靠AI工具制定出精准对应到每一个学生的独特特性的个性化教学计划,而学生方面,论文提出了通过大数据对学生进行全方位剖析的方法,以确定最适合他们的汉语学习资源和发展道路。除此之外,论文还阐述了教师与学生之间如何利用智能化的工具和系统实现高效的双向反馈,以此推动教学效率的最大化。 适合人群:主要面向需要教授汉语的教育工作者、正在学习汉语的学生、希望改善自身教学质量和汉语教育方法的研究者及教育机构。 使用场景及目标:该平台主要用于汉语课堂内外辅助教学活动。一方面可以帮助老师更好地因材施教;另一方面也为学生们创造了一个更加适合自己发展的汉语学习环境。最终目的就是为了在汉语这一复杂领域里达成最佳教育成果,即培养既精通汉语又能在未来社会上灵活运用它的人才。 其他说明:文中提到平台设计时充分考虑到了技术层面的因素比如架构选择(crewAI, llama3)、数据安全性以及与外界的合作等等;同时也强调了后续的发展方向包括但不限于社群建设、AR/VR 技术的应用研究。这体现了本项目的前瞻性和务实精神。此外,作者还特别重视用户的数据隐私保护和技术伦理问题,在整个项目实施过程中始终保持谨慎的态度,并制定了相应的对策来保证整个学习生态系统的健康可持续发展。

2025-01-14

教育领域AI技术在高校虚拟教学助理项目的应用与效益分析:涵盖个性化教学、智能反馈及跨学科拓展

内容概要:本文详细介绍了高校AI助理试点项目的实施方案及其应用场景。该项目旨在整合人工智能(AI)于教育教学中,既减轻教师负担、优化备课和教案设计,也针对学生提供更具个性化的学习方案和支持。文中特别提到了四个核心的应用模块——学生个人化学习路径规划、智能学习反馈及管理、辅助教学资源推荐,还有实时在线互动和答问机制。同时探讨了此系统对于学生自身发展的益处、教师工作效能提高的作用,和社会层面教育资源均衡分配的影响,最终达到推进整个教育行业的信息化和智能化水平的目标。 适合人群:教育机构管理人员、一线授课教师,希望探索AI在教育领域潜力的研究者和技术开发者。 使用场景及目标:适用于所有需要提高教学质量的大中小学及其他培训教育单位,在实际操作上可以帮助建立更为科学有效的教学管理体系;对于具体科目的授课过程而言,可以通过精准把握每个学生的特点来进行差异化的辅导;从宏观视角看,这有助于实现教育机会均等化,并助力国家教育体系的整体进步和发展。 阅读建议:建议深入了解AI技术如何与现代教育教学相结合的具体方式,特别是在设计个性化课程时应注意保护学生个人信息安全;此外,在考虑引入类似的智能解决方案之前,应充分评估现有软硬件设施是否足够支撑系统的正常运作,确保投入产出比合理,并关注长远发展计划以维持系统更新维护的有效性。

2025-01-14

文物管理领域的AI辅助系统-智能化文物分类、鉴定与保护技术实现

内容概要:文章深入介绍了文物管理AI辅助系统,针对文物管理工作中的多个痛点提出了智能化解决方案。该系统涵盖了智能分类与标签、AI辅助鉴定、多维度评价体系和修复历史记录与追溯四大核心功能模块,利用AI技术、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、知识图谱、区块链及数字孪生等先进技术,实现从登记、分类到鉴定乃至修复环节的全流程管理提效。 适合人群:从事或关注文物保护的专业人士,包括文物管理工作者、研究人员以及文物艺术品交易与评估从业者等。 使用场景及目标:适用于博物馆、考古部门、文化遗产保护研究所等相关机构;其目标在于改善文物管理过程中诸如手工录入耗时费力、鉴定依赖个体经验和数据孤岛导致的价值评评估片面等问题。 其他说明:该系统的建设不仅有助于大幅提升工作效率和服务质量,同时也促进了文物相关产业链条上各环节间的信息流通与协作共赢,具备良好的经济效益和社会影响力。文中还详细阐述了各项核心技术的应用原理和发展潜力,并对未来市场前景作出了乐观预期。

