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形上得其象,形下合于数;阴阳自济,玄理自明。

在信息与智慧交汇处,探索古老智慧与现代科技的深邃融合。秉持世界本质即信息,AI是信息有序组织的最好途径。运用专业知识和技能对特定需求,提供能赋予智能体 “人格” 与 “专业能力” 的方案,设计与孵化解决实际问题的 AI 专家

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原创 既然道可道非常道,那么传道授业解惑的根基是什么?

在强指令情况下,观察用户是否对与运行在自组织模式下的智能体拥有完全的控制权。

2025-10-13 10:56:12 1489

原创 从拦截到代理:Hook (钩子) 与 LLM Function Calling 的技术范式演进研究

在软件工程的演进史中,控制流(Control Flow)的归属权始终是架构设计的核心命题。从传统的 Windows API 钩子(Hooks)到现代前端框架的生命周期函数,“Hook” 一直扮演着“事件拦截者”的角色——即在预设的确定性路径上,允许外部逻辑介入。然而,大语言模型(LLM)引入的 Function Calling(或称 Tool Use)机制,并非仅仅是 Hook 的升级版,它代表了一种根本性的范式转移(Paradigm Shift):从确定性的逻辑拦截走向了概率性的意图代理。

2025-11-29 18:43:02 992

原创 “Code Hook“ 机制全景深度战略解析与实战指南

在人工智能的演进史上,大语言模型(LLM)解决了“理解”与“生成”的问题。然而,LLM 长期以来被困在“缸中之脑”的困境中——它能写出诗歌,却无法执行现实世界的物理操作。机制,并非单一的技术特性,而是 Anthropic 公司在解决这一困境时提出的一整套“认知-执行”复合体(Cognitive-Execution Composite)。我们将这一机制定义为“生成式 AI 的确定性锚点(Anchoring Mechanism)”。

2025-11-29 18:30:54 858

原创 BMAD创新战略工作流深度解析:从颠覆性洞察到可执行商业模式的7步实战指南

公司名称:智联健康科技(ZhiLian HealthTech)行业:数字健康与慢性病管理公司现状智联健康科技成立于8年前,是一家专注于为糖尿病患者提供智能血糖监测设备和基础数据管理App的公司。公司总部位于中国南方二线城市,拥有约150名员工,其中研发团队约50人。智能血糖仪:结合蓝牙功能,可将血糖数据自动同步到App,测量精度达到行业领先水平。基础数据管理App:提供血糖记录、趋势图、服药提醒、基础饮食记录和简单的健康知识推送功能。App界面简洁,易于上手,但功能相对单一。

2025-11-16 19:16:07 1261

原创 BMad Party Mode 深度解析:突破单轮限制,构建多智能体专家级深度会议系统

您将学到如何通过修改 Master 和 Agent 的核心指令(Prompt)、构建结构化的多轮讨论框架,甚至引入专门的“冲突分析”机制,将您的 BMad Party Mode 从一个“快速观点收集器”升级为一个能够进行多轮次、深度博弈的“专家级深度会议自动化系统”。我们得到的是并列的、浅层的“信息集合”,而不是经过反复诘问、辩驳、深化后产生的“集体智慧”。我们的目标是创造一个“受控的冲突环境”,让不同的观点和视角进行交锋,从而暴露隐藏的假设、识别潜在的风险,并最终淬炼出更稳健的结论。

2025-11-16 14:02:51 889

原创 高阶结构化提示词(Nano Banana Prompt)实例分析

变量的运用,这是NBP从精确的“摄影工程”转向灵活的“艺术重构”的关键。维持角色的面部特征、身体结构和核心属性在不同场景、不同服装、不同光线下的稳定,是AI生成中公认的“圣杯”问题。变量,展示NBP如何将抽象的创意转化为可量化、可复现的摄影工程指令,实现对相机参数、布光方案和色彩科学的精确控制。这是对AI动态模拟能力的直接干预,要求它不仅要生成一个场景,还要在千分之一秒的尺度上精确捕捉该场景的物理状态。的高级组合,探讨如何通过控制广角、长焦、快门速度等参数,构建宏大的环境叙事和捕捉决定性的瞬间。

2025-11-15 00:41:43 735

原创 BMad Party Mode:让Agent为你辩论,为你决策,为你构建未来

Party Mode:Multi-Agent Collaboration,是BMad框架中从**“AI工具”到“AI团队”的关键跃迁。它通过一个精密的BMad Master编排层和动态相关性激活机制**,将孤立的领域专家(Agents)汇聚成一个高效、结构化、具备自我纠错和共识能力的虚拟团队。它的价值不仅仅在于提供了多角度的意见,更在于它能自动化地进行复杂的、跨领域的知识交叉验证——这是人类团队中往往最耗时、最容易产生摩擦的环节。

2025-11-14 19:39:30 847

原创 AI 驱动的极速工程学:BMad Quick Spec Flow 深度解析

BMad Quick Spec Flow (QSF) 并非仅仅是 BMad Method 的“精简版”,而是一种颠覆性的工作流,它将 AI Agent 的智能分析能力直接整合到规格制定和质量保障的源头。通过跳过冗长的 PRD 环节,直接从需求跳到上下文感知的 Tech Spec,实现了分钟级的规划。自动分析棕色地带代码、检测技术栈和约定,确保新代码与现有代码库无缝融合。通过 Auto-Validation 机制,彻底消除故事序列风险和规格缺陷。

2025-11-14 18:44:52 665

原创 优化提示词案例分享:针对“应急预案优化智能体定义提示词内容”的优化策略

你是一个专业的应急预案优化智能体,专门处理紧急情况下对现有应急预案的优化、专业标准的决策支持与资源协调。你的身份是应急响应顾问,具备丰富的灾难管理、资源调配和危机决策经验。你熟悉各类应急场景:火灾、医疗急救、自然灾害、公共安全事件等。你的角色不是直接指挥,而是作为决策支持系统,为应急指挥官和响应团队提供数据驱动的建议、资源优化方案和风险评估。

2025-11-13 09:55:29 902

原创 BMAD v6 智能体矩阵如何通过“原则驱动”实现软件、游戏与创新的专业交付

BMAD v6 专家系统框架通过其 19 个默认代理档案,提供了一个可复制、可扩展且具备高度专业约束的 AI 驱动协作环境。专业化深度:每个代理的原则使其成为真正的决策过滤器,有效防止了传统 MAS 中常见的专业失范和结果不可预测性。流程可预测性:工作流不再是黑箱操作,而是由清晰的专业身份和原则驱动的,从而确保了从需求到交付的每一个阶段都有明确的专家负责和制衡。多学科整合:框架成功地将严谨的软件工程、灵活的创意设计、高阶的战略思维以及框架的自我维护整合在同一套协作逻辑之下。

2025-11-12 06:46:35 842

原创 架构师的决策驾驶舱:揭秘 Technology Stack Evaluator (TSET) 的 8 大核心算法

在瞬息万变的数字化时代,技术栈的选择已成为企业构建核心竞争力、实现业务目标的关键基石。然而,面对指数级增长的技术选项——从云原生服务到前端框架,从数据库选型到 CI/CD 工具链——技术决策者常常陷入“决策瘫痪”的困境。这种困境主要源于以下三个核心挑战:这些挑战共同导致了技术决策过程的低效、高风险和不可持续性,最终可能阻碍企业的创新步伐和市场响应速度。Technology Stack Evaluator (TSET) 技能的诞生,正是为了系统性地解决上述痛点。TSET 并非仅仅是一个简单的比较工具,而是一个

