数据范围来判断时间复杂度

深度优先与图论相关运行情况
原创 已于 2025-01-20 20:00:53 修改 · 146 阅读 · 0 ·
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#深度优先 #图论

于 2025-01-20 15:23:25 首次发布

总运行在1e6左右 

50  n^5
100 n^4 n^3*log
200 n^3
500 n^3
1000(2000) n^2
1e5  nloglog

时间复杂度分析
Pbw_666的博客
03-05 1390
1.根据数据范围判断时间复杂度   一般C++一秒可以执行107-108次运算，那么就可以根据数据量，判断算法类型。 1.n<30,指数级别，dfs+剪枝,状态压缩dp 2.n<100,O(n3) floyd,dp 3.n<1000,O(lognn2) dp 二分 4.n<100000,O(nlogn) 排序，map/set, 5.n<1000000,O(n) 双指针，KMP，并查集或常数较小的O(n*logn) spfa。 6.n<10000000,O(n) 双指针
算法选择——由数据范围反推算法时间复杂度
https://www.hyperplasma.top
04-29 1792
算法时间复杂度分析
根据数据范围判断时间复杂度
weixin_30550271的博客
03-01 409
转载于:https://www.cnblogs.com/zxz666/p/10455919.html
时间复杂度计算实例和根据数据规模推测解题算法
迷途
12-08 6456
一、时间复杂度的概念价值： 对于算法进行特别具体的细致分析虽然很好，但在实践中的实际价值有限。对于算法的时间性质和空间性质，最重要的是其数量级和趋势，因此，一般用“完成基本运算的时间总和的量级”来描述算法的时间复杂度即可。 要获得算法的时间复杂度，最直观的想法是把算法程序运行一遍，自然可以获得。但实践中往往受限于测试环境、数据规模等因素，直接测试算法要么难以实现，要么误差较大，而且理论上也没必要对每个算法都进行一遍测试，只需要找到一种评估指标，获得算法执行所消耗时间的基本...
时间复杂度:通过数据范围大致判断算法考察范围
热门推荐
weixin_62650212的博客
07-23 1万+
在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在10。一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。
根据数据范围估算时间复杂度
OIer
10-20 1899
算法的时间复杂度是大致确定的，但是数据范围却千变万化。所以根据数据范围选择最优算法是一种简单而准确的方法。 以下介绍几种根据数据范围大致对应的时间复杂度。 Nn)203)  1002)100005   O(nlogn)1058   O(n)N>108   O(logn)
如何由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
晴空๓
08-25 3595
我们可以根据题目给出的数据范围来大致的判断一下对于该题我们使用的算法的时间复杂度大致为多少，也就帮助我们更快的找到可以用什么算法来解决该问题，更快更好的完成题目。
时间复杂度（基础详细版）
2402_88147924的博客
03-15 1596
想要了解时间复杂度吗？本博客带你打开算法的大门，从基础定义到详细的例子，带你剖析时间复杂度，为你快速梳理知识要点，助力算法学习，适合初学者~
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
04-13
### 由数据范围反推算法复杂度及其应用 在计算机科学与编程竞赛中，了解算法的时间复杂度对于选择合适的算法解决特定问题至关重要。通过题目给出的数据规模（即输入数据的大小），我们可以反向推导出适合该问题的...
数据结构与算法：决策树的时间复杂度优化
AI天才研究院
04-24 863
决策树是机器学习中最基础且广泛使用的算法之一，但其训练过程的时间复杂度可能成为大规模数据集应用的瓶颈。深入分析决策树算法的时间复杂度来源系统介绍多种时间复杂度优化方法提供可落地的优化实现方案探讨优化后的决策树在实际应用中的表现本文涵盖从理论分析到工程实践的全方位内容，适用于ID3、C4.5和CART等主流决策树算法。背景介绍：建立基本概念和问题定义核心概念与联系：分析决策树时间复杂度的组成核心算法原理与优化：详细讲解优化方法数学模型和公式：提供理论支持。
由数据范围反推时间复杂度与算法
qq_46179151的博客
01-01 623
一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 1e7 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择： n≤30, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp n≤100 => O(n3)，floyd，dp n≤1000 => O(n2)，O(n2logn)，...
根据数据长度判断时间复杂度
qq_41174940的博客
09-13 326
岛屿个数（dfs)
初九·潜龙勿用的博客
04-07 5407
小蓝得到了一副大小为M×N的格子地图，可以将其视作一个只包含字符0（代表海水）和1（代表陆地）的二维数组，地图之外可以视作全部是海水，每个岛屿由在上/下/左/右四个方向上相邻的1相连接而形成。x0​y0​x1​y1​...xk−1​yk−1​，其中 (x,y) 是由xi​yi​通过上/下/左/右移动一次得来的 (0≤i≤k−1)，此时这 k 个格子就构成了一个 “环”。
图论理论基础（5）
weixin_52423494的博客
12-06 1077
dijkstra,prim,bellman_ford,spfa,floyd,A*及相关变式
C语言图论：有向图基础
2503_92860243的博客
12-07 876
本文为C语言学习者系统介绍了有向图的基础知识。文章首先明确了有向图的基本概念，阐述了其与无向图的本质区别，并定义了入度、出度等核心术语。随后，详细讲解了邻接矩阵和邻接表两种适用于有向图的存储结构及其C语言实现。在算法层面，不仅覆盖了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）这两种基础遍历方法，还重点探讨了有向图特有的关键算法，包括对有向无环图进行排序的拓扑排序、查找极大连通子图的强连通分量（Kosaraju算法），以及计算单源最短路径的Dijkstra算法，为理解更复杂的图论问题奠定了基础。
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【自动化控制】基于PLC的全自动洗衣机控制系统
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内容概要：本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要：本文设计了一种，采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统，采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器，替代传统继-32MT电器控制方式，提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器，替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水，实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式，支持，通过GX Works2软件编写梯形图程序，实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物，并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能，提升了使用的，并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元，完成了启动、进水器件选型，软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计，并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群：自动化套控制流程。此外、电气工程及相关，还利用MCGS组态软件构建专业本科学生，具备PL了人机交互C基础知识和梯界面，实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标：I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法；②学习，体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群：电气；③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事；④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者；具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议：建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标：①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目，帮助学生掌握PLC控制系统的设计，重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法；②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案；③思路，深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议：建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践，重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制，关注I/O分配与硬件接线的对应关系，并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
数据解构与算法 计算时间复杂度
03-21
好的，用户现在想了解如何通过数据结构来计算算法的时间复杂度，并且提到了数据结构、算法以及时间复杂度的分析方法。我需要先理清这几个概念之间的关系，然后组织一个清晰的回答结构。 首先，数据结构的选择确实会...
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