2025-01-14

R语言量化投资数据分析应用

1. 什么是追涨杀跌? 2. 追涨杀跌的建型和实现 3. 模型优化 4. 在云端建模 – 况客平台 快速知变,分析消息、量能、对周边各种因素的影响 • 善于观察,盘面、形态、消息、舆论等方面的细微变化,对大盘作出准确估量 • 善于思考,大盘与目标股之问的正向、反向的相关性 • 利好出尽是利空,当市场利好消息接踵而至时,应随时准备卖出股票

2020-05-13

室内分布系统工程勘察设计采购项目投标书-商务分册

目 录 1 评标速查索引表 3 1. 法定代表人身份证明 4 2. 授权委托书 5 3.合同(协议)条款点对点应答及偏离表 6 3.1合同条款点对点应答 6 3.2 合同(协议)条款偏离表 32 4.技术条款对点应答及偏离表 33 4.1技术条款点对点应答 33 4.2 技术条款偏离表 49 5.类似项目业绩证明材料 50 6.资格审查辅助资料 261 附件6.1.投标人基本情况表 261 附件6.2 营业执照正本、副本 262 附件6.3税务登记证 264 附件6.4组织机构代码证 265 附件6.5. 近年财务状况表 266 附件6.6工程勘察证书 299 附件6.7工程设计资质证书 300 附件6.8工程咨询资质证书 301 附件6.9计算机系统集成资质证书 302 附件6.10银行开户许可证 303 附件6.11 IS09000系列质量管理体系认证证书 304 附件6.12增值税专用发票证明文件 305 附件6.13信用等级证书 306 附件6.14银行资信证明 307 附件6.15国企业信用公示系统截屏 308 附件6.16. 近年发生的诉讼及仲裁情况 309 附件6.17. 企业简介 310 7.廉洁诚信承诺书 311 8 .信誉承诺 313 9 .财务承诺 314 10. 商务承诺 315 11.常驻机构证明材料或承诺 316 12.额外服务承诺 317 12.1工程经验交流 317 12.2深度挖掘创新提案 317 12.3创优、评优 317 12.4前瞻性课题研究 317 12.5新技术培训 318 13.其他资料 319 13.1技术力量 319 13.2通信建设业绩 321 13.3设计经验 330 13.4技术经验 332 13.5发展潜力 356

2020-05-13

网络爬虫-Python和数据分析

网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索 引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组 成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始, 获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中, 不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满 足系统的一定停止条件

2015-03-23

城市智慧服务项目-工作说明书

目录 目录.................................................................................................................................................................3 说明.................................................................................................................................................................5 项目描述 .........................................................................................................................................................6 1.1 背景描述 ................................................................................................................................................6 1.2 建设目标 ................................................................................................................................................6 1.2.1 线上建设目标 ....................................................................................................................................7 1.2.2 线下建设目标 ....................................................................................................................................7 范围描述 .........................................................................................................................................................9 1.3 范围内 ....................................................................................................................................................9 1.3.1 项目管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.1 惠普实施项目团队管理 ....................................................................................................................9 1.3.1.2 项目计划与进度控制 ........................................................................................................................9 1.3.1.3 风险管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.4 交流管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.5 变更管理 ..........................................................................................................................................10 1.3.2 项目需求 ..........................................................................................................................................10 1.3.2.1 功能需求 ..........................................................................................................................................10 1.3.2.2 业务咨询需求 ..................................................................................................................................14 1.3.2.3 非功能需求 ......................................................................................................................................16 1.3.3 系统设计 ..........................................................................................................................................18 1.3.4 编码及单元测试 ..............................................................................................................................18 1.3.5 系统测试 ..........................................................................................................................................18 1.3.6 用户测试支持 ..................................................................................................................................18 1.3.7 部署和上线支持 ..............................................................................................................................18 1.3.8 系统维护 ..........................................................................................................................................18 1.4 范围外 ..................................................................................................................................................19 1.5 范围变更 ..............................................................................................................................................19 项目前提条件................................................................................................................................................20 1.6 系统环境描述 ......................................................................................................................................20 1.7 项目实施前提条件 ..............................................................................................................................20 1.8 项目管理前提条件 ..............................................................................................................................21 1.9 客户依赖条件 ......................................................................................................................................21 1.10 项目实施地点 ......................................................................................................................................22 1.11

