数字图像处理100问—29 仿射变换（ Afine Transformations ）——放大缩小

提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen
CV小白从0开始学数字图像处理

29 仿射变换（ Afine Transformations ）——放大缩小

1. 使用仿射变换，将图片在x方向上放大1.3倍，在y方向上缩小至0.8倍。
2. 在上面的条件下，同时在x方向上像右平移30（+30），在y方向上向上平移30（-30）。

代码如下：

1.引入库

CV2计算机视觉库

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2.读入数据

img = cv2.imread("imori.jpg").astype(np.float)
H, W, C = img.shape

3.放大缩小

a = 1.3
b = 0.
c = 0.
d = 0.8
tx = 30
ty = -30

img = np.zeros((H+2, W+2, C), dtype=np.float32)
img[1:H+1, 1:W+1] = _img

H_new = np.round(H * d).astype(np.int)
W_new = np.round(W * a).astype(np.int)
out = np.zeros((H_new+1, W_new+1, C), dtype=np.float32)

x_new = np.tile(np.arange(W_new), (H_new, 1))
y_new = np.arange(H_new).repeat(W_new).reshape(H_new, -1)

adbc = a * d - b * c
x = np.round((d * x_new  - b * y_new) / adbc).astype(np.int) - tx + 1
y = np.round((-c * x_new + a * y_new) / adbc).astype(np.int) - ty + 1

x = np.minimum(np.maximum(x, 0), W+1).astype(np.int)
y = np.minimum(np.maximum(y, 0), H+1).astype(np.int)

out[y_new, x_new] = img[y, x]

out = out[:H_new, :W_new]
out = out.astype(np.uint8)

4.保存结果

cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite("out.jpg", out)

5.结果