48、面向对象编程中的类识别与多窗体项目开发

面向对象编程中的类识别与多窗体项目开发

1. 问题中类的查找及职责确定

在开发面向对象程序时,首要任务之一是识别所需创建的类。通常,目标是识别问题中存在的不同类型的现实世界对象,然后在应用程序中为这些对象类型创建类。下面介绍一种简单且常用的查找类的技术步骤:
1. 获取问题域的书面描述 :问题域是与问题相关的现实世界对象、各方和主要事件的集合。若你充分理解要解决的问题的本质,可自行撰写问题域描述;若理解不透彻,应让专家来撰写。
- 例如,为Joe的汽车修理店经理编写用于为客户打印服务报价的应用程序,专家(可能是Joe本人)可能撰写如下描述:“Joe的汽车修理店为外国汽车提供服务,尤其擅长维修梅赛德斯、保时捷和宝马制造的汽车。当客户将汽车带到店里时,经理获取客户的姓名、地址和电话号码。然后经理确定汽车的品牌、型号和年份,并为客户提供服务报价。服务报价显示估计的零件费用、估计的人工费用、销售税和总估计费用。”
- 问题域描述应包含以下内容:
- 物理对象,如车辆、机器或产品;
- 人员扮演的任何角色,如经理、员工、客户、教师、学生等;
- 业务事件的结果,如客户订单或此处的服务报价;
- 记录保存项,如客户历史记录和工资记录。
2. 识别所有名词 :找出描述中的所有名词和名词短语(若包含代词也一并包含)。上述问题域描述中的名词和名词短语有:address、BMW、car、cars、customer、estimated labor charges、estimated parts charges、foreign cars、Joe’s Automotive Shop、make

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值