2020-05-13

保险资产私有云平台实施方案

目录 第1章 总体初步设计、工作方案 1 1.1. 总体框架设计 1 1.2. 技术路线 2 1.2.1. 基础网络 2 1.2.2. 基础设施 3 1.2.3. 服务支撑 3 1.2.4. 应用迁移 4 1.2.5. 信息安全 4 1.3. 实施产品清单 5 1.4. 实施工作内容 7 第2章 网络技术实施方案 8 2.1. 总体网络架构设计 8 2.2. 网络子系统 9 2.2.1. 云平台数据中心网络设计 9 2.2.2. IP地址规划 10 2.2.3. 路由协议设计 12 2.2.4. VPN设计 12 2.2.5. QOS设计 12 2.2.6. 可靠性设计 16 2.2.7. 安全性设计 17 2.2.8. 网管设计 19 2.2.9. 云平台IDC虚拟化部署 20 第3章 云平台机房技术实施方案 24 3.1. 系统概述 24 3.2. 云平台机房概述 25 3.2.1. 建设标准 25 3.2.2. 地理位置 27 3.2.3. 电力系统 28 3.2.4. 制冷 30 3.2.5. 消防 31 3.2.6. 安保监控 32 3.3. 数据中心机柜资源规划 33 第4章 云基础设施(IAAS层)技术实施方案 35 4.1. 云计算基础架构体系 35 4.1.1. 设计原则 35 4.1.2. 系统总体架构 36 4.2. 云计算中心网络层设计 44 4.2.1. 设计思路 44 4.3. 云平台网络系统整体架构 46 4.3.1. 整体架构设计思想 46 4.3.2. 云平台内网网络系统设计 48 4.3.3. 云平台中心核心交换区 49 4.3.4. 云平台中心云资源池区 50 4.3.5. 云平台中心运维管理区 51 4.3.6. 外联安全接入区 51 4.3.7. 云平台内网接入网络设计 52 4.3.8. 云平台内网网络系统设计总结 53 4.3.9. 云平台网络关键技术支撑 54 4.4. 虚拟网络规划 55 4.5. 服务器设备清单 56 第5章 软硬件实施详细方案 58 5.1. 华为防火墙安装部署 58 5.1.1. 配置备防火墙上的NAT 58 5.1.2. 配置双机热备份模式 59 5.2. 华为服务器安装部署 61 5.2.1. 服务器安装流程 61 5.2.2. 服务器上架安装 62 5.2.3. 配置RAID 64 5.3. 浪潮存储AS520-E安装部署 69 5.3.1. 设备登陆 69 5.3.2. 创建资源池 69 5.3.3. 创建RAID 70 5.3.4. 自动镜像故障迁移 71 5.3.5. 创建主机组 71 5.4. VMWARE VCAC安装部署 72 5.4.1. 部署VCAC Indentity 72 5.4.2. 部署VCAC Appliance 75 5.4.3. 安装配置工具 78 5.5. VMWARE VSPHERE安装部署 80 5.5.1. 方案拓扑 80 5.5.2. 方案构成部分详细说明 81 5.5.3. 硬件资源分配 83 5.6. WINDOWS域控部署 101 5.6.1. 数据中心父域控搭建 101 5.6.2. 协会内网新建子域 103 第6章 项目管理计划 104 6.1. 云平台部署流程 104 6.2. 项目管理计划 105 6.3. 项目人员职责 105

