夜深人静写算法——01背包(动态规划)

本文详细探讨了01背包问题,这是一种优化问题,目标是在有限体积的背包中放入物品以最大化总价值。文章介绍了每个物品只能放一次的情况,并通过动态规划方法建立二维数组dp来求解最优解。动态规划方程分别处理了背包体积不足和足够的两种情况,以确定是否将物品放入背包。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

01背包:

    一:
  01背包问题需要求解的就是,体积V的背包中物体总价值最大化,第N件物品中第i件是否要放入背包中?(其中每个物品最多只能放一件) ( 物品体积为w[i],物品价值为v[ i ] ) ;

    二:

       定义二维数组 dp[ i ][ j ]表示当前背包大小为 j 时,对于第 i 件物品的最优解(可能放入,也可能不放入); 

       动态规划方程:

       (1)   j < w[ i ] :  dp[ i][ j ] = dp[ i  + 1][ j ] (背包体积不够, 物品不放入,跳到下一个物品的最优解);

       (2)  j >= w[i] :  dp[ i ][ j ] = max(dp[ i + 1][j - w[ i ]] + v[i], dp[i + 1][ j ]); (如果把物品放入背包,背包体积变成 j - w[i] )

    三:
   

  

#include <iostream>
#include <algorithm> 
#include <string
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值