38、Windows 7 并行编程全解析

Windows 7 并行编程全解析

1. 并行应用调试难题

并行应用的故障排查颇具挑战性。代码在多个处理器上执行,而调试器难以有效跟踪这种执行情况。实际能进行的是基于线程的调试,相关理论虽好,但实际效果差异大。并行应用会引入非重复性错误,运行环境因多处理器而不再恒定。调试多线程应用时遇到的问题,在多线程和多处理同时存在时会成倍增加。不过,Visual Studio 2010 提供了基于线程的调试工具来辅助并行处理需求。

2. 获取必要资源

部分并行处理应用即便精心实现并深入分析问题领域,仍可能失败。即便开发者消除了所有资源浪费的处理,当应用资源匮乏时,仍无法达到预期性能。例如,单处理器版本应用有效运行需 1GB RAM,使用两个处理器时则至少需要 2GB 以上,因为每个处理器需 1GB,还要加上并行处理产生的开销。因此,在进行并行处理前,必须预先对应用进行性能分析,确定所需资源。

应用资源匮乏时不一定会表现出来,操作系统会在物理内存不足时使用虚拟内存。有时唯一的迹象是硬盘持续工作,系统不断在内存和硬盘间传输数据以满足并行处理需求。若没有足够资源有效实现并行处理,应用运行速度反而会变慢。

3. 团队技能要求

并行处理比其他新技术更难理解和实现。比如向 64 位环境迁移虽有挑战,但可通过清单确保代码更改来解决。而并行处理环境需要开发者转变视角,应用不再在单个处理器上运行,多个处理器同时工作,线程的时间问题会因处理器数量增加而加剧。

如今多数开发者接受的是过程式编码训练,对声明式语言了解较少。要有效进行并行处理,开发团队需超越过程式思维,不预设代码执行时间和位置。这需要团队具备特殊技能。

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy 树形展示LSApplicationProxy 通过算法,将LSApplicationProxy,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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