踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。

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读入图片：void CDrawImgVideoDlg::OnBnClickedShowImg(){    // TODO: 在此添加控件通知处理程序代码    CDC *pDC = GetDlgItem(IDC_STATIC)->GetDC();//根据ID获得窗口指针再获取与该窗口关联的上下文指针     HDC hdc= pDC->GetSafeHdc();        

随着Opencv库的不断完善，在opencv2.4.2中添加了contrib的相关内容，里面就包括了FaceRecognizer人脸识别类。这个类的调用比较简单，主要是：训练和预测，分别对应着train函数和predict函数，还有对应着数据的加载和保存：save和load。先来说说训练的过程，train函数的两个参数也很简单，训练的图像组vector和对应的标签组vector，对于预

前面的非永久性配置在很多博客中都已经详细说明，这里就大致说一下。按照非永久性的步骤配置好之后，就可以在此基础上永久性配置。1、下载安装OpenCV             下载地址如下：   http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.6/OpenCV-2.4.6.0.exe/download

PCA的原理介绍：          PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。PCA的实质就是在尽最大可能保存原有信息的前提下，对原特征数据进行线性变换、映射变换到低维空间中。       主成分分析 （ Princip