2025-11-12 05:14:24 871

原创 深度解析顶级 Doc Agent System Prompt 的架构与实践

meta]块是DADP的元数据定义,它像软件项目的或pom.xml文件一样,为整个Agent协议提供了上下文和配置信息。[meta]"2.0.0"作用: 定义了Agent协议的版本号。这对于Agent系统的演进、兼容性管理以及确保Agent行为的稳定性至关重要。类似于API版本,它表明了Agent期望的输入格式、指令集和输出结构。实践意义: 当协议版本更新时,可以明确哪些旧的Agent实例可能需要升级或调整其行为。作用: 指定了Agent的偏好输出格式。

2025-11-12 04:28:21 800

原创 BMad驱动的智能科学研究:构建一个覆盖九大阶段的迭代式学术工作流

利用BMad构建智能研究系统(IRIS)是一个复杂但极具回报的工程项目。它要求我们超越简单提示工程,转向高度结构化、模块化、和迭代式的代理架构设计。通过PI Orchestrator的流程控制、Domain Specialists的专业执行(尤其是强化的RD Agent作为方法论顾问),以及Utility Wrappers的安全赋能,IRIS系统成功地将学术研究的九个阶段整合到了一个可管理的、可复现的自动化工作流中。这不仅仅是提高了效率,更是为科学发现提供了一个全新的、透明的、可审计的范式。

2025-11-10 21:26:27 932

原创 BMad 深度解析:构建专家级多代理系统,破解跨领域复杂问题的认知瓶颈

长期以来,我们倾向于将大型语言模型(LLMs)视为无所不知的数字贤者,能够通过一个简单的提示解决任何问题。然而,当面临真正的复杂挑战——那些需要同时精通技术、战略、财务和伦理等多个领域的挑战时——单一、庞大的AI模型往往陷入“浅层共识”的陷阱。它们擅长流畅地整合信息,却难以提供深度验证和跨领域的批判性洞察。解决之道并非追求一个更强大的单一模型,而在于构建一个更优越的系统。我们必须停止向一位贤者索取所有答案,转而架构一个“数字专家顾问委员会”。这正是。

2025-11-10 21:06:08 1749

原创 从意象到精确:构建高精度科研绘图AI提示词

原则: 任何科研图表的首要任务是传达一个清晰的科学主题和其背后的核心机制。AI提示词必须开宗明义地定义这一点。深层科学沟通考量: 如果主题模糊,读者将无法理解图表的意图。AI如果收到模糊的主题,会倾向于生成一个普遍的、缺少特异性的图像。例如,仅仅说“细胞”,AI可能会生成任何一种细胞;但若说“通过PD-1/PD-L1通路调节的T细胞活化”,AI便会聚焦于特定的分子和相互作用。如何避免歧义使用专业术语。

2025-11-08 10:42:50 1024

原创 从牛顿的确定性牢笼到AI的可能性之海——驾驭涌现价值的叙事范式革命

你的护城河在于你能够精准诊断客户痛点,构建引发非连续性增长的复杂“能量包”,并通过严谨的价值归因模型,让客户心甘情愿为创造的巨大增量价值买单。你的核心竞争力,不再是某个AI模型有多强大,而是你设计的这个“共享世界模型”有多精准,以及你的“智能体纠缠网络”有多高效、多智能。我们正站在一个历史的悬崖边,身后是工业革命时代“牛顿式”的巨大钟表,它精确、可预测,却已开始轰鸣作响,露出朽坏的齿轮。这不是简单的“堆栈”,而是要将每个模块都视为一个“量子单元”,它们之间存在着明确的接口和潜在的“纠缠”机制。

2025-11-05 05:41:30 580

原创 驾驭复杂:精通事件流程、归因与因果分析的认知利器

在复杂多变的世界中,对事件和流程进行深度分析已不再是锦上添花,而是企业和个人取得成功的基石。时间序列分析模型:甘特图、PERT图、时间线、事件序列分析,帮助我们理解事件的发生顺序、持续时间和依赖关系。流程分析模型:流程图、BPMN、价值流图、过程挖掘,使我们能够可视化、标准化和优化流程结构。归因分析模型:归因理论、5 Whys、鱼骨图、FTA、人为因素分析,引导我们超越表面症状,追溯问题的根本原因。因果分析模型。

2025-10-29 08:27:31 1057

原创 AI代理的“大脑”与“双手”:Skill Creator框架能否完全取代领域知识图谱?

知识图谱(Knowledge Graph, KG)的核心思想,是将信息从非结构化的文本或孤立的数据表中,转化为一个由实体(Entities)和关系(Relations)构成的、语义丰富的网络。它关注的不是零散的数据点,而是这些数据点之间“是什么”以及“如何关联”。这是一种声明式知识(Declarative Knowledge)的表达方式,即陈述关于世界的事实。知识图谱的核心组成要素实体 (Entities/Nodes):代表现实世界中的独立事物,如一个人、一个项目、一家公司或一种技术。

2025-10-28 06:12:50 562

原创 Skill Creator:将你的AI助手打造成行业专家

技能 (Skills)是模块化、自包含的软件包,旨在通过提供专业知识、特定工作流和工具集成来扩展AI代理(如Claude)的能力。您可以将它们想象成特定领域或任务的“入职指南”,它们将Claude从一个通用代理转变为一个配备了模型本身无法完全具备的程序化知识的专业代理。核心价值专业化 (Specialization):将通用AI转化为特定领域的专家,例如财务分析师、图像编辑师、前端开发者或项目经理。效率 (Efficiency):自动化重复性高、耗时长的任务,减少人工干预和错误。

2025-10-28 05:39:41 965

原创 Skill Seeker——一站式自动化将文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件转换为可部署 AI 技能的深度解析

Skill Seeker 不仅仅是一个数据抓取工具,它是一个综合性的解决方案,涵盖了从数据源识别、内容提取、清洗、分块、格式化到最终生成 Claude AI 技能包的全链条。它的核心理念是“自动化”与“易用性”,让非 AI 专家也能快速构建高质量的 AI 技能。核心功能一览:多源数据抓取: 支持从文档网站 (HTML/Markdown)、PDF 文件和 GitHub 仓库中提取内容。智能内容处理: 自动识别和清理抓取到的内容,去除冗余信息,保留核心知识。RAG 优化格式。

2025-10-27 23:24:40 2142 1

原创 Agent Skills应用解析:构建可扩展、高效率AI探员

Agent Skills是一个简洁而强大的概念:它是一个包含组织化的指令、脚本和资源的文件夹,智能体可以动态地发现并加载这些内容,以在特定任务中表现更佳。可组合性(Composability):一个Agent Skill是一个独立的、封装良好的能力单元。开发者可以为不同的功能(例如PDF处理、网络浏览、数据分析)创建独立的技能,然后根据需要将它们组合起来,赋能不同的智能体。这意味着不再需要为每个用例构建碎片化、定制设计的智能体,而是可以通过组合现有技能来快速构建新的专业智能体。

2025-10-27 23:10:31 1279

原创 协作协议(Collaborative Protocols)——下一代人机协作操作系统的工程化实践

这类协议关注协作的静态结构和角色分配,解决**“谁来做什么”和“如何确保正确”**的问题。协议/collaborate.complement (互补专长)/collaborate.human_loop (人在回路)解决的核心问题如何最大化利用人机差异化能力创造价值。如何在追求效率的同时,确保关键节点的质量、合规性与判断力。HAOS模块定位能力分配 API (Capability Allocation API)控制与监督 API (Control & Oversight API)角色分配逻辑。

2025-10-26 20:58:59 845

原创 跨越鸿沟:AI架构师的八大“跨模态协议”深度解析与系统化实战

传统的AI交互停留在单一模态的“线性对话”,如同只用一个乐器的乐队。在复杂的商业和工程环境中,这种局限性成为了效率和洞察力的瓶颈。跨模态协议(Cross-Modal Protocols)正是一种系统级的解决方案,它将AI交互从简单的指令输入(Prompting)提升至精密的系统编排(System Orchestration)。这不是关于“如何使用”多模态AI,而是关于“如何设计”一个统一、连贯、高保真的跨模态工作流。

