208. 实现 Trie (前缀树)
题目描述
实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
示例:
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true
说明:
- 你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。 保证
- 所有输入均为非空字符串。
实现
class Trie {
private TrieNode root;
/** Initialize your data structure here. */
public Trie() {
root = new TrieNode();
}
/** Inserts a word into the trie. */
public void insert(String word) {
TrieNode node = root;
for(int i=0; i<word.length(); i++) {
char cur = word.charAt(i);
if(! node.containsKey(cur)) {
node.put(cur, new TrieNode());
}
node = node.get(cur);
}
node.setEnd();
}
private TrieNode searchPrefix(String word) {
TrieNode node = root;
for(int i=0; i<word.length(); i++) {
char ch = word.charAt(i);
if(node.containsKey(ch)) {
node = node.get(ch);
} else {
return null;
}
}
return node;
}
/** Returns if the word is in the trie. */
public boolean search(String word) {
TrieNode node = searchPrefix(word);
return node != null && node.isEnd();
}
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
public boolean startsWith(String prefix) {
TrieNode node = searchPrefix(prefix);
return node != null;
}
}
/**
* Trie树的节点类
*/
class TrieNode {
private TrieNode[] nodes;
private final int R = 26;
private boolean isEnd = false;
public TrieNode() {
nodes = new TrieNode[R];
}
public boolean containsKey(char ch) {
return nodes[ch - 'a'] != null;
}
public void put(char ch, TrieNode node) {
nodes[ch - 'a'] = node;
}
public TrieNode get(char ch) {
return nodes[ch - 'a'];
}
public boolean isEnd() {
return isEnd;
}
public void setEnd() {
isEnd = true;
}
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie obj = new Trie();
* obj.insert(word);
* boolean param_2 = obj.search(word);
* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
*/
本文介绍了一种实现Trie(前缀树)的方法,包括insert、search和startsWith三个核心操作。通过示例展示了如何使用Trie进行单词插入、搜索和前缀匹配。
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