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TensorFlow 实现一元线性回归模型
一元线性回归即是将N个随机样本点拟合到一条直线上:
样本点:
x | y |
---|---|
3.3 | 1.7 |
4.4 | 2.7 |
5.5 | 2.1 |
6.71 | 3.2 |
6.93 | 1.69 |
4.168 | 1.573 |
9.779 | 3.366 |
6.182 | 2.596 |
… | … |
样本点可表示为:
(X,Y)N=[(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)]
我需要拟合出的直线方程可以表示为:
y^=f(x)=Wx+