图像特征学习之LBP特征

最新推荐文章于 2022-11-26 13:56:36 发布
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分类专栏： 图像处理
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局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)最早是作为一种描述纹理的算子提出来的，由于其对图像局部纹理特征的卓越描绘能力而获得广泛的应用。

下面对LBP算子做一些介绍

1.基本LBP算子:




如图所示，在一个像素点的3*3邻域中，以该点83为阈值，对邻域的8个点进行二值化处理，然后顺时针读数，就形成了一个二进制串，以该二进制串作为该点的响应值。在对整幅图像进行局部二进制处理后，就形成了一个LBP响应图像，这个响应图像的直方图称为LBP直方图，也称作LBP特征

2.圆形邻域的LBP算子


这种LBP算子不再是以像素点的3*3邻域来进行运算了，而是取了像素点圆形邻域的点进行运算，如图所示，有多个圆形邻域，图中有的点之间位于像素的中间，那么就取该像素值为该点的值，有的点位于几个像素的交界处，那么就采用双线性插值对该点进行取值，这样顺时针一次读

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