2020-05-13

保险资产管理私有云平台搭建项目投标文件_技术部分

目录 第1章 项目概述 5 1.1. 建设背景 5 1.2. 项目理解 5 1.3. 建设原则 6 1.4. 建设目标和任务 8 1.5. 方案优势 9 1.5.1. 方案优势介绍 9 1.5.2. 投标单位优势介绍 10 1.5.3. 投标单位成功案例 14 1.5.3.1. 全球金融行业云技术服务案例 14 1.5.3.2. 国内金融行业云技术服务案例 15 1.5.3.3. 金融行业客户云服务案例详细介绍 15 1.5.4. 世纪互联数据中在金融行业案例 21 1.6. 技术应答 22 第2章 数据中心机房方案 27 2.1. 数据中心机房基础设施介绍 27 2.1.1. 建设标准 27 2.1.2. 地理位置 29 2.1.3. 电力系统 30 2.1.4. 制冷 32 2.1.5. 消防 33 2.1.6. 安保监控 34 2.2. 机房网络资源 35 第3章 云平台计算环境及存储设计方案 37 3.1. 方案介绍 37 3.1.1. 方案架构综述 37 3.1.2. 网络设计及设备选型 39 3.1.2.1. 私有云网络设计 39 3.1.2.2. 核心设备选型 41 3.1.2.2.1. 核心硬件高级配置方案 41 3.1.2.2.2. 核心硬件中级配置方案 41 3.1.2.3. 核心硬件设备功能参数详细介绍-服务器 42 3.1.2.3.1. 紫光惠普DL380 Gen9 42 3.1.2.3.2. 华为FusionServer RH2288H V3 43 3.1.2.4. 核心硬件设备功能参数详细介绍-存储 44 3.1.2.4.1. 紫光惠普HP3PAR StoreServ 7200c 44 3.1.2.4.2. 浪潮AS520E 46 3.1.2.5. 核心硬件设备功能参数详细介绍-防火墙 48 3.1.2.1. 核心硬件设备功能参数详细介绍-核心交换机 52 3.1.3. 私有云计算资源配置 54 3.2. 技术实现方式介绍 55 第4章 云管理平台及云平台运维服务 57 4.1. 云管理平台设计方案 57 4.2. 云管理平台功能描述 60 4.2.1. 云管理平台核心功能模块 61 4.2.2. 云管理平台用户体验 62 4.2.3. 云管理平台资源分配管理 62 4.2.4. 云管理平台资源告警管理 63 4.2.5. 云管理平台拓扑管理 64 4.2.6. 云管理平台统计管理 65 4.2.7. 云管理平台日志管理 65 4.3. AOMC自动化运维平台 67 4.3.1. 审计系统与用户行为管理 67 4.3.2. 自动化运维管理 69 4.3.2.1. 自动化ITIL运维流程管理 69 4.3.2.2. 自动化审计系统管理 69 4.3.2.3. 自动化脚本管理 70 4.3.2.4. 自动化运维管理系统功能模块 70 4.3.3. 数据备份设计(可选服务) 72 4.3.3.1. RPO及RTO需求 72 4.3.3.2. 方案设计原则 73 4.3.3.3. 方案概述 74 4.3.3.4. 备份任务规划 74 4.3.3.5. 备份系统详细设计 75 4.4. 安全设计 86 4.4.1. 网络设备安全 86 4.4.2. 网络配置安全 86 4.4.3. 网络访问安全 86 4.4.4. 网络操作安全 86 4.4.5. 物理安全 87 4.4.6. 系统安全 87 4.4.7. 运维行为安全控制 87 4.5. 云平台运维服务流程 88 4.5.1. 事件管理 91 4.5.2. 问题管理 92 4.5.3. 变更管理 93 4.5.4. 发布管理 94 4.5.5. 发布维护 94 4.5.6. 发布流程管理 95 4.5.7. 配置管理 96 4.5.8. 系统配置管理 98 4.5.9. 配置管理验证和审计 99 4.5.10. ITSM 系统 100 第5章 售后技术服务方案 102 5.1. 技术服务要求 102 5.2. 技术服务体系 102 5.2.1. 技术服务方案 102 5.2.1.1. 维护服务解决方案 102 5.2.1.2. 项目高级巡检服务 104 5.2.1.3. 项目服务响应时间 104 5.2.2. 技术培训方案 105 5.2.2.1. 培训理念 105 5.2.2.2. 培训师资 105 5.2.2.3. 培训体系 106 5.2.2.4. 欧唯特信息系统公司培训负责组织 106 5.2.2.5. 培训项目说明 106 5.2.3. 售后服务方案 107 5.2.3.1. 售后服务体系 107 5.2.3.2. 产品实行“三包”承诺 108 5.2.3.3. 响应时间承诺(立刻) 108 5.2.3.4. 上门故障解决率承诺 108 5.2.3.5. 免费保修承诺 108 5.2.3.6. 售后服务投诉通道 110 5.2.3.7. 售后服务运维团队组织架构 110 5.2.4. 应急响应方案 111 5.2.4.1. 响应分级 111 5.2.4.2. 应急处置 111 第6章 项目管理方案 114 6.1. 项目管理方法 114 6.2. 项目团队 118 6.2.1. 项目经理简介 118 6.2.2. 项目组织管理机构情况表 119 6.3. 项目沟通 120 6.4. 项目计划 121 6.4.1. 安装调试与数据加载 121 6.4.2. 系统试运行 121 6.4.3. 系统投运与验收 122 6.4.4. 项目时间表 122 6.5. 项目升级管理 123 6.5.1. 职能升级 123 6.5.2. 结构性升级 123 6.6. 报告 124 6.7. 文档输出 125