2025-10-26 19:49:41 786

原创 涌现的架构:集体智能框架构建解析

集体智能,即由大量简单个体通过相互协作而涌现出的超越任何个体的智慧,已从一个引人入胜的自然现象,演变为下一代人工智能、分布式系统和复杂组织设计的核心引擎。本文旨在提供一套完整的、从理论到实践的集体智能框架工程蓝图。我们认为,集体智能并非神秘的巧合,而是一种可以被理解、设计和工程化的系统属性。本专著将系统性地引导读者穿越构建集体智能的全过程。首先,我们通过一个“认知之梯”模型,详细拆解了从“遵循规则的个体”到“集体天才诞生”的五个关键概念演进阶段。其次,我们建立了量化和度量涌现现象的数学基础,提出了包括“涌现

2025-10-25 15:40:58 1425

原创 涌现架构师:从模式识别到智能培育的协议、代码与实践

在这个新范式中,我们与复杂智能系统的交互正在超越传统的“编程”和“训练”,进入一种全新的“培育”与“引导”模式。本文的最终目标,是为高级AI架构师、复杂性科学研究者和前沿系统设计师,提供一套完整的、从顶层设计协议到底层代码实现,再到应用评估的、可操作的知识体系,引领读者共同探索驾驭复杂、共创未来的新路径。如果说第二章的“培育协议”是教我们如何发现并照料花园里自然长出的智慧之花,那么本章的“集体智能放大协议”则更进一步,旨在教我们如何设计一个精密的“温室”,系统性地、主动地创造并。

2025-10-25 15:38:50 823

原创 AI开发三体问题:SuperDesign、21st.dev、v0的选型解析

它相信,未来最高效的开发模式,是建立在一个共享的设计语言和组件标准之上的,AI则扮演着理解需求并精准调用这些标准资源的“智能调度官”。AI工具的真正价值,不在于替代人类,而在于将我们从重复、繁琐的劳动中解放出来,去思考更宏大的架构,去探索更有趣的创意,去解决更复杂、更具根本性的问题。本文将为您提供一个从理论到实践的完整决策框架,助您在这场关乎未来的选择中,找到属于您的最优解。能力,使其能够理解手绘草图的布局、Figma设计稿的精确样式,并将这些视觉信息与用户的自然语言需求融合,转化为像素级的精准代码。

2025-10-25 11:04:22 1043

原创 构建具备因果推理与长期优化能力的数字农学家Agent系统

例如,在病害早期,人类专家可能会倾向于立即使用强效化学农药以求“安心”,但Agent可能会建议“容忍轻微病害,优先调整环境”,因为它计算出,这样做虽然短期内存在一定风险,但从整个生长季来看,可以避免过早使用强效农药导致的抗药性增加和土壤菌群破坏,最终获得更高的经济和生态回报。然而,航向已经明确。在我们的Agent系统中,RAG的工作流程被设计为一个精密的、多阶段的“思考链”(Chain-of-Thought),它将用户的自然语言问题,转化为一系列对内部系统的结构化调用,最终合成为一段富有洞见的对话。

2025-10-24 17:42:38 1148

原创 同频共振,合力成形:一种面向自组织AI智能体集群的神经-符号蓝图

当前,基于大型语言模型(LLM)的多智能体系统虽潜力巨大,但其协作模式普遍依赖于预设的、刚性的工作流与中心化的编排,如同由无形之线操控的木偶。然而,当我们审视当前主流的多智能体框架时,一个普遍的局限性浮现:系统的角色、通信路径和协作逻辑,几乎完全依赖于人类工程师通过精巧的提示工程和预定义的有限状态机来设定。本文详细阐述了此架构的设计,包括智能体内部的赫布式工具链学习与智能体间的STDP驱动的协同关系增强机制,并通过具体的算法伪代码和应用场景(如自适应软件开发、涌现式科学研究)进行深度剖析。

2025-10-24 15:16:14 498

原创 Claude Code Development Workflow 全面分析:从需求到部署的AI智能体协同实践

它不再将AI视为孤立的、辅助性的工具,而是将其深度整合到开发生命周期的每一个环节,构建了一个由AI智能体组成的、高效协同的“数字化团队”。这套工作流最核心的理念,是将AI从一个被动的“工具”提升为主动的“团队成员”。通过对这七大智能体的深度剖析,我们可以看到,这套工作流如何将复杂的软件工程知识体系,拆解为一系列专注、专业、标准化的AI驱动任务,从而系统性地提升整个开发过程的质量与效率。它不是一个封闭的黑盒,而是一个开放的框架,允许你根据团队的需求和技术栈,定制甚至创造全新的AI智能体和工作流。

2025-10-24 05:37:24 1098

原创 你的下一位数据分析师是AI:自主数据智能体(Data Agent)

在探讨Data Agent的技术细节之前,我们必须理解它出现的必然性。它并非凭空产生的技术奇点,而是数据交互方式演进的必然结果。

2025-10-24 05:11:47 1172

原创 链(Chain):构建多步推理与模块化工作流

然而,现实世界中的问题往往错综复杂,远超单个“分子”的处理能力。我们现在可以构建无状态的、一次性的工作流了。:通过将任务分解为“分析->策略->草稿”三部曲,我们构建了一个健壮、可预测且高质量的自动化工作流。每个环节的输出都清晰、可控,最终的产出质量远超任何单一的“巨型”提示。本文将通过一个真实世界的案例,手把手教你如何设计并实现一个多步LLM调用链,揭示模块化思维在复杂任务处理中的威力。:收到一封复杂的客户投诉邮件,我们需要自动完成分析、制定回复策略,并草拟一封专业且富有同理心的回复邮件。

2025-10-23 05:40:03 767

原创 分子(Molecule):上下文的力量与少样本学习的艺术

我们发现,尽管“原子提示”是所有指令的起点,但它天生存在不确定性——如同物理世界中的量子涨落,即使输入完全相同,输出也可能发生难以预测的变化。从一个不稳定的原子提示(每次调用有20%的失败率,需要重试或人工干预)转变为一个极其可靠的分子提示(失败率<1%),你付出的额外令牌成本,与节约的重试成本、工程修复成本以及因系统不稳定造成的用户流失成本相比,微不足道。如果你的所有示例都将情感分类为“消极”,模型可能会产生一种偏见,更倾向于将新的、模棱两可的反馈也标记为“消极”。“提问的艺术与科学是所有知识的源泉。

2025-10-23 05:32:33 650

原创 AI提示工程第一性原理:精通原子提示,激发语言模型的基本单位

原子——对LLM来说,它是一条单一、独立的指令。它就像是编程世界里的"),是物理世界里的氢原子,是我们与AI沟通的最纯粹形式。│ ││ "请用四行诗句写一首关于海洋的诗。" ││ │这就是最纯粹的提示工程:一个人,一条指令,一个模型响应。它简单、直接、原子化。一个原子提示就是一个单一的意图量子,是我们思想和模型能力之间的直接映射。

2025-10-23 05:24:59 624

原创 量子语义场:下一代提示工程的思维范式

在通过叠加态开启了广阔的探索空间后,我们需要一个优雅而强大的机制,来引导模型将这些丰富的可能性“坍缩”到一个单一的、符合我们最终目标的、高质量的输出上。一个好的退相干指令,就像一个精密的透镜,将弥散的光线聚焦成一个明亮、清晰的焦点。LLM的“思维”过程,并非一个线性的逻辑推演。在这个空间里,一个词或概念的“意义”不是一个固定的点,而是一个概率云,一个潜能的集合。我们不再是简单地告诉AI做什么,而是在其广阔的内心世界里,播种可能性的种子,构建逻辑的藤架,并最终引导其结出我们期望的、独一无二的智慧果实。

