acwing 数的范围

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll=long long;
const int N=1e5+9;
int a[N],n,q;

int main()
{
    cin>>n>>q;
    for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
    
    for(int i=0;i<q;i++)
    {
        int x;cin>>x;
        int l=0,r=n-1;
        //二分左端点
        while(l<r)
        {
            int mid=l + r >>1;
            if(a[mid]>=x) r=mid;
            else l=mid+1;//不会取等号
        }
        //循环退出之后l==r,该位置表示第一个大于x的位置
        
        if(a[l]==x)//如果该位置对应的值为x,则找到了,反之没有找到
        {
            cout<<l<<' ';
            //二分右端点
            r=n-1;
            while(l<r)
            {
                int mid=l+r+1>>1;
                if(a[mid]<=x)l=mid;
                else r=mid-1;
            }
            cout<<r<<endl;
        }
        else cout<<"-1 -1"<<endl;
    }
    return 0;
}
如果在查找右端点时也使用 mid = l + r >> 1,
可能会导致死循环或无法正确收敛到右端点。
因为在这种情况下,mid 的计算可能会偏向左边,导致右端点的搜索范围无法正确缩小。

### 关于AcWing 1015 摘花生 #### 题目描述 在一个给定的矩形网格中,每个格子可能含有一定量的花生。从左上角出发,每次可以向右或向下移动一格,在到达右下角之前尽可能多地收集花生。求能够收集的最大花生目。 此问题设定在特定的范围内:测试案例的量 \( T \),以及矩阵的行 \( R \) 和列 \( C \),均满足条件 \( 1 \leq T, R, C \leq 100 \)[^3];而单个方格内的最大花生量不超过1000。 #### 解题思路 采用动态规划的方法来解决这个问题。创建一个二维组 `dp` 来存储到达每一格时能获得的最大花生量。对于任意一点 `(i,j)` ,其值由来自上方 `(i-1,j)` 或左侧 `(i,j-1)` 的路径决定,并加上当前位置的花生量: \[ dp[i][j]=\max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j] \] 边界情况处理如下: - 对于最上面的一行,只能通过左边进入; - 对于最左边的一列,则仅可通过上方进入。 初始化起点处的花生作为基础状态转移的基础[^1]。 ```python def max_peanuts(grid): if not grid or not grid[0]: return 0 rows, cols = len(grid), len(grid[0]) # 初始化DP表 dp = [[0]*cols for _ in range(rows)] dp[0][0] = grid[0][0] # 填充第一行和第一列 for i in range(1, rows): dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0] for j in range(1, cols): dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j] # 动态规划填表过程 for i in range(1, rows): for j in range(1, cols): dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j] return dp[-1][-1] ```
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