2020-05-13

2015-12航空总医院科教信息化系统建设项目汇报(1).ppt

项目一 会议视频传输系统 1.将工作现场的会场情况、手术视野(体表、体腔内)的操作通 过视频清晰流畅的传输到会议室。 2.工作现场和会议室能实现实时流畅的对讲。小会议室设施兼顾 以后远程会诊。 3.预留和其他医院或城市的接口 项目二 即时课件生成系统 1.手术视频、讲座PPT、会场实时情况能即时形成复合课件,之后 能进一步编辑并上传到内网或外网供大家进一步学习和推广。 2.能够和医院内网或外网对接。 3.和医院已有的nature考试系统对接

2020-05-13

NOCC工程系统集成2标招标文件-技术部分

目 录 第一篇 通用技术要求 6 1 总则 6 1.1 文件组成 6 1.2 适用范围 6 1.3 定义 6 1.4 缩写字母对照表 7 1.5 项目工作语言 10 1.6 解释权 10 1.7 参照标准 10 1.8 单位制 13 1.9 现场知晓 13 2 工程概述 13 2.1 项目背景 14 2.2 项目定位 15 2.3 项目地点 16 2.4 供货范围 16 2.5 工期要求 16 3 基本要求 17 3.1 安全性 17 3.2 可靠性 18 3.3 开放性与可扩展性 19 3.4 人性化设计 19 3.5 环保 20 3.6 电磁兼容 20 3.7 国产化要求 22 4 服务范围 22 4.1 概述 22 4.2 系统设计 23 4.3 系统测试 26 4.4 设计联络、生产检查与出厂验收 32 4.5 原厂服务要求 33 4.6 包装、运输、仓储 34 4.7 工程施工 34 4.8 系统评审及验收 35 4.9 培训 37 4.10 运营及维护手册 39 4.11 标准规范编制 42 5 项目管理 42 5.1 概述 42 5.2 ※项目组织机构及人员配置要求 42 5.3 质量管理 47 5.4 进度控制 48 5.5 投资控制 48 5.6 风险管理 48 5.7 变更管理 48 5.8 安全管理 48 5.9 文档管理 50 5.10 组织协调 52 5.11 工程纪录 52 5.12 会议管理 53 5.13 项目监理 53 6 软件管理 54 6.1 概述 54 6.2 定义 54 6.3 缩写 54 6.4 软件质量保证 55 6.5 质量审核 55 6.6 配置管理 55 6.7 软件可靠性 55 6.8 软件度量 55 6.9 软件验证与确认 56 6.10 软件开发周期 56 6.11 软件安全性要求 56 6.12 软件进场要求 57 6.13 软件交付要求 57 6.14 软件文档要求 57 6.15 软件开发计划 58 6.16 软件管理计划(SWMP) 58 6.17 软件测试计划(SWTP) 59 6.18 软件测试规范(SWTS) 59 6.19 软件获取 60 6.20 后续文档 60 7 接口管理 61 7.1 概述 61 7.2 接口设计批准程序 61 7.3 投标人的协调工作与职责 61 7.4 物理接口协调 61 7.5 接口变更控制 62 7.6 接口交换 62 7.7 接口会议 62 7.8 接口文档 62 8 备品备件 65 8.1 一般要求 65 8.2 供货要求 65 9 知识产权与保密 66 9.1 知识产权 66 9.2 保密承诺 66 10 运营维护方案设计 67 10.1 概述 67 10.2 ※系统维护 67 10.3 通信系统运营维护要求 67 10.4 NCC系统运营维护要求 68 第二篇 线网指挥中心系统(NCC) 69 1 概述 69 1.1 深圳城市轨道交通管理体系 69 1.2 深圳轨道交通建设现状及规划 69 1.3 OCC现状 69 1.4 TCC现状 69 1.5 ACC现状 69 1.6 NOCC工程介绍 69 1.7 NCC工程介绍 70 1.8 NCC运营管理模式 70 2 招标范围 70 2.1 系统设备 70 2.2 备品备件 71 2.3 仪器仪表 71 2.4 专用工具 71 3 通用要求 72 3.1 基本技术要求 72 3.2 系统设计年限要求 72 3.3 系统规模 72 3.4 性能要求 73 3.5 通用功能要求 74 4 系统构成 78 4.1 系统总体架构 78 4.2 数据接口系统 80 4.3 数据处理系统 80 4.4 应用系统 81 4.5 管理系统 81 4.6 开发测试系统 82 4.7 网络及安全系统 