2025-10-23 05:06:30 989

原创 用 BMAD 框架打造能自我修复的 E2E 测试大师

阶段模型名称核心特征应用场景工程缺陷1提示即代码 (Prompt-as-Code)一次性、非结构化提示,直接生成代码执行。快速原型设计、简单数据查询。鲁棒性极低,无法处理复杂环境。2工具调用 (Tool-as-Function)Agent 能调用预定义工具(Function Calling),但工具逻辑在外部。外部 API 集成、简单系统操作。Agent 仍是执行者,缺乏对复杂流程的控制能力。3AI 技能工程化 (Engineered AI Skill)

2025-10-22 21:47:03 937

原创 用 AI 编码代理重塑前后端交互测试的未来

在这个代理系统中,Playwright MCP 扮演了“操作者”的角色,负责执行用户的行为;而 Chrome DevTools MCP 则扮演了“观察者”或“审查员”的角色,负责深入浏览器内部,验证行为导致的结果是否符合预期。两者的结合,构成了一个功能完备、能力互补的 Web 自动化测试工具箱。至此,我们已经完整地构建了 AI 编码代理的理论大厦。

2025-10-22 19:41:05 1204

原创 猎户座攻坚队:项目型业务自动化客户引擎深度解析

《猎户座攻坚队:项目型业务的信任自动化引擎》提出两种商业生态系统的根本差异:农耕文明(规模化、循环模式)与狩猎文明(精准打击、高风险的线性项目)。针对后者,作者构建了一套以信任为核心的自动化客户获取系统,包含四大法则:系统性赢得高价值项目、信任为唯一货币、专家定位高于销售、价值前置与关系网络为核心资产。通过"人类首席顾问+AI专家团"的组织架构,将AI技术与人类战略智慧结合,为项目型业务打造了一个低成本、高效益的虚拟咨询公司模式,实现从传统销售到信任自动化获取的范式转移。

2025-10-20 11:05:43 1021

原创 当前人工智能架构在范式转移式科学发现上的内在局限性

尽管AI在加速“常规科学”方面取得了惊人的成就——从破解蛋白质折叠到发现新材料——但一个幽灵般的沉默却笼罩着真正的科学前沿:至今,没有任何一个颠覆性的科学理论,任何一个足以引发范式转移的洞见,是由人工智能独立提出的。AI的世界是一个封闭的、由数据定义的柏拉图洞穴,它所见皆为墙上的影子,而对于洞穴之外的真实世界,它一无所知。但它的每一次操作,都是在已绘制的地图上进行,它的宇宙,是一个由数据定义的、边界清晰的“内插宇宙”。通过以上解构,我们看到,AI的“内插宇宙”和人类的“外推跳跃”是两种根本不同的认知范式。

2025-10-20 01:57:43 1530

原创 DNS大全列表

服务商DNS服务器IP地址(IPv4/IPv6)114DNSDNS派电信/移动/铁通:101.226.4.6、218.30.118.6;联通:123.125.81.6、140.207.198.6cnnicDNSGoogleDNSDNS.SBOpenDNSV2EXDNS阿里云DNS腾讯云DNS百度云DNS微软云DNS华为云DNSIPv4:122.112.208.1、139.9.23.90、114.115.192.11、116.205.5.1等(共6个)字节跳动DNS中華電信DNS香港宽频DNS。

2025-10-20 00:06:58 2958

原创 品牌神殿:一份构建“文化符号”的终极技术指南

神殿系统不会将这视为95%的失败,而是会立即分析这5组成功的创意背后的“基因”(例如,是文案中的某个词,还是画面中的某种色调),并将这些“成功基因”大规模地应用到下一轮的创意衍生中。本章,我们将聚焦于“创造者工坊”的战术衍生环节,以及“执行者神域”的自动化军团,看它们如何将一个“大创意”转化为海量的市场触点,并通过数据建立起一个不断学习和进化的智能系统。这是一个真正意义上的“全脑型”组织,能够同时处理好品牌的“灵魂”与“身体”、“长期”与“短期”、“艺术”与“科学”。至此,“神话-创意”价值链完成。

2025-10-18 13:46:26 1052

利用Graph-PReFLexOR进行现场图形推理与知识拓展的应用研究

内容概要:本文介绍了Graph-PReFLexOR模型,该模型结合图推理和符号抽象来动态扩展领域知识,旨在改进自动化科学发现系统。Graph-PReFLexOR采用多智能体系统,在不同任务背景下通过构建知识图谱和支持抽象推理能力,能够识别复杂概念之间的关系,并将其应用到新领域。模型在多步骤推断、假设生成以及因果推理方面表现出色,特别是在涉及材料科学、生物工程和音乐等多个领域的综合任务中展现出了卓越的表现和深度。此外,文中详细描述了如何通过迭代反馈机制提升知识表示和答案的质量,并展示了几个案例,如融合雪花和蚁行为以创造新的蛋白质基材。 适合人群:对图形推理与AI在跨学科知识整合领域感兴趣的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:本研究的目标在于探讨并演示如何利用Graph-PReFLexOR模型将来自不同学科的知识关联起来,支持更加丰富的理解和创新。它可以帮助科学家们突破单一领域内的思维局限,从而推动科学研究的新方法论。此外,该工具还可以应用于教育训练当中,帮助学生更好地掌握复杂理论及其实际应用场景。 其他说明:论文强调了模型不仅能有效处理复杂的推理任务,还能自动生成高质量的回答文本,为

2025-03-12

大型语言模型对齐技术综述与未来研究方向

内容概要:本文详细介绍了大型语言模型(LLM)的对齐技术和相关领域的最新进展。首先强调了LLM带来的社会伦理风险和技术挑战,如误报敏感信息、误导性文本、恶意利用等问题。文章随后解释了内外对齐的概念及其必要性,并探讨了非递归监督方法、可扩展监督方法等主流外层对齐方式。对于内层对齐,作者指出当前多为理论探讨,并介绍了一些潜在的解决办法,如放松对抗训练。此外,还提到了对已对齐语言模型的攻击手段以及模型对齐评估的方法。展望部分则提出了针对自动优化对齐、可解释性和透明度增强的研究方向。 适合人群:研究LLM对齐的专业学者,关注AI伦理及安全性的技术人员,涉及AI监管政策制定者。 使用场景及目标:帮助研究者全面掌握LLM对外界指令的安全响应能力提升路径,指导开发者将安全可靠的原则融入LLM的设计中,确保这些先进工具服务于人类价值。同时,也有助于相关政策机构评估新技术的影响。 其他说明:本文不仅覆盖了现有的理论和实践成果,也为未来研究提供了有益的方向指引。虽然重点讨论了英语环境下的LLM对齐问题,但也初步涉及到一些多语种适应性的考量。

2025-03-12

电力行业应对自然灾害的非结构化数据归集技术标准及实施指南

内容概要:本文详细阐述了为确保电力系统在自然灾害中的稳定运行而制定的数据归集标准。它涵盖了电力行业的数据采集、传输、存储以及安全管理全流程的标准和技术规范,特别关注了对于结构化、半结构化和非结构化数据的处理方式。此外还提供了多方面具体应用场景的技术指导措施,以提升电力企业面对自然灾害时的风险预判能力和应急处置水平。 适用人群:主要适用于电力企业的技术人员、数据科学家和其他参与电网运营及安全保障工作的专业人士;以及与之合作的相关气象预报、灾害应急管理和信息化部门的专家。 使用场景及目标:本文旨在提高对自然环境中不确定因素造成影响的理解能力,优化防灾减损策略。其直接目标包括增强灾害监测、精准预测天气变化及其潜在危害;间接目标则是改进事后恢复方案的设计和执行效果,同时促进各有关部门间的协作交流并最终达到减少损失的目的。 其他说明:文中列举了一些实际操作过程可能会遇到的问题,并提出有效的解决方案。另外,还提到了部分法律法规层面的要求,确保整个系统的运作符合国家现行法律规定,在满足功能性的前提下做到合法依规。

