Caffe学习(二) —— 下载、编译和安装Caffe（源码安装方式）

最新推荐文章于 2025-06-08 09:05:59 发布

hello小崔

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分类专栏： caffe 文章标签： caffe安装

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cui841923894/article/details/81639290

本文介绍了在Ubuntu 14.04上通过源码编译安装Caffe的详细步骤，包括下载Caffe源码、主机环境配置（安装依赖库和Python 2.7，即使仅编译CPU版本也需要CUDA环境）、修改Makefile.config以及解决编译过程中遇到的ImportError问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

说明

采用caffe源码编译安装方式
Caffe编译仅CPU支持版本

下载

可以通过登陆官网下载：
https://github.com/BVLC/caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

但是因为github国内下载慢，所以在gitee上fork了一份

git clone https://gitee.com/cuibixuan/caffe.git

推荐git下载，后续开发或者查看修改，可以git log 文件名称查看修改变更历史。

主机环境配置

个人系统:ubuntu 14.04

1.安装依赖库和python2.7

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler 
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf