夜深人静写算法——最长公共子序列(动态规划)

本文介绍了如何使用动态规划解决寻找两个字符串的最长公共子序列问题。通过dp[i][j]矩阵,当字符串对应位置字符相等时,dp[i][j]等于dp[i-1][j-1]加一;不等时,dp[i][j]取dp[i][j-1]和dp[i-1][j]中较大者作为解。

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一. 问题描述

给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence)。比如字符串1:BDCABA;字符串2:ABCBDAB

则这两个字符串的最长公共子序列长度为4,最长公共子序列是:BCBA

二.寻找最优子结构,

用dp[i][j] 来表示第一个字符串前 i 个字符和第二个字符串前 j 个字符的最优解(最长公共子序列);

有两种可能: (字符数组 s1[n] 和字符数组 s2[n] )

 1 .   s1[i] == s2[j] , dp[i][j] = dp[i-1][j- ]+1  : 如果s1[i] == s2[j]  那么说明dp[i][j] 的最优解是dp[i-1][j-1]的最优解加一;

 2 .   s1[i] != s2[j]  , 如果  dp[i][j-1] > dp[i-1][j]  ,那么dp[i][j] = dp[i][j-1] ; 如果dp[i-1][j] > d[i][j-1] ,那么dp[i][j] = dp[i-1][j];

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#define MAX 10
using namespace std;

int MaxL(strin
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