数字图像处理100问—40 JPEG 压缩——第四步：YCbCr+离散余弦变换+量化

最新推荐文章于 2025-09-23 16:24:44 发布

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#计算机视觉 #python #opencv #人工智能 #图像处理

该博客介绍了JPEG压缩的实现过程，包括将图像转换为YCbCr色彩空间，然后进行离散余弦变换（DCT），接着对Y、Cb、Cr通道分别应用量化矩阵Q1和Q2。通过逆DCT恢复图像，并计算MSE和PSNR以评估质量。最后，计算比特率并保存结果。

提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen
CV小白从0开始学数字图像处理

40 JPEG 压缩——第四步：YCbCr+离散余弦变换+量化

将图像转为 YCbCr 色彩空间之后，进行离散余弦变换再对 Y 用 Q1 量化矩阵量化，Cb 和 Cr 用 Q2 量化矩阵量化。最后通过离散余弦逆变换对图像复原。还需比较图像的容量。

这是实际生活中使用的减少 JPEG 数据量的方法，Q1 和 Q2 根据 JPEG 规范由以下等式定义：

Q1 = np.array(((16, 11, 10, 16, 24, 40, 51, 61),
               (12, 12, 14, 19, 26, 58, 60, 55),
               (14, 13, 16, 24, 40, 57, 69, 56),
               (14, 17, 22, 29, 51, 87, 80, 62),
               (18, 22, 37, 56, 68, 109, 103, 77),
               (24, 35, 55, 64, 81, 104, 113, 92),
               (49, 64, 78, 87, 103, 121, 120, 101),
               (72, 92, 95, 98, 112, 100, 103, 99)), dtype=np.float32)

Q2 = np.array(((17, 18, 24, 47, 99, 99, 99, 99),
               (18, 21, 26, 66, 99, 99, 99, 99),
               (24, 26, 56, 99, 99, 99, 99, 99),
               (47, 66, 99, 99, 99, 99, 99, 99),
               (99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99),
               (99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99),
               (99, 99, 99