13、数据驱动型政府：通过开放政府数据创造价值

数据驱动型政府：通过开放政府数据创造价值

1. 关联数据的优势

关联数据具有可访问性和可发现性，存储或发布的关联数据能够通过多种方式轻松访问和操作，如 RESTful API 和公共端点（可通过 SPARQL 查询）。与其他数据形式可能要求用户下载数据转储不同，关联数据使用户能够访问其所需的特定数据子集并轻松操作。此外，每个数据资源都可通过资源 URI 解析为数据网络上的网页文档。关联数据技术还影响数据共享，不同数据集之间的链接使数据通过网络资源爬取更容易被发现，有可能将数据集添加到更知名的关联开放数据（LOD）云中。

关联数据对数据开发活动的影响可能最大。在知识/信息提取过程中，链接的存在和更多上下文的提供增强了问答和决策能力，使利益相关者能做出更好的决策或获得更好的答案。多个数据集之间的链接也影响可视化的创建，将一个数据集与相关数据集进行可视化对比，能为用户提供对数据全新的理解。基于关联数据创建服务具有数据消费更便捷（通过使用标准）和互操作性更强的优势。

2. 关联开放政府数据用例

publicspending.net 是一个数据门户，旨在展示经济关联开放数据在全球范围内分析市场、竞争条件和公共政策状况的强大能力。该门户的创建者利用全球七个政府的公共支出数据并创造价值，分析结果以表格、图表和统计数据的形式发布在门户上。利益相关者在其中扮演了所有六种价值创造角色，并相应地执行价值创造过程：
1. 数据生产者 ：各政府产生公共支出数据。
2. 数据增强者 ：对数据进行预处理和准备，通过公共支出本体以及都柏林核心（Dublin Core）和 FOAF 等广泛使用的