LBP特征直方图

经过LBP算子的计算后，图像上对应于每个像素都会有一个LBP特征值，如果LBP特征计算时采样点是8个的话，那么LBP特征值的范围也是0~255。也可以表示成一张图像。称之为LBP图谱。如下图所示：

上图中，上面一行是原图，下面一行是LBP图谱。可以看到LBP特征的一个优势，就是LBP对光照有很好的鲁棒性
但是，在实际应用中，并不使用LBP图谱做特征。

对于八采样点的LBP算子来说，特征值范围为0~255，对每个特征值进行统计，比如得到特征值为1的LBP值有多少个、特征值为245的LBP值有多少个等等。这样就形成了一个直方图，该直方图有256个bin，即256个分量，也可以把该直方图当做一个长度为256的向量。

如果直接使用该向量的话，那么对八采样点的LBP算子来说，一张图片至多会形成一个256长度的一个向量，这样位置信息就全部丢失了，会造成很大的精度问题。所以在实际中还会再有一个技巧，就是先把图像分成若干个区域，对每个区域进行统计得到直方图向量，再将这些向量整合起来形成一个大的向量。下图就将一张人脸图像分成了7x7的子区域。

作者：张雨石
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx/article/details/37317863
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