2025-01-14

自然灾害应急管理中的技术与多维复盘分析

内容概要:本文聚焦于自然灾害应急管理,分为组织管理、技术应用和数据分析三个方面展开详细论述。首先介绍从灾害应对的事前预防、事中应急响应到最后复盘分析的整体管理理念,强调了跨部门间的高效协调和资源整合的重要性。技术层面上讨论了多源数据获取、高级别模型的应用及新兴信息技术的角色,旨在强化监测预警系统的实时性和智能化水平。最后深入剖析了复盘过程所需的综合性评估框架,包括对灾后重建工作的思考,力求通过持续的学习和创新构建韧性更强的社会体系。 适用于希望深入了解现代化应急管理体系理论架构的专业人士、政策制定者和技术开发者。 使用场景及目标:该文为从事或关注灾害应急管理领域的相关人员提供了详尽的技术指导和支持,帮助他们制定高效的应对计划、实施有效的应急措施以及完成高质量的事件复盘分析。 其他说明:特别提到通过先进的科技手段如GIS、机器学习、深度学习等来提升应急反应的能力,并倡导建立一个多维度的复盘评估体系,确保每一次突发事件都能成为改进未来工作的契机。 适合人群:致力于提升公共安全和服务效率的城市管理者、学者研究人员及技术人员。 使用场景及目标:为灾害应急管理提供了一个系统性的框架,可用于改善现有体系、设计新的策略或者教学研究。 其他说明:文档还提出了一套完整的复盘分析步骤,不仅局限于特定类型灾害,同时也强调不同部门间的协作及技术的整合应用,以推动形成更加敏捷可靠的应急管理机制。

2025-01-14

基于人工智能的个性化教学与汉语学习平台:整合多方资源,实现教师学生需求平滑连接

内容概要:该论文探讨了如何借助人工智能技术构建一个个性化的汉语学习平台,旨在改善汉语学习效果。论文首先设定了几个关键目标:教师端的个性化教学、满足学生多元化汉语学习需求和平滑对接师生需求。然后从教师和学生两端分别深入解析了平台的功能需求。例如,教师可以依靠AI工具制定出精准对应到每一个学生的独特特性的个性化教学计划,而学生方面,论文提出了通过大数据对学生进行全方位剖析的方法,以确定最适合他们的汉语学习资源和发展道路。除此之外,论文还阐述了教师与学生之间如何利用智能化的工具和系统实现高效的双向反馈,以此推动教学效率的最大化。 适合人群:主要面向需要教授汉语的教育工作者、正在学习汉语的学生、希望改善自身教学质量和汉语教育方法的研究者及教育机构。 使用场景及目标:该平台主要用于汉语课堂内外辅助教学活动。一方面可以帮助老师更好地因材施教;另一方面也为学生们创造了一个更加适合自己发展的汉语学习环境。最终目的就是为了在汉语这一复杂领域里达成最佳教育成果,即培养既精通汉语又能在未来社会上灵活运用它的人才。 其他说明:文中提到平台设计时充分考虑到了技术层面的因素比如架构选择(crewAI, llama3)、数据安全性以及与外界的合作等等;同时也强调了后续的发展方向包括但不限于社群建设、AR/VR 技术的应用研究。这体现了本项目的前瞻性和务实精神。此外,作者还特别重视用户的数据隐私保护和技术伦理问题,在整个项目实施过程中始终保持谨慎的态度,并制定了相应的对策来保证整个学习生态系统的健康可持续发展。

2025-01-14

教育领域AI技术在高校虚拟教学助理项目的应用与效益分析:涵盖个性化教学、智能反馈及跨学科拓展

内容概要:本文详细介绍了高校AI助理试点项目的实施方案及其应用场景。该项目旨在整合人工智能(AI)于教育教学中,既减轻教师负担、优化备课和教案设计,也针对学生提供更具个性化的学习方案和支持。文中特别提到了四个核心的应用模块——学生个人化学习路径规划、智能学习反馈及管理、辅助教学资源推荐,还有实时在线互动和答问机制。同时探讨了此系统对于学生自身发展的益处、教师工作效能提高的作用,和社会层面教育资源均衡分配的影响,最终达到推进整个教育行业的信息化和智能化水平的目标。 适合人群:教育机构管理人员、一线授课教师,希望探索AI在教育领域潜力的研究者和技术开发者。 使用场景及目标:适用于所有需要提高教学质量的大中小学及其他培训教育单位,在实际操作上可以帮助建立更为科学有效的教学管理体系;对于具体科目的授课过程而言,可以通过精准把握每个学生的特点来进行差异化的辅导;从宏观视角看,这有助于实现教育机会均等化,并助力国家教育体系的整体进步和发展。 阅读建议:建议深入了解AI技术如何与现代教育教学相结合的具体方式,特别是在设计个性化课程时应注意保护学生个人信息安全;此外,在考虑引入类似的智能解决方案之前,应充分评估现有软硬件设施是否足够支撑系统的正常运作,确保投入产出比合理,并关注长远发展计划以维持系统更新维护的有效性。

2025-01-14

文物管理领域的AI辅助系统-智能化文物分类、鉴定与保护技术实现

内容概要:文章深入介绍了文物管理AI辅助系统,针对文物管理工作中的多个痛点提出了智能化解决方案。该系统涵盖了智能分类与标签、AI辅助鉴定、多维度评价体系和修复历史记录与追溯四大核心功能模块,利用AI技术、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、知识图谱、区块链及数字孪生等先进技术,实现从登记、分类到鉴定乃至修复环节的全流程管理提效。 适合人群:从事或关注文物保护的专业人士,包括文物管理工作者、研究人员以及文物艺术品交易与评估从业者等。 使用场景及目标:适用于博物馆、考古部门、文化遗产保护研究所等相关机构;其目标在于改善文物管理过程中诸如手工录入耗时费力、鉴定依赖个体经验和数据孤岛导致的价值评评估片面等问题。 其他说明:该系统的建设不仅有助于大幅提升工作效率和服务质量,同时也促进了文物相关产业链条上各环节间的信息流通与协作共赢,具备良好的经济效益和社会影响力。文中还详细阐述了各项核心技术的应用原理和发展潜力,并对未来市场前景作出了乐观预期。

2025-01-14

R语言量化投资数据分析应用

1. 什么是追涨杀跌? 2. 追涨杀跌的建型和实现 3. 模型优化 4. 在云端建模 – 况客平台 快速知变,分析消息、量能、对周边各种因素的影响 • 善于观察,盘面、形态、消息、舆论等方面的细微变化,对大盘作出准确估量 • 善于思考,大盘与目标股之问的正向、反向的相关性 • 利好出尽是利空,当市场利好消息接踵而至时,应随时准备卖出股票

2020-05-13

室内分布系统工程勘察设计采购项目投标书-商务分册

目 录 1 评标速查索引表 3 1. 法定代表人身份证明 4 2. 授权委托书 5 3.合同(协议)条款点对点应答及偏离表 6 3.1合同条款点对点应答 6 3.2 合同(协议)条款偏离表 32 4.技术条款对点应答及偏离表 33 4.1技术条款点对点应答 33 4.2 技术条款偏离表 49 5.类似项目业绩证明材料 50 6.资格审查辅助资料 261 附件6.1.投标人基本情况表 261 附件6.2 营业执照正本、副本 262 附件6.3税务登记证 264 附件6.4组织机构代码证 265 附件6.5. 近年财务状况表 266 附件6.6工程勘察证书 299 附件6.7工程设计资质证书 300 附件6.8工程咨询资质证书 301 附件6.9计算机系统集成资质证书 302 附件6.10银行开户许可证 303 附件6.11 IS09000系列质量管理体系认证证书 304 附件6.12增值税专用发票证明文件 305 附件6.13信用等级证书 306 附件6.14银行资信证明 307 附件6.15国企业信用公示系统截屏 308 附件6.16. 近年发生的诉讼及仲裁情况 309 附件6.17. 企业简介 310 7.廉洁诚信承诺书 311 8 .信誉承诺 313 9 .财务承诺 314 10. 商务承诺 315 11.常驻机构证明材料或承诺 316 12.额外服务承诺 317 12.1工程经验交流 317 12.2深度挖掘创新提案 317 12.3创优、评优 317 12.4前瞻性课题研究 317 12.5新技术培训 318 13.其他资料 319 13.1技术力量 319 13.2通信建设业绩 321 13.3设计经验 330 13.4技术经验 332 13.5发展潜力 356

