自相关函数，功率谱

最新推荐文章于 2025-11-12 15:26:59 发布
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本文深入探讨了自相关函数和功率谱之间的关系，解释了它们在信号处理领域的应用，并提供了实例帮助读者更好地理解这两个概念之间的联系。
不同调制方式的包络和功率谱 Matlab
m0_47037246的博客
07-05 777
从功率谱可以看出，PM 调制后信号的功率谱在载波频率处形成了“脊片”，并且随着调制系数的增大而变得更为明显。可以看出，经过 AM 调制后，原始信号的包络被载波信号的振幅所控制，同时原始信号的频率被转移到了载波频率上。这是由于调制信号的幅度变化引起的，称为“载波泄漏”。FM 调制即频率调制，是指将信号的频率与载波信号的频率进行线性叠加得到调制信号。PM 调制即相位调制，是指将信号的相位与载波信号的相位进行线性叠加得到调制信号。AM 调制即振幅调制，是指将信号的振幅与载波信号的振幅进行乘积得到调制信号。
卷积、自相关函数、功率谱密度
luohuo9844的博客
12-09 6870
函数(信号)的相关运算就是：引入时移因子τ的内积。
间接法功率谱估计（自相关法）
05-24
间接法功率谱估计（自相关法），没有用MATLAB自带程序，全是自己编写的函数，仿真结果与MATLAB自带函数一样
自相关法谱估计matlab,自相关法估计功率谱密度
weixin_33001177的博客
03-31 3394
在电子信息工程领域，有许多问题的解决需要我们估计一个随机过程在频率域上的功率分布，这样的问题有很多，譬如：设计滤波器消除噪声，信号的回波抵消，信号的特征抽取与表示等等。谱估计的分类，通常分为两类，一类是参数法谱估计，一类是非参数法谱估计。参数法谱估计通常对数据进行建模,如把数据建模成滑动平均模型(MovingAverage)，或者自回归(Autoregressive)模型，而非参数法除了要求信号满...
信号的自相关和谱以及api的计算
影子
11-12 1169
1.两个函数做相关运算，本质上是两个函数做内积运算。即向量内积的连续形式。2.两个向量做内积的物理意义是:一个向量在另一个向量上的投影。3.在内积空间的一组正交基下，内积结果越大，投影越大，两个向量间夹角越小，方向越致，相似度越高。4。从向量可以推广到函数(连续时间信号)，离散相乘推广到连续积分。特性自相关函数互相关函数核心思想衡量信号自身在不同时刻的相似性衡量两个不同信号在不同时刻的相似性主要应用检测周期性、评估噪声特性、光谱估计估计时间延迟、系统辨识、模板匹配峰值含义。
matlab由自相关函数求功率谱密度,Matlab画图问题,自相关函数,功率谱密度,求具体代码....
weixin_39559079的博客
03-17 1631
共回答了15个问题采纳率：80%clear all;close all;warning off all;Fs = 1000;nfft=1024;idx = 0:round(nfft/2-1);k = idx*Fs/nfft;t = 0:1/Fs:1;x1 = rand(1,1001);[cor1 lag1] = xcorr(x1,'unbiased');figure(1);subplot(211)...
如何理解功率谱/能量谱密度？它与自相关函数的关系？
qq_38480311的博客
09-20 1万+
一个能量信号自相关函数的傅里叶变换等价于它的能量谱密度，一个功率信号自相关函数的傅里叶变换等价于它的功率谱密度。
自相关函数，功率谱，时间序列信号模型三者的关系
菜的不行的IT民工
11-12 6437
一般AR模型适合表示时间序列的功率谱有尖峰而没有深谷的信号，MA模型适合表示其功率谱有深谷而没有尖峰的信号，ARMA模型则适合尖峰和深谷都有的情况 弄清三者的关系我们需要先学习谱分解的知识 n分解方法：         我们知道功率谱是cosω的函数，为了对功率谱进行谱分解， 下面介绍一种分解方法：        （1） 用φ代替cosω， 得到有理函数V(φ)；       （2）...
精选资源
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09-10
在MATLAB中，噪声的自相关函数（Auto-Correlation Function, ACF）和功率谱密度（Power Spectral Density, PSD）是分析随机信号的重要工具，尤其在信号处理、通信和控制系统等领域广泛应用。本篇文章将深入探讨这两...
