10、自然对话系统性能评估：基于模式匹配与机器学习的聊天机器人对比研究

于 2025-08-15 14:41:48 发布
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分类专栏： 数据科学助力用户界面创新设计 文章标签： 自然对话系统 聊天机器人 模式匹配
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自然对话系统性能评估：基于模式匹配与机器学习的聊天机器人对比研究

1. 聊天机器人概述

聊天机器人作为人机自然对话系统的一种形式，近年来在商业领域的需求急剧增长。它能减少客户服务所需的人力，广泛应用于社交媒体和客户服务平台。自 2016 年人工智能技术发展以来，客户与产品制造商的沟通方式发生了巨大变化，许多品牌和服务通过聊天机器人在社交媒体上进行推广。

聊天机器人的性能通常以其回答与人类专家答案的相似度来衡量。为确保系统的顺利运行，需要从用户和开发者的角度对其进行全面评估。

2. 聊天机器人的分类
  • 按知识访问范围分类
    • 开放域 ：能回答任何领域的问题。
    • 封闭域 ：专注于特定领域的知识，如铁路订票系统的聊天机器人。
  • 按主要目标分类
    • 信息型 ：信息已存储或从固定源获取，如常见问题解答（FAQ）聊天机器人。
    • 聊天型 ：像人类一样与用户对话，如 Siri、Alexa。
    • 任务型 ：专为执行特定任务而设计，如铁路订票系统的聊天机器人。
  • 按响应生成方法分类
    • 基于规
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