2020-05-13

网络爬虫-Python和数据分析

网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索 引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组 成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始, 获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中, 不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满 足系统的一定停止条件

2015-03-23

城市智慧服务项目-工作说明书

目录 目录.................................................................................................................................................................3 说明.................................................................................................................................................................5 项目描述 .........................................................................................................................................................6 1.1 背景描述 ................................................................................................................................................6 1.2 建设目标 ................................................................................................................................................6 1.2.1 线上建设目标 ....................................................................................................................................7 1.2.2 线下建设目标 ....................................................................................................................................7 范围描述 .........................................................................................................................................................9 1.3 范围内 ....................................................................................................................................................9 1.3.1 项目管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.1 惠普实施项目团队管理 ....................................................................................................................9 1.3.1.2 项目计划与进度控制 ........................................................................................................................9 1.3.1.3 风险管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.4 交流管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.5 变更管理 ..........................................................................................................................................10 1.3.2 项目需求 ..........................................................................................................................................10 1.3.2.1 功能需求 ..........................................................................................................................................10 1.3.2.2 业务咨询需求 ..................................................................................................................................14 1.3.2.3 非功能需求 ......................................................................................................................................16 1.3.3 系统设计 ..........................................................................................................................................18 1.3.4 编码及单元测试 ..............................................................................................................................18 1.3.5 系统测试 ..........................................................................................................................................18 1.3.6 用户测试支持 ..................................................................................................................................18 1.3.7 部署和上线支持 ..............................................................................................................................18 1.3.8 系统维护 ..........................................................................................................................................18 1.4 范围外 ..................................................................................................................................................19 1.5 范围变更 ..............................................................................................................................................19 项目前提条件................................................................................................................................................20 1.6 系统环境描述 ......................................................................................................................................20 1.7 项目实施前提条件 ..............................................................................................................................20 1.8 项目管理前提条件 ..............................................................................................................................21 1.9 客户依赖条件 ......................................................................................................................................21 1.10 项目实施地点 ......................................................................................................................................22 1.11

2020-05-13

保险资产私有云平台实施方案

目录 第1章 总体初步设计、工作方案 1 1.1. 总体框架设计 1 1.2. 技术路线 2 1.2.1. 基础网络 2 1.2.2. 基础设施 3 1.2.3. 服务支撑 3 1.2.4. 应用迁移 4 1.2.5. 信息安全 4 1.3. 实施产品清单 5 1.4. 实施工作内容 7 第2章 网络技术实施方案 8 2.1. 总体网络架构设计 8 2.2. 网络子系统 9 2.2.1. 云平台数据中心网络设计 9 2.2.2. IP地址规划 10 2.2.3. 路由协议设计 12 2.2.4. VPN设计 12 2.2.5. QOS设计 12 2.2.6. 可靠性设计 16 2.2.7. 安全性设计 17 2.2.8. 网管设计 19 2.2.9. 云平台IDC虚拟化部署 20 第3章 云平台机房技术实施方案 24 3.1. 系统概述 24 3.2. 云平台机房概述 25 3.2.1. 建设标准 25 3.2.2. 地理位置 27 3.2.3. 电力系统 28 3.2.4. 制冷 30 3.2.5. 消防 31 3.2.6. 安保监控 32 3.3. 数据中心机柜资源规划 33 第4章 云基础设施(IAAS层)技术实施方案 35 4.1. 云计算基础架构体系 35 4.1.1. 设计原则 35 4.1.2. 系统总体架构 36 4.2. 云计算中心网络层设计 44 4.2.1. 设计思路 44 4.3. 云平台网络系统整体架构 46 4.3.1. 整体架构设计思想 46 4.3.2. 云平台内网网络系统设计 48 4.3.3. 云平台中心核心交换区 49 4.3.4. 云平台中心云资源池区 50 4.3.5. 云平台中心运维管理区 51 4.3.6. 外联安全接入区 51 4.3.7. 云平台内网接入网络设计 52 4.3.8. 云平台内网网络系统设计总结 53 4.3.9. 云平台网络关键技术支撑 54 4.4. 虚拟网络规划 55 4.5. 服务器设备清单 56 第5章 软硬件实施详细方案 58 5.1. 华为防火墙安装部署 58 5.1.1. 配置备防火墙上的NAT 58 5.1.2. 配置双机热备份模式 59 5.2. 华为服务器安装部署 61 5.2.1. 服务器安装流程 61 5.2.2. 服务器上架安装 62 5.2.3. 配置RAID 64 5.3. 浪潮存储AS520-E安装部署 69 5.3.1. 设备登陆 69 5.3.2. 创建资源池 69 5.3.3. 创建RAID 70 5.3.4. 自动镜像故障迁移 71 5.3.5. 创建主机组 71 5.4. VMWARE VCAC安装部署 72 5.4.1. 部署VCAC Indentity 72 5.4.2. 部署VCAC Appliance 75 5.4.3. 安装配置工具 78 5.5. VMWARE VSPHERE安装部署 80 5.5.1. 方案拓扑 80 5.5.2. 方案构成部分详细说明 81 5.5.3. 硬件资源分配 83 5.6. WINDOWS域控部署 101 5.6.1. 数据中心父域控搭建 101 5.6.2. 协会内网新建子域 103 第6章 项目管理计划 104 6.1. 云平台部署流程 104 6.2. 项目管理计划 105 6.3. 项目人员职责 105

