Nile的专栏

本文探讨了AI工程领域正在发生的范式革命——从传统的直接提示词交互转向循环工程（Loop Engineering）。两位顶级AI工程师Peter Steinberger和Boris Cherny指出，未来的AI应用方式应该是设计循环系统，让AI自主运行"发现→规划→执行→验证→迭代"的完整流程，而非人工逐步提示。 文章分析了循环工程面临的主要挑战：高昂的token消耗成本，并指出国产大模型（如DeepSeek V4）的大上下文窗口和低成本特性正使其变得可行。详细解释了单智能体循环与舰队循环的区别，以及开环（

本文介绍了Claude Code动态工作流的基本概念和使用方法。主要内容包括： 工作流脚本由两部分组成： meta对象（纯字面量）：定义命令名、描述和阶段信息 可执行JavaScript代码：可以直接使用await 核心函数agent()用于派发子任务： 简单用法：直接返回文本结果 结构化用法：通过schema参数获取校验后的JSON对象 支持配置模型、标签等选项 其他重要函数： parallel()和pipeline()用于并发处理 phase()定义执行阶段 args获取运行时参数 通过一个完整示例展示

如果你经常让 Claude 做长任务，应该见过这种情况：它一开始很认真，越往后越像在“凭感觉收尾”。不是模型突然变差了，而是我们把太多事情塞进了同一个对话窗口：规划、执行、验证、记忆约束、汇总结论，全都挤在一起。