Nile的专栏

本文介绍了利用Claude Agent SDK和MinerU解析服务实现智能文档处理的技术方案。通过将MinerU封装为Claude Agent SDK的Skill，实现了从文档URL到结构化Markdown的自动化流程。方案核心包括：1) Claude Agent SDK的Skills机制实现智能化调用；2) MinerU支持OCR和VLM双模型，能处理复杂文档；3) 异步流式处理提升用户体验。文章详细展示了从服务注册、环境配置到Demo运行的完整过程，并提供了发票识别的实际案例结果。该方案适用于发票处理

摘要 GLM-4.7作为国产AI模型在数学推理和本地部署方面表现优异，性价比突出。文章对比了GLM与Claude、Gemini、GPT等主流模型的性能，强调实践应用比基准测试更重要。详细介绍了GLM的订阅方式和API接入流程，包括Claude Code工具的安装配置方法。提供了常用命令表，涵盖工作目录管理、任务监控、错误报告等功能。文章主张技术价值在于解决实际问题，而非空谈理论或制造焦虑，为开发者提供了从理论到落地的实用指南。

本文介绍了Cursor开发工具中Skills的核心功能与实用价值。Skills作为AI辅助开发的"使用手册"，具有5大优势：Token高效（仅占用约100tokens）、渐进式加载、可组合性、跨平台兼容（支持Claude、Cursor等多平台）以及可执行代码能力。文章详细演示了通过npx安装Skills的步骤，并以frontend-design技能为例，展示如何生成符合生产标准的前端代码。Skills通过将设计规范转化为可执行指令，帮助开发者快速实现从理论到产品的转化，是提升开发效率的实

基于deepseek开发mcp server和client

我这里用的yi api。

Supabase 是一款强大的开源后端服务，提供了数据库、身份验证、实时推送等功能。本文将详细介绍如何在本地环境中部署 Supabase，让开发者能够在自己的服务器上搭建一个高效且可扩展的后端解决方案。通过阐述部署过程和关键配置步骤，读者将能够轻松地利用 Supabase 构建自己的应用程序，享受到其强大功能和灵活性。无论是开发小型项目还是构建大规模应用，本文都将为您提供必要的指导，帮助您充分利用 Supabase 的优势，实现快速、稳定的应用开发。

Flowise 是一个开源的用户界面可视化工具，它允许用户通过拖放的方式来构建自定义的大型语言模型（LLM）流程。Flowise基于LangChain.js，是一个非常先进的图形用户界面，用于开发基于LLM的应用程序。Flowise还支持Docker和NodeJS，可以在本地或者在容器中运行。如果有需求修改相关代码，可以本地部署运行。Langflow 是一个用于创建和运行语言模型流程的网络应用程序。Langflow是一个动态图，每个节点都是一个可执行单元¹。