计算机视觉开源库OpenCV形态学morphologyEx函数之开运算和闭运算_vision.morphologicalopen为何不存在了-优快云博客

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本文介绍了数学形态学的基本概念，包括二值和灰度形态学，以及开运算和闭运算的具体应用。开运算能去除孤立小点，闭运算则用于填补小孔。结构元素的选择和大小对图像分割和特征提取至关重要。

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数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。

开运算就是先腐蚀再膨胀

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, kernelSize)
opening = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

１、开运算能够除去孤立的小点，毛刺和小桥，而总的位置和形状不便。
２、开运算是一个基于几何运算的滤波器。
３、结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。
４、不同的结构元素的选择导致了不同的分割，即提取出不同的特征。

闭运算就是先膨胀再腐蚀

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, kernelSize)
closing = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

1、闭运算能够填平小湖（即小孔），弥合小裂缝，而总的位置和形状不变。
2、闭运算是通过填充图像的凹角来滤波图像的。
3、结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。
4、不同结构元素的选择导致了不同的分割。