想象一下,我们不是在看一棵树,而是在绘制一张星图。这张星图的中心是通用大语言模型(LLM)——那颗蕴含巨大潜力的恒星。而所有的上下文工程技术,都是我们为了引导和释放这颗恒星的光和热(即智能)而创造的行星系统、航行工具和探索策略。
上下文工程的“智能涌现”四象限定位模型
这张地图由两个核心的战略维度构成,它们共同定义了四个截然不同但又相互关联的技术象限。
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纵轴 (Y轴): 信息耦合深度 (Depth of Information Coupling)
- 向上 (↑ 瞬时耦合 | Ephemeral Coupling): 信息只在单次交互中对模型产生影响。这就像给一位博学的教授递一张即时贴 (Post-it Note),他看完就用,但并不会记住里面的内容。这代表了 动态装备 (In-Context Learning) 的路径。
- 向下 (↓ 内化耦合 | Embodied Coupling): 信息被永久性地(或半永久性地)吸收,改变了模型内部的参数和结构。这就像让教授去读一个博士学位,知识内化成了他大脑的一部分。这代表了 底层改造 (Parameter-Tuning) 的路径。