数据结构实验之数组二：稀疏矩阵

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本文介绍了一种使用三元组顺序表存储稀疏矩阵的方法，并通过示例演示了如何查找特定非零元素的过程。该方法适用于n*n大小的稀疏矩阵，其中n的范围为1到1000。

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数据结构实验之数组二：稀疏矩阵

Time Limit: 5MS Memory Limit: 1000KB

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Problem Description

对于一个n*n的稀疏矩阵M(1 <= n <= 1000)，采用三元组顺序表存储表示，查找从键盘输入的某个非零数据是否在稀疏矩阵中，如果存在则输出OK，不存在则输出ERROR。稀疏矩阵示例图如下：

Input

连续输入多组数据，每组数据的第一行是三个整数mu, nu, tu(tu<=50)，分别表示稀疏矩阵的行数、列数和矩阵中非零元素的个数，数据之间用空格间隔，随后tu行输入稀疏矩阵的非零元素所在的行、列值和非零元素的值，每组数据的最后一行输入要查询的数据k。

Output

输出查询结果，查找成功输出 OK ，找不到输出 ERROR。

Example Input

3 5 51 2 141 5 -52 2 -73 1 363 4 2836

Example Output

OK

#include <iostream>
using namespace std;
struct node
{
    int row;
    int col;
    int data;
}mp[1005];
void func(int n,int key)
{
    int i,flag=0;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        if(mp[i].data==key)
            flag=1;
    }
    if(flag)
        cout<<"OK"<<endl;
    else
        cout<<"ERROR"<<endl;
}
int main()
{
    int mu,nu,tu;
    int i,k;
    while(cin>>mu>>nu>>tu)
    {
        for(i=0;i<tu;i++)
            cin>>mp[i].row>>mp[i].col>>mp[i].data;
        cin>>k;
        func(tu,k);
    }
    return 0;
}