连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

public class Solution {
	public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
		int maxSum = array[0]; // 不能设置最大值的初始值为0，防止数组是全是负数
		int curSum = array[0];
		for (int i = 1; i < array.length; i++) {
			if (curSum > 0) {
				curSum = curSum + array[i];

			} else {
				curSum = array[i];
			}
			if (curSum > maxSum) {
				maxSum = curSum;
			}
		}
		return maxSum;
	}
}