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踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
贾较瘦
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深度学习多框架多平台推理引擎工具
支持的计算平台:```bash- Windows 10 (Visual Studio 2019 x64)- Linux (x64, armv7, aarch64)- Android (armeabi-v7a, arm64-v8a)```支持的模型框架:```bash- TensorFlow Lite- TensorFlow Lite with delegate (XNNPACK, GPU, EdgeTPU, NNAPI)- TensorRT (GPU, DLA)- OpenCV(dn原创 2022-02-19 16:18:39 · 3840 阅读 · 0 评论 -
利用VS+MFC+Opencv显示图像和视频所需添加类(CvvImage.h和CvvImage.cpp的源码)。
CvvImage.h代码:#pragma once #ifndef CVVIMAGE_CLASS_DEF #define CVVIMAGE_CLASS_DEF #include "opencv.hpp" /* CvvImage class definition */ class CvvImage { public:原创 2016-10-30 15:52:09 · 17017 阅读 · 0 评论 -
分离颜色通道(split)和多通道融合(merge)
//通道的拆分Mat srcImg=imread("1.jpg");Mat ImgBChannel,ImgGChannel,ImgRChannel,mergeImg;vector channels;split(srcImg,channels);ImgBChannel=channels.at(0);ImgGChannel=channels.at(0);原创 2016-10-30 17:11:24 · 17073 阅读 · 0 评论 -
PCA(Principal Component Analysis)的原理、算法步骤和实现。
PCA的原理介绍: PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。PCA的实质就是在尽最大可能保存原有信息的前提下,对原特征数据进行线性变换、映射变换到低维空间中。 主成分分析 ( Princip原创 2016-11-11 14:41:24 · 22875 阅读 · 0 评论 -
基于颜色特征,形状特征和纹理特征的数字图像的检索(Digital Image Retrieval)MATLAB GUI实现(本科毕业设计)
该程序实现的功能为:检索出指定的图像文件,并从检索出的图像中检索出指定的物体 。1,主程序为Recognition和Recognition。2、颜色特征,形状特征,纹理特征为对应的各子程序。3、图像库为Corel1。本科毕业设计论文、源程序下载地址:下载地址...原创 2016-11-20 09:36:46 · 21739 阅读 · 8 评论