梯度与散度

梯度是矢量
    大小为该点函数的最大变化率,即该点的最大方向导数。如f(x,y,z)做梯度计算后 代入(1,2,4)即在(1,2,4)中f(x,y,z)值变化最大的方向
    方向为该点最大方向导数的方向,即与等值线(面)相垂直的方向,它指向函数增加的方向。
    标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。

 

散度是标量

     物理意义为通量源密度。  比如在三维空间中 圈出一个封闭曲面通量即该向量(的垂直平面分量)穿过平面的大小 如果缩小封闭曲面的大小到一个点 该点的通量(通量密度)就是散度

     散度为零,说明是无源场;散度不为零时,则说明是有源场(有正源或负源)

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值