Caffe学习(三) —— 运行第一个程序

本文介绍了如何使用Caffe运行其自带的MNIST手写数字识别示例。从下载数据集,将其转换为LMDB格式,修改配置文件,到最终在CPU上执行训练并观察准确率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Caffe优点之一是自带学习用例,所以初次接触caffe时,可以直接使用caffe自带的用例运行一次,感受一下caffe的使用。(因为caffe不自带练习数据,所以需要联网,下载)

下载数据

mnist是一个大型的手写数字库,由纽约大学Yannn LeCun教授整理,里面包括60000个训练集和10000个测试集,每个样本为28*28大小的黑白图片,手写数字为0-9,可以从官方网站http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 查看更多说明,这里因为是练习,所以不展开介绍。

下载mnist数据(默认当前是caffe根目录):

sudo sh data/mnist/get_mnist.sh

下载成功后,会在data/mnist/当前目录存在文件:
这里写图片描述
四个文件,分别是测试集图片、测试集对应标注、训练集样本、训练集对应标注。

转换成LMDB数据格式

这些数据不能在caffe直接使用,需要转出LMDB数据&

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