spfa初探

本文详细介绍了SPFA算法的原理,包括初始化、松弛操作等步骤,以及如何使用SPFA算法解决单源最短路问题。通过一个具体实例,展示了如何在C++中实现SPFA算法,并检查是否存在负环。

下面先来看一下spfa是什么

转载自http://www.cnblogs.com/scau20110726/archive/2012/11/18/2776124.html


粗略讲讲SPFA算法的原理,SPFA算法是1994年西安交通大学段凡丁提出

是一种求单源最短路的算法

算法中需要用到的主要变量

int n;  //表示n个点,从1到n标号

int s,t;  //s为源点,t为终点

int d[N];  //d[i]表示源点s到点i的最短路

int p[N];  //记录路径(或者说记录前驱)

queue <int> q;  //一个队列,用STL实现,当然可有手打队列,无所谓

bool vis[N];   //vis[i]=1表示点i在队列中 vis[i]=0表示不在队列中

 

几乎所有的最短路算法其步骤都可以分为两步

1.初始化

2.松弛操作

 

初始化: d数组全部赋值为INF(无穷大);p数组全部赋值为s(即源点),或者赋值为-1,表示还没有知道前驱

             然后d[s]=0;  表示源点不用求最短路径,或者说最短路就是0。将源点入队;

    (另外记住在整个算法中有顶点入队了要记得标记vis数组,有顶点出队了记得消除那个标记)

队列+松弛操作

读取队头顶点u,并将队头顶点u出队(记得消除标记);将与点u相连的所有点v进行松弛操作,如果能更新估计值(即令d[v]变小),那么就更新,另外,如果点v没有在队列中,那么要将点v入队(记得标记),如果已经在队列中了,那么就不用入队

以此循环,直到队空为止就完成了单源最短路的求解

 

SPFA可以处理负权边

定理: 只要最短路径存在,上述SPFA算法必定能求出最小值。

证明:

  每次将点放入队尾,都是经过松弛操作达到的。换言之,每次的优化将会有某个点v的最短路径估计值d[v]变小。所以算法的执行会使d越来越小。由于我们假定图中不存在负权回路,所以每个结点都有最短路径值。因此,算法不会无限执行下去,随着d值的逐渐变小,直到到达最短路径值时,算法结束,这时的最短路径估计值就是对应结点的最短路径值。(证毕)

期望的时间复杂度O(ke), 其中k为所有顶点进队的平均次数,可以证明k一般小于等于2。

 

判断有无负环:

  如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环(SPFA无法处理带负环的图)

 



拿杭电的通畅工程续来练了个手



#include<stdio.h>
#include<queue>
#include<string.h>
using namespace std;
int map[220][220];
int vis[220];
int dis[220];
int c[220]; //判断负环 
#define INF 99999999
void spfa(int s,int n)
{
	queue<int> q;
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	for(int i=0;i<n;i++) dis[i]=INF;
	memset(c,0,sizeof(c));
	q.push(s);
	vis[s]=1;
	dis[s]=0;
	c[s]=1;
	while(!q.empty())
	{
		int x=q.front();
		q.pop();vis[x]=0;
		for(int i=0;i<n;i++)
		if(i!=x)
		{
			if(dis[i]>dis[x]+map[x][i])
			{
				dis[i]=dis[x]+map[x][i];
			
			if(vis[i]==0)
			{
				vis[i]=1;
				c[i]++;
				q.push(i);
				
			}
		    }
		}
	}
	return ;
}
int main()
{
	int n,m,i,j,k,a,b,x,s,e;
	while(~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
	 for(i=0;i<n;i++)
	  for(j=0;j<n;j++)
	   if(i!=j)map[i][j]=INF;
	    else map[i][j]=0;
	 for(i=1;i<=m;i++)
	 {scanf("%d%d%d",&a,&b,&x);
	  if(x<map[a][b])
	  {map[a][b]=x;
	   map[b][a]=x;
	  }
	 }
	 scanf("%d%d",&s,&e);   
	 spfa(s,n);
	 if(dis[e]<INF)printf("%d\n",dis[e]);
	   else printf("-1\n"); 
	}
	return 0;
 } 
(ctr的自我吐槽……不会用前向星,不会用链表……只会用邻接矩阵……省赛要完……)



### SPFA算法简介 SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)是一种用于解决带有负权边的单源短路径问题的算法[^2]。该算法是对Bellman-Ford算法的一种优化,通过将节点的遍历顺序进行优化,减少了不必要的松弛操作,从而提高了算法的效率。 #### 算法特点 SPFA算法特别适用于处理含有负权边的图以及需要判断负权环的场景[^1]。在坏的情况下,SPFA算法的时间复杂度和Bellman-Ford算法相同,为O(nm);但在稀疏图上运行效率较高,平均时间为 O(km),其中 k 是一个小于 1 的常数[^3]。 ### SPFA算法的工作原理 SPFA算法的核心在于使用队列来进行优化。具体来说: - 初始化时,将起点加入队列,并设置其距离为0。 - 对于队列中的每一个顶点 u,对其所有的邻接点 v 进行松弛操作。 - 如果通过某条边 (u, v) 可以使 d[v] 减小,则更新 d[v] 并将其入队。 - 若某个顶点被访问次数超过 n 次,则说明存在负权回路。 ### Python 实现示例 以下是Python版本的SPFA算法实现: ```python from collections import deque def spfa(graph, start): dist = {node: float('inf') for node in graph} dist[start] = 0 queue = deque([start]) in_queue = set([start]) while queue: u = queue.popleft() in_queue.remove(u) for v, weight in graph[u]: if dist[u] + weight < dist[v]: dist[v] = dist[u] + weight if v not in in_queue: queue.append(v) in_queue.add(v) return dist ``` 此代码实现了基本的SPFA逻辑,可以计算从指定起始节点到其他各节点之间的短路径长度[^4]。
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