数据结构实验之数组三：快速转置

最新推荐文章于 2024-07-18 15:43:28 发布

CSwhit

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分类专栏： VC题解之串和数组

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本文介绍了一种高效实现稀疏矩阵转置的方法，并通过示例详细解释了如何使用三元组顺序表来表示稀疏矩阵及其转置过程。文章提供了一个C++代码示例，演示了读取稀疏矩阵、对其进行转置并输出转置后矩阵的具体步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据结构实验之数组三：快速转置

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Problem Description

转置运算是一种最简单的矩阵运算，对于一个m*n的矩阵M( 1 = < m < = 10000,1 = < n < = 10000 )，它的转置矩阵T是一个n*m的矩阵，且T( i , j )=M( j , i )。显然，一个稀疏矩阵的转置仍然是稀疏矩阵。你的任务是对给定一个m*n的稀疏矩阵( m , n < = 10000 )，求该矩阵的转置矩阵并输出。矩阵M和转置后的矩阵T如下图示例所示。

稀疏矩阵M 稀疏矩阵T

Input

连续输入多组数据，每组数据的第一行是三个整数mu, nu, tu(tu <= 50)，分别表示稀疏矩阵的行数、列数和矩阵中非零元素的个数，随后tu行输入稀疏矩阵的非零元素所在的行、列值和非零元素的值，同一行数据之间用空格间隔。(矩阵以行序为主序)

Output

输出转置后的稀疏矩阵的三元组顺序表表示。

Example Input

3 5 51 2 141 5 -52 2 -73 1 363 4 28

Example Output

1 3 362 1 142 2 -74 3 285 1 -5

#include <iostream>
using namespace std;
struct node
{
    int row;
    int col;
    int data;
}mp[10010];
void func(int n)
{
    int i,j;
    struct node t;
    for(i=1;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n-i;j++)
        {
            if(mp[j].col>mp[j+1].col)
            {
                t=mp[j];
                mp[j]=mp[j+1];
                mp[j+1]=t;
            }
            else if(mp[j].col==mp[j+1].col)
            {
                if(mp[j].row>mp[j+1].row)
                {
                    t=mp[j];
                    mp[j]=mp[j+1];
                    mp[j+1]=t;
                }
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int mu,nu,tu;
    int i,j;
    while(cin>>mu>>nu>>tu)
    {
        for(i=0;i<tu;i++)
            cin>>mp[i].row>>mp[i].col>>mp[i].data;
        func(tu);
        for(i=0;i<tu;i++)
            cout<<mp[i].col<<" "<<mp[i].row<<" "<<mp[i].data<<endl;
    }
    return 0;
}