cui841923894的博客

前面几节讲到Blob,Layer,Net，下面直接实践看下Caffe中Blob,Layer,Net如何使用和输出。使用caffe minist中实例（输入python命令进入python的交互界面）：>>>import caffe>>>net = caffe.Net("examples/mnist/lenet_train_test.prototxt&am

Net由多个layer组成，是一个有向无环图（DAG）。 Net参数主要包括网络信息和每个layer的信息，Blob信息等，接口包括初始化Net来构建整个图，Net信息接口，初始化后Bolb数据输入等。src/caffe/proto/caffe.protomessage NetParameter { optional string name = 1; // 网络名称 //...

层（layer）是网络（Net）组成的基本单位，表示对此层输入数据（上层的输出）的运算，比如Convolution、Pooling、Softmax等运算。 Layer层会对输入数据（上一层的输出数据）进行对应(layer type指定运算类型)运算，然后输出结果到下一层。至少包括一个输入层（Bottom layer）或一个输出层（Top layer），部分带有参数，比如权值（Weight）和偏置...

src/caffe/proto/caffe.proto该文件主要描述Blob数据结构，主要包括：// 描述Blob的shape信息message BlobShape { repeated int64 dim = 1 [packed = true]; //int64类型数值，表示Blob每个维度大小。packed = true表示这些值在内存中紧密排布，没有空洞}//描述Blo...

简介深度网络（Net）是由许多互相连接的层（layers）组合成的组合模型，Caffe定义的网络模型就是这样逐层(layers)连接。 Net包含了整个自顶向下的网络，网络由各个Layer组合而成； Layer指处理数据的单层运算算子（比如卷积运算、pooling运算等）； Blob是网络运行时数据存储、传递和操作的接口；以examples/mnist/lenet_train_tes...

. ├── cmake (cmake编译目录，在编译时候会使用CMake编译，涉及编译框架，caffe代码研究时可跳过，caffe框架研究可关注) │ ├── External │ ├── Modules │ └── Templates ├── data （存放数据位置，比如上节的mnist用例就放在mnist目录） │ ├── cifar10 │ ├─...

Caffe优点之一是自带学习用例，所以初次接触caffe时，可以直接使用caffe自带的用例运行一次，感受一下caffe的使用。（因为caffe不自带练习数据，所以需要联网，下载）下载数据mnist是一个大型的手写数字库，由纽约大学Yannn LeCun教授整理，里面包括60000个训练集和10000个测试集，每个样本为28*28大小的黑白图片，手写数字为0-9，可以从官方网站http...

说明采用caffe源码编译安装方式 Caffe编译仅CPU支持版本下载可以通过登陆官网下载： https://github.com/BVLC/caffegit clone https://github.com/BVLC/caffe.git但是因为github国内下载慢，所以在gitee上fork了一份git clone https://gitee.com/cui...

介绍Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是由伯克利视觉和学习中心(Berkeley Vision and Learning Center,BVLC)开发的基于C++/Python实现的卷积神经网络框架，由贾扬清开发和维护。 Caffe提供了C++、Python和Matlab的接口，目前版本较多。 Caffe...

1. //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so.6: undefined reference to uuid_generate@UUID_1.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so.6: undefined reference touuid_unparse_lower@UUID_1.0’The system has two...

本人编译如下版本caffe后，记录下需要注意（修改）Makefile.config的选项 系统：ubuntu 14.04 CUDA：CUDA7.5 Python：Python2.7 仅支持CPU cat Makefile.config## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html# Contribution...

1.Caffe运行Ssd网络报错Messageetypee “caffe.LayerParameter”has no field named “permute_param”原因是caffe版本不对，使用https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd2.运行Ssd网络报错: File not found: data/VOC0712/labelmap_...

ResNet架构特点ResNet采用网络中增加残差网络的方法，解决网络深度增加到一定程度，更深的网络堆叠效果反而变差的问题。在网络深度到一定程度，误差升高，效果变差，梯度消失现象越明显，后向传播时无法把梯度反馈到前面网络层，前面网络参数无法更新，导致训练变差。残差网络增加一个恒等映射，跳过本层或多层运算，同时后向传播过程中，下一层网络梯度直接传递给上一层，解决深层网络梯度消失的问题。R...