Nile的专栏

摘要 GLM-4.7作为国产AI模型在数学推理和本地部署方面表现优异，性价比突出。文章对比了GLM与Claude、Gemini、GPT等主流模型的性能，强调实践应用比基准测试更重要。详细介绍了GLM的订阅方式和API接入流程，包括Claude Code工具的安装配置方法。提供了常用命令表，涵盖工作目录管理、任务监控、错误报告等功能。文章主张技术价值在于解决实际问题，而非空谈理论或制造焦虑，为开发者提供了从理论到落地的实用指南。

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flowise结合本地supabase实现知识库问答

Supabase 是一款强大的开源后端服务，提供了数据库、身份验证、实时推送等功能。本文将详细介绍如何在本地环境中部署 Supabase，让开发者能够在自己的服务器上搭建一个高效且可扩展的后端解决方案。通过阐述部署过程和关键配置步骤，读者将能够轻松地利用 Supabase 构建自己的应用程序，享受到其强大功能和灵活性。无论是开发小型项目还是构建大规模应用，本文都将为您提供必要的指导，帮助您充分利用 Supabase 的优势，实现快速、稳定的应用开发。

Flowise 是一个开源的用户界面可视化工具，它允许用户通过拖放的方式来构建自定义的大型语言模型（LLM）流程。Flowise基于LangChain.js，是一个非常先进的图形用户界面，用于开发基于LLM的应用程序。Flowise还支持Docker和NodeJS，可以在本地或者在容器中运行。如果有需求修改相关代码，可以本地部署运行。Langflow 是一个用于创建和运行语言模型流程的网络应用程序。Langflow是一个动态图，每个节点都是一个可执行单元¹。