82 4.8 CCTV系统构成 86 4.9 NCC政府级监控系统(TCC) 87 4.10 NCC企业级监控系统 87 4.11 大屏幕显示系统 87 4.12 紧急事件处理室系统 88 4.13 PCC系统 92 4.14 信息服务系统 94 4.15 呼叫中心系统 94 4.16 电源及接地系统 94 4.17 运管办监控中心系统 95 4.18 灾备中心系统 96 4.19 主变电所接入改造 98 5 功能要求 100 5.1 线网运营指挥系统 100 5.2 线网应急事件处置及协调系统 114 5.3 线网数据中心 123 5.4 线网统计分析 128 5.5 线网运营评估 136 5.6 线网信息服务 151 5.7 呼叫中心系统 155 5.8 紧急事件处理室系统 156 5.9 开发测试系统 157 5.10 管理系统 160 5.11 大屏幕显示系统 165 5.12 PCC系统 167 5.13 灾备中心系统 169 6 系统软件及硬件要求 170 6.1 软件要求 170 6.2 硬件要求 187 7 系统接口要求 248 7.1 与信号系统的接口 248 7.2 与综合监控系统的接口 249 7.3 与CCTV(安防)系统的接口 250 7.4 与PIS系统的接口 250 7.5 与港铁AFC系统的接口 251 7.6 与ACC系统的接口 252 7.7 与CLC系统的接口 252 7.8 与运营生产信息系统的接口 253 7.9 与集团信息中心的接口 254 7.10 与楼宇弱电系统的接口 255 7.11 与地铁大厦系统的接口 255 7.12 NCC系统与外界单位接口 255 7.13 5、7区大屏幕系统与综合监控系统(或电力监控、FAS、BAS)接口 257 8 标准规范编制 258 8.1 概述 258 8.2 数据标准编制 259 8.3 线路接入标准编制 259 8.4 数据发布标准编制 259 8.5 PCC标准编制 260 8.6 业务标准编制 260 8.7 其他标准 260 9 第三方机构测评 260 9.1 软件测评 260 9.2 安全测评 260 10 其他要求 260 10.1 TCC、ACC、集团信息中心、企业运营信息系统既有数据迁移 260 10.2 基础数据核查及录入 261 10.3 后续线路接入要求 261 11 主要设备数量表 261 第三篇 线网通信系统 266 1 线网传输系统 266 1.1 概述 266 1.2 系统构成 266 1.3 系统功能 267 1.4 带宽要求 267 1.5 系统主要技术要求和指标 268 2 线网无线调度系统 275 2.1 概述 276 2.2 系统构成 276 2.3 传输通道 278 2.4 系统功能 278 2.5 系统设备技术要求 281 3 线网公务电话系统 284 3.1 系统概述 284 3.2 系统现状 285 3.3 系统构成 285 3.4 系统功能 287 3.5 系统主要技术要求和指标 291 4 线网调度电话系统 297 4.1 系统概述 297 4.2 系统构成 297 4.3 系统功能 298 4.4 系统主要技术要求和指标 300 5 时钟系统 304 5.1 系统概述 304 5.2 系统构成 304 5.3 系统功能 305 5.4 系统主要技术要求和指标 306 6 电源系统 311 7 集中故障告警系统 311 7.1 集中故障告警系统 311 7.2 设备指标 313 8 系统接口要求 314 8.1 传输系统接口 314 8.2 无线统一调度系统接口 315 8.3 公务电话系统接口 315 8.4 时钟系统接口 316 9 供货及服务范围 316 9.1 供货及服务要求 316 9.2 供货清单 317 9.3 备品备件 318 9.4 仪器仪表和工器具 319 第四篇 施工技术要求 320 1 概述 320 2 安装范围 320 3 工程施工管理 320 4 施工安装通用要求 329 5 施工安装专用要求 330 5.1 机架、控制台的安装(适用于各子系统) 330 5.2 室内配线(适用于各子系统) 330 5.3 电源设备、接地装置安装(适用于各子系统) 330 5.4 线路布线 331 5.5 扬声器的安装 332 5.6 设备安装 332 5.7 施工封堵 332 5.8 调试验收 332 5.9 其他材料和设备要求 333 6 工程材料清单 334 第五篇 附图 335  