2020-05-13

保险资产管理私有云平台搭建项目投标文件_技术部分

目录 第1章 项目概述 5 1.1. 建设背景 5 1.2. 项目理解 5 1.3. 建设原则 6 1.4. 建设目标和任务 8 1.5. 方案优势 9 1.5.1. 方案优势介绍 9 1.5.2. 投标单位优势介绍 10 1.5.3. 投标单位成功案例 14 1.5.3.1. 全球金融行业云技术服务案例 14 1.5.3.2. 国内金融行业云技术服务案例 15 1.5.3.3. 金融行业客户云服务案例详细介绍 15 1.5.4. 世纪互联数据中在金融行业案例 21 1.6. 技术应答 22 第2章 数据中心机房方案 27 2.1. 数据中心机房基础设施介绍 27 2.1.1. 建设标准 27 2.1.2. 地理位置 29 2.1.3. 电力系统 30 2.1.4. 制冷 32 2.1.5. 消防 33 2.1.6. 安保监控 34 2.2. 机房网络资源 35 第3章 云平台计算环境及存储设计方案 37 3.1. 方案介绍 37 3.1.1. 方案架构综述 37 3.1.2. 网络设计及设备选型 39 3.1.2.1. 私有云网络设计 39 3.1.2.2. 核心设备选型 41 3.1.2.2.1. 核心硬件高级配置方案 41 3.1.2.2.2. 核心硬件中级配置方案 41 3.1.2.3. 核心硬件设备功能参数详细介绍-服务器 42 3.1.2.3.1. 紫光惠普DL380 Gen9 42 3.1.2.3.2. 华为FusionServer RH2288H V3 43 3.1.2.4. 核心硬件设备功能参数详细介绍-存储 44 3.1.2.4.1. 紫光惠普HP3PAR StoreServ 7200c 44 3.1.2.4.2. 浪潮AS520E 46 3.1.2.5. 核心硬件设备功能参数详细介绍-防火墙 48 3.1.2.1. 核心硬件设备功能参数详细介绍-核心交换机 52 3.1.3. 私有云计算资源配置 54 3.2. 技术实现方式介绍 55 第4章 云管理平台及云平台运维服务 57 4.1. 云管理平台设计方案 57 4.2. 云管理平台功能描述 60 4.2.1. 云管理平台核心功能模块 61 4.2.2. 云管理平台用户体验 62 4.2.3. 云管理平台资源分配管理 62 4.2.4. 云管理平台资源告警管理 63 4.2.5. 云管理平台拓扑管理 64 4.2.6. 云管理平台统计管理 65 4.2.7. 云管理平台日志管理 65 4.3. AOMC自动化运维平台 67 4.3.1. 审计系统与用户行为管理 67 4.3.2. 自动化运维管理 69 4.3.2.1. 自动化ITIL运维流程管理 69 4.3.2.2. 自动化审计系统管理 69 4.3.2.3. 自动化脚本管理 70 4.3.2.4. 自动化运维管理系统功能模块 70 4.3.3. 数据备份设计(可选服务) 72 4.3.3.1. RPO及RTO需求 72 4.3.3.2. 方案设计原则 73 4.3.3.3. 方案概述 74 4.3.3.4. 备份任务规划 74 4.3.3.5. 备份系统详细设计 75 4.4. 安全设计 86 4.4.1. 网络设备安全 86 4.4.2. 网络配置安全 86 4.4.3. 网络访问安全 86 4.4.4. 网络操作安全 86 4.4.5. 物理安全 87 4.4.6. 系统安全 87 4.4.7. 运维行为安全控制 87 4.5. 云平台运维服务流程 88 4.5.1. 事件管理 91 4.5.2. 问题管理 92 4.5.3. 变更管理 93 4.5.4. 发布管理 94 4.5.5. 发布维护 94 4.5.6. 发布流程管理 95 4.5.7. 配置管理 96 4.5.8. 系统配置管理 98 4.5.9. 配置管理验证和审计 99 4.5.10. ITSM 系统 100 第5章 售后技术服务方案 102 5.1. 技术服务要求 102 5.2. 技术服务体系 102 5.2.1. 技术服务方案 102 5.2.1.1. 维护服务解决方案 102 5.2.1.2. 项目高级巡检服务 104 5.2.1.3. 项目服务响应时间 104 5.2.2. 技术培训方案 105 5.2.2.1. 培训理念 105 5.2.2.2. 培训师资 105 5.2.2.3. 培训体系 106 5.2.2.4. 欧唯特信息系统公司培训负责组织 106 5.2.2.5. 培训项目说明 106 5.2.3. 售后服务方案 107 5.2.3.1. 售后服务体系 107 5.2.3.2. 产品实行“三包”承诺 108 5.2.3.3. 响应时间承诺(立刻) 108 5.2.3.4. 上门故障解决率承诺 108 5.2.3.5. 免费保修承诺 108 5.2.3.6. 售后服务投诉通道 110 5.2.3.7. 售后服务运维团队组织架构 110 5.2.4. 应急响应方案 111 5.2.4.1. 响应分级 111 5.2.4.2. 应急处置 111 第6章 项目管理方案 114 6.1. 项目管理方法 114 6.2. 项目团队 118 6.2.1. 项目经理简介 118 6.2.2. 项目组织管理机构情况表 119 6.3. 项目沟通 120 6.4. 项目计划 121 6.4.1. 安装调试与数据加载 121 6.4.2. 系统试运行 121 6.4.3. 系统投运与验收 122 6.4.4. 项目时间表 122 6.5. 项目升级管理 123 6.5.1. 职能升级 123 6.5.2. 结构性升级 123 6.6. 报告 124 6.7. 文档输出 125

2020-05-13

2015-12航空总医院科教信息化系统建设项目汇报(1).ppt

项目一 会议视频传输系统 1.将工作现场的会场情况、手术视野(体表、体腔内)的操作通 过视频清晰流畅的传输到会议室。 2.工作现场和会议室能实现实时流畅的对讲。小会议室设施兼顾 以后远程会诊。 3.预留和其他医院或城市的接口 项目二 即时课件生成系统 1.手术视频、讲座PPT、会场实时情况能即时形成复合课件,之后 能进一步编辑并上传到内网或外网供大家进一步学习和推广。 2.能够和医院内网或外网对接。 3.和医院已有的nature考试系统对接

