TensorFlow 实现一元线性回归模型

原创

于 2017-10-06 12:34:43 发布 · 705 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

本文介绍如何利用TensorFlow实现一元线性回归模型，通过最小二乘法和随机梯度下降法进行训练，详细阐述了模型的构建、损失函数、训练过程以及评估方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一元线性回归即是将N个随机样本点拟合到一条直线上：

样本点：

样本点可表示为：

(X, Y) N = [(x 1, y 1), (x 2, y 2) . . . (x n, y n)]

$(X,Y)_N= [ (x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n) ]$

我需要拟合出的直线方程可以表示为：

y^= f (x) = W x +

200万优质内容无限畅学