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智慧服务项目实施计划

业务分析 市场调查 “小区物流代收发业务”商务谈判 物业相关业务梳理 确定“自营商品”的经营范围 “生鲜蔬果”的集采谈判 “进口商品”商务调查 第三方商户名单调查 平台功能规划 服务标准化手册的制定 培训和案例分析 组织结构建议 栏目、频道招商 系统建设类 APP前端业务的梳理 平台后端管理系统的梳理 第一版需求规格说明书的拟定 第二版需求规格说明书的拟定 系统设计方案的拟定 平台技术框架的搭建 UI设计 Android版本APP的开发 IOS版本APP的开发 电商平台的开发 物流APPs的开发 汽车服务APPs的开发 物业报修APPs的开发 版本的发布计划 平台的运营调优 系统测试 平台运营 智慧小区的选址及立项 小屋建设 小屋合作商户的业务谈判 运营独立法人公司注册、挂牌 运营规范及核心流程 运营团队及职责分工 品牌及推广宣传片 项目管理及后勤类 提供项目组门禁卡和午餐卡 项目实施详细计划讨论及确定 提供初步的需求调研对象清单 需求调研的方式和调研计划讨论及确定 项目各类文档模板(过程类、交付类) 选拔开发工程师

2020-05-13

2020年新基建产业人才发展报告【20页】.pdf

新基建核心技术人才缺口长期存在,预期年底将达 417 万人  软件开发人才缺口最大,Java 开发工程师每个求职者拥有约 3 个工作机会  大数据和 5G 应用的推广带动数据库开发、通信研发人才需求走高  新基建产业人才市场重心进一步南移,广东需求人数占比最大,西部地区正在崛起  人才需求取决于区域产业布局,广东工业互联网基础厚,北京专 AI,湖北擅芯片  信息技术人才向“大厂”聚拢  2020Q1 平均招聘薪酬 10299 元/月,5G 及人工智能岗位薪资更优  七成多存量人才2拥有本科及以上学历,多来自计算机、自动化、电子信息专业  信息科学技术、计算机科学与技术专业毕业生

2021-01-27

“新基建”系列研究报告【43页】.pdf

正文目录 稳增长、促转型,把握新基建浪潮中的七大产业机遇.......................................................3 七大领域:5G、数据中心、云计算、工业互联网、物联网、人工智能、传统基础设 施数字化改造 ............................................................................................................3 新基建政策不断深化...................................................

2021-01-27

中英开放数据报告.pdf

中国开放数据发展概览 1. 中国开放数据癿収展劢机 2. 中国开放数据癿収展目标 3. 国家层面现有开放数据计划 4. 地斱层面现有开放数据计划 5. 其他类垄开放数据计划 6. 国际第三斱评估 7. 国内第三斱评估 8. 社会对开放数据癿认知 案例:上海开放数据发展 1. 上海开放数据癿収展路徂 2. 上海开放数据収展癿优秀实践 3. 上海开放数据生态圈初窥 4. 中国开放数据发展的共性问题 5. 英国开放数据发展概览

2021-01-27

空空如也

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