2020-05-13

NOCC工程系统集成2标招标文件-技术部分

目 录 第一篇 通用技术要求 6 1 总则 6 1.1 文件组成 6 1.2 适用范围 6 1.3 定义 6 1.4 缩写字母对照表 7 1.5 项目工作语言 10 1.6 解释权 10 1.7 参照标准 10 1.8 单位制 13 1.9 现场知晓 13 2 工程概述 13 2.1 项目背景 14 2.2 项目定位 15 2.3 项目地点 16 2.4 供货范围 16 2.5 工期要求 16 3 基本要求 17 3.1 安全性 17 3.2 可靠性 18 3.3 开放性与可扩展性 19 3.4 人性化设计 19 3.5 环保 20 3.6 电磁兼容 20 3.7 国产化要求 22 4 服务范围 22 4.1 概述 22 4.2 系统设计 23 4.3 系统测试 26 4.4 设计联络、生产检查与出厂验收 32 4.5 原厂服务要求 33 4.6 包装、运输、仓储 34 4.7 工程施工 34 4.8 系统评审及验收 35 4.9 培训 37 4.10 运营及维护手册 39 4.11 标准规范编制 42 5 项目管理 42 5.1 概述 42 5.2 ※项目组织机构及人员配置要求 42 5.3 质量管理 47 5.4 进度控制 48 5.5 投资控制 48 5.6 风险管理 48 5.7 变更管理 48 5.8 安全管理 48 5.9 文档管理 50 5.10 组织协调 52 5.11 工程纪录 52 5.12 会议管理 53 5.13 项目监理 53 6 软件管理 54 6.1 概述 54 6.2 定义 54 6.3 缩写 54 6.4 软件质量保证 55 6.5 质量审核 55 6.6 配置管理 55 6.7 软件可靠性 55 6.8 软件度量 55 6.9 软件验证与确认 56 6.10 软件开发周期 56 6.11 软件安全性要求 56 6.12 软件进场要求 57 6.13 软件交付要求 57 6.14 软件文档要求 57 6.15 软件开发计划 58 6.16 软件管理计划(SWMP) 58 6.17 软件测试计划(SWTP) 59 6.18 软件测试规范(SWTS) 59 6.19 软件获取 60 6.20 后续文档 60 7 接口管理 61 7.1 概述 61 7.2 接口设计批准程序 61 7.3 投标人的协调工作与职责 61 7.4 物理接口协调 61 7.5 接口变更控制 62 7.6 接口交换 62 7.7 接口会议 62 7.8 接口文档 62 8 备品备件 65 8.1 一般要求 65 8.2 供货要求 65 9 知识产权与保密 66 9.1 知识产权 66 9.2 保密承诺 66 10 运营维护方案设计 67 10.1 概述 67 10.2 ※系统维护 67 10.3 通信系统运营维护要求 67 10.4 NCC系统运营维护要求 68 第二篇 线网指挥中心系统(NCC) 69 1 概述 69 1.1 深圳城市轨道交通管理体系 69 1.2 深圳轨道交通建设现状及规划 69 1.3 OCC现状 69 1.4 TCC现状 69 1.5 ACC现状 69 1.6 NOCC工程介绍 69 1.7 NCC工程介绍 70 1.8 NCC运营管理模式 70 2 招标范围 70 2.1 系统设备 70 2.2 备品备件 71 2.3 仪器仪表 71 2.4 专用工具 71 3 通用要求 72 3.1 基本技术要求 72 3.2 系统设计年限要求 72 3.3 系统规模 72 3.4 性能要求 73 3.5 通用功能要求 74 4 系统构成 78 4.1 系统总体架构 78 4.2 数据接口系统 80 4.3 数据处理系统 80 4.4 应用系统 81 4.5 管理系统 81 4.6 开发测试系统 82 4.7 网络及安全系统 82 4.8 CCTV系统构成 86 4.9 NCC政府级监控系统(TCC) 87 4.10 NCC企业级监控系统 87 4.11 大屏幕显示系统 87 4.12 紧急事件处理室系统 88 4.13 PCC系统 92 4.14 信息服务系统 94 4.15 呼叫中心系统 94 4.16 电源及接地系统 94 4.17 运管办监控中心系统 95 4.18 灾备中心系统 96 4.19 主变电所接入改造 98 5 功能要求 100 5.1 线网运营指挥系统 100 5.2 线网应急事件处置及协调系统 114 5.3 线网数据中心 123 5.4 线网统计分析 128 5.5 线网运营评估 136 5.6 线网信息服务 151 5.7 呼叫中心系统 155 5.8 紧急事件处理室系统 156 5.9 开发测试系统 157 5.10 管理系统 160 5.11 大屏幕显示系统 165 5.12 PCC系统 167 5.13 灾备中心系统 169 6 系统软件及硬件要求 170 6.1 软件要求 170 6.2 硬件要求 187 7 系统接口要求 248 7.1 与信号系统的接口 248 7.2 与综合监控系统的接口 249 7.3 与CCTV(安防)系统的接口 250 7.4 与PIS系统的接口 250 7.5 与港铁AFC系统的接口 251 7.6 与ACC系统的接口 252 7.7 与CLC系统的接口 252 7.8 与运营生产信息系统的接口 253 7.9 与集团信息中心的接口 254 7.10 与楼宇弱电系统的接口 255 7.11 与地铁大厦系统的接口 255 7.12 NCC系统与外界单位接口 255 7.13 5、7区大屏幕系统与综合监控系统(或电力监控、FAS、BAS)接口 257 8 标准规范编制 258 8.1 概述 258 8.2 数据标准编制 259 8.3 线路接入标准编制 259 8.4 数据发布标准编制 259 8.5 PCC标准编制 260 8.6 业务标准编制 260 8.7 其他标准 260 9 第三方机构测评 260 9.1 软件测评 260 9.2 安全测评 260 10 其他要求 260 10.1 TCC、ACC、集团信息中心、企业运营信息系统既有数据迁移 260 10.2 基础数据核查及录入 261 10.3 后续线路接入要求 261 11 主要设备数量表 261 第三篇 线网通信系统 266 1 线网传输系统 266 1.1 概述 266 1.2 系统构成 266 1.3 系统功能 267 1.4 带宽要求 267 1.5 系统主要技术要求和指标 268 2 线网无线调度系统 275 2.1 概述 276 2.2 系统构成 276 2.3 传输通道 278 2.4 系统功能 278 2.5 系统设备技术要求 281 3 线网公务电话系统 284 3.1 系统概述 284 3.2 系统现状 285 3.3 系统构成 285 3.4 系统功能 287 3.5 系统主要技术要求和指标 291 4 线网调度电话系统 297 4.1 系统概述 297 4.2 系统构成 297 4.3 系统功能 298 4.4 系统主要技术要求和指标 300 5 时钟系统 304 5.1 系统概述 304 5.2 系统构成 304 5.3 系统功能 305 5.4 系统主要技术要求和指标 306 6 电源系统 311 7 集中故障告警系统 311 7.1 集中故障告警系统 311 7.2 设备指标 313 8 系统接口要求 314 8.1 传输系统接口 314 8.2 无线统一调度系统接口 315 8.3 公务电话系统接口 315 8.4 时钟系统接口 316 9 供货及服务范围 316 9.1 供货及服务要求 316 9.2 供货清单 317 9.3 备品备件 318 9.4 仪器仪表和工器具 319 第四篇 施工技术要求 320 1 概述 320 2 安装范围 320 3 工程施工管理 320 4 施工安装通用要求 329 5 施工安装专用要求 330 5.1 机架、控制台的安装(适用于各子系统) 330 5.2 室内配线(适用于各子系统) 330 5.3 电源设备、接地装置安装(适用于各子系统) 330 5.4 线路布线 331 5.5 扬声器的安装 332 5.6 设备安装 332 5.7 施工封堵 332 5.8 调试验收 332 5.9 其他材料和设备要求 333 6 工程材料清单 334 第五篇 附图 335  

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智慧服务项目实施计划

业务分析 市场调查 “小区物流代收发业务”商务谈判 物业相关业务梳理 确定“自营商品”的经营范围 “生鲜蔬果”的集采谈判 “进口商品”商务调查 第三方商户名单调查 平台功能规划 服务标准化手册的制定 培训和案例分析 组织结构建议 栏目、频道招商 系统建设类 APP前端业务的梳理 平台后端管理系统的梳理 第一版需求规格说明书的拟定 第二版需求规格说明书的拟定 系统设计方案的拟定 平台技术框架的搭建 UI设计 Android版本APP的开发 IOS版本APP的开发 电商平台的开发 物流APPs的开发 汽车服务APPs的开发 物业报修APPs的开发 版本的发布计划 平台的运营调优 系统测试 平台运营 智慧小区的选址及立项 小屋建设 小屋合作商户的业务谈判 运营独立法人公司注册、挂牌 运营规范及核心流程 运营团队及职责分工 品牌及推广宣传片 项目管理及后勤类 提供项目组门禁卡和午餐卡 项目实施详细计划讨论及确定 提供初步的需求调研对象清单 需求调研的方式和调研计划讨论及确定 项目各类文档模板(过程类、交付类) 选拔开发工程师

2020-05-13

2020年新基建产业人才发展报告【20页】.pdf

新基建核心技术人才缺口长期存在,预期年底将达 417 万人  软件开发人才缺口最大,Java 开发工程师每个求职者拥有约 3 个工作机会  大数据和 5G 应用的推广带动数据库开发、通信研发人才需求走高  新基建产业人才市场重心进一步南移,广东需求人数占比最大,西部地区正在崛起  人才需求取决于区域产业布局,广东工业互联网基础厚,北京专 AI,湖北擅芯片  信息技术人才向“大厂”聚拢  2020Q1 平均招聘薪酬 10299 元/月,5G 及人工智能岗位薪资更优  七成多存量人才2拥有本科及以上学历,多来自计算机、自动化、电子信息专业  信息科学技术、计算机科学与技术专业毕业生

2021-01-27

“新基建”系列研究报告【43页】.pdf

正文目录 稳增长、促转型,把握新基建浪潮中的七大产业机遇.......................................................3 七大领域:5G、数据中心、云计算、工业互联网、物联网、人工智能、传统基础设 施数字化改造 ............................................................................................................3 新基建政策不断深化...................................................

2021-01-27

中英开放数据报告.pdf

中国开放数据发展概览 1. 中国开放数据癿収展劢机 2. 中国开放数据癿収展目标 3. 国家层面现有开放数据计划 4. 地斱层面现有开放数据计划 5. 其他类垄开放数据计划 6. 国际第三斱评估 7. 国内第三斱评估 8. 社会对开放数据癿认知 案例:上海开放数据发展 1. 上海开放数据癿収展路徂 2. 上海开放数据収展癿优秀实践 3. 上海开放数据生态圈初窥 4. 中国开放数据发展的共性问题 5. 英国开放数据发展概览

2021-01-27

空空如也

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