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10-15
本资料包主要涵盖了噪声的自相关函数、功率谱密度以及功率谱估计，这些都是理解和分析随机信号的关键概念。下面我们将深入探讨这些主题。 首先，自相关函数（Autocorrelation Function）是衡量一个随机过程或信号在...
自相关函数 功率谱
03-27
嗯，用户想了解自相关函数与功率谱的关系以及如何在MATLAB和Python中实现它们的计算。首先，我需要回忆一下维纳-辛钦定理的内容。这个定理指出，自相关函数和功率谱密度是一对傅里叶变换对。也就是说，自相关函数的...
随机信号的自相关函数与功率谱密度的MATLAB实现
最新发布
12-10
实现了不同采样频率下 直接法，自相关函数法，相关 AR 模型法， Burg法 估计功率谱的方法 欢迎大家 fork 这个项目并 pull request，提出相关开发意见与 bug 反馈。 还需要下面两项完善工作： 提供原信号输入接口 ...
利用相关函数求信号功率谱,信号的自相关函数及不同信号的互相关函数
03-01
利用相关函数求信号功率谱,信号的自相关函数及不同信号的互相关函数-Use of correlation function for the signal power spectrum, the signal of the autocorrelation function and different signal cross-correlation function
EMD编程示例（内有FFT，功率谱，HHT，包络谱）.rar_EMD 包络谱_EMD分解_FFT模态_hht_hht包络谱
07-15
一些关于经验模态分解的编程实例有FFT，HHT，功率谱，包络谱
多尺度小波变换和重构，并求功率谱包络谱
09-20
多尺度小波变换和重构，并求重构之后的功率谱包络谱。
信号能量、功率、功率谱密度、自相关函数公式总结
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weixin_43912806的博客
06-18 8万+
已知时域求能量与功率 若 x(t) 为能量讯号，其总能量： 若 x(t) 为功率信号，其平均功率： 若 x(t) 为周期信号且基本周期为 ，其平均功率： 已知频域求能量 (1)由时域求能量： (2)根据傅立叶逆转换公式 (3)将(2)代入(1) (4)故信号的能量(帕斯瓦尔定理） 能量谱密度 能量信号自相关函数 信号 x(t) 的自相关函数 x(t)的自相关函数取傅立叶转换可得x......
中南民大 通原复习ch3之随机过程
Rain_FeiFei的博客
06-11 2191
主要重点是随机过程的一些零碎知识点需要记忆，小题会考。计算大题主要考自相关函数的计算以及功率谱密度及平均功率也会考随机过程的均值和方差，或者证明随机过程是宽平稳随机过程。 接下来先讲知识点，再给大家上例题及往年真题。 一、随机变量 我在这里就是把他理解为一个变化的量，然后满足随机过程的表达式(这样理解可能不太对)。 （1）随机过程的数字特征 1.随机过程的均值或称数学期望 它表示随机过程的n个样本函数曲线的摆动中心。 2.随机过程的方差 可以看出，方差等于均方值与均值平方之差，表示随机过程在时刻t相对
通信原理板块——基础知识（四）
小灰灰的FPGA的博客
08-30 3269
周期性功率信号的自相关函数和功率谱密度P是傅里叶变换关系，R(τ)的傅里叶变换是功率谱密度，P(f)的逆傅里叶变换是R(τ)(1)通过将功率信号s(t)截短为T的能量信号st(t)，傅里叶变换求取能量谱密度|St(f)|^2。R12(τ)是S12(f)的逆傅里叶变换，S12(f)是R12(τ)的傅里叶变换。当τ=0是，能量信号的自相关函数R(0)也就是该信号的能量E，即为。当τ=0时，功率信号的自相关函数R(0)等于信号的平均功率P，公式。(5)信号的功率谱，Cn为周期信号的傅里叶级数的系数。
经典功率谱估计及Matlab仿真
w18478272407的博客
11-09 2256
功率谱估计在分析平稳各态遍历随机信号频率成分领域被广泛使用，并且已被成功应用到雷达信号处理、故障诊断等实际工程中。本文给出了经典功率谱估计的几类方法，并通过Matlab的实验仿真对经典功率谱估计方法性能进行了分析，最后说明了经典功率谱估计法的局限性和造成这种局限性的原因。1.引言给定一个标准的正弦信号，我们可以通过傅里叶变换来分析它的频率成分。
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