城市系统中客户空间分布与应急管理规划分析
客户空间分布分析
在城市零售领域,我们提出的方法能够解决一些现存问题。我们拥有的数据集让我们可以分析分布在城市不同区域的零售店铺中客户的消费行为。通过这个数据集,我们在考虑客户微观交易活动时的移动性因素的同时,揭示了他们后续的购买行为。这意味着我们的研究展示的是客户进行交易的地点,而不仅仅是他们路过店铺的情况。
我们的方法和分析还能揭示单个店铺的吸引力及其在微观交易区域内的影响。此外,我们的方法和提取的知识对改进克里斯塔勒的城市中心性模型非常有帮助,同时也能揭示城市结构及其层级。尽管城市的空间结构和层级按规模和距离已经得到了深入研究,但城市规模分布的规律性仍然是一个难题,目前我们的方法和其他看似合理的方法都未能解决这个问题。
这些提取的模式有助于改善空间布局和为客户提供的服务。零售店铺及其所在区域可以通过提升销售业绩和改善环境,从而振兴城市区域的中心。这些发现对城市规划者和城市管理部门在振兴衰败区域或修复社区方面也很有用。了解客户在交易活动中的连续移动,能让我们在空间上识别潜在的客户群体及其地理人口特征。
城市规划者可以考虑优化基础设施和零售店铺的位置,通过增加行人流量使区域更具吸引力和活力。例如,客户在不同零售店铺之间的连续移动有助于整个区域内的店铺进行合作,共同组织有计划的促销活动。基于我们的发现,社区协会可以在相关且合适的地方组织发放折扣券或进行广告宣传,这可以作为一个有效的指标,指示客户最有可能完成交易的时间和他们后续的位置。
城市应急管